Сравнение GPU

RTX 5090 vs RTX PRO 6000: когда хватает 32 ГБ?

Оба GPU построены на архитектуре Blackwell, поддерживают FP4 и имеют близкую пропускную способность памяти. У RTX PRO 6000 втрое больше памяти, а также ECC и MIG — примерно за втрое большую цену, поэтому ответ зависит от того, помещаются ли ваши задачи в 32 ГБ.

Обновлено 22 октября 2026 г. · 5 мин чтения

Выбирайте RTX 5090, если…

от 449 $/мес.

  • Ваши задачи помещаются в 32 ГБ: например, генерация изображений, LLM от 7B до 14B или модель класса 30B в 4-битном формате.
  • Вам нужен Blackwell по самой низкой цене в нашем каталоге — 449 $ в месяц.
  • Вы запускаете много небольших независимых задач и хотите получить больше карт за те же деньги.
Серверы с RTX 5090 и цены

Выбирайте RTX PRO 6000, если…

от 1 390 $/мес.

  • Вам нужно больше 32 ГБ — для моделей класса 70B, генерации видео или больших сцен.
  • Вам нужна память с ECC для длительных задач в продакшене.
  • Вам нужен MIG — по данным NVIDIA, до четырёх изолированных экземпляров на карту.
  • Вам нужны восемь GPU в одном сервере — за 10 490 $ в месяц.
Серверы с RTX PRO 6000 и цены

ИтогЕсли ваши задачи помещаются в 32 ГБ, RTX 5090 за 449 $ в месяц — очевидно выгодный выбор; как только вам понадобятся дополнительная память, ECC или MIG, RTX PRO 6000 оправдывает свои 1 390 $.

Бок о бок

Характеристики RTX 5090 и RTX PRO 6000

Данные производителей в расчёте на один GPU. Большее значение выделено, рядом указана разница.

Сравнение NVIDIA GeForce RTX 5090 и NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
ХарактеристикаNVIDIA GeForce RTX 5090NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Архитектура BlackwellNVIDIA BlackwellNVIDIA
Видеопамять 32 ГБGDDR7 96 ГБ 3,0×GDDR7 ECC
Пропускная способность памяти 1,79 ТБ/с +12%на GPU 1,6 ТБ/сна GPU
FP4 3 352 AI TOPSДанные производителя, с разреженностью 4 000 AI TOPS +19%Данные производителя, с разреженностью
FP8 ПоддерживаетсяЗначение без разреженности не опубликовано ПоддерживаетсяЗначение без разреженности не опубликовано
BF16 / FP16 ПоддерживаетсяЗначение без разреженности не опубликовано ПоддерживаетсяЗначение без разреженности не опубликовано
Интерконнект GPU PCIe Gen5 x16без NVLink PCIe Gen5 x16без NVLink
Форм-фактор Карта PCIe · GeForce Двухслотовая карта PCIe · Server Edition
Макс. энергопотребление 575 Вт 600 Вт

Вычислительная мощность указана без разреженности; значения с разреженностью приведены там, где их публикуют производители. Цены в долларах США в месяц, без НДС; стоимость GPU-часа рассчитана для месяца из 730 часов. Число GPU: веса в FP8 плюс около 20% на KV-кэш и среду выполнения, в пределах одного сервера.

Цены FullGPU в месяц
ЦенаRTX 5090RTX PRO 6000
1 GPU в месяц 449 $ Дешевле 1 390 $
8-GPU-сервер в месяц Не предлагается 10 490 $
≈ За GPU-час 0,62 $ Дешевле 1,90 $
За ГБ видеопамяти 14,03 $ Дешевле 14,48 $
Заказ
Сколько GPU нужно для инференса модели в FP8
Размер моделиRTX 5090RTX PRO 6000
8B 1 GPU 1 GPU
14B 1 GPU 1 GPU
32B Не помещается 1 GPU
70B Не помещается 1 GPU
120B Не помещается 2 GPU
235B Не помещается 4 GPU
405B Не помещается 8 GPU

Выбрать между RTX 5090 и RTX PRO 6000 проще, чем в большинстве сравнений GPU, потому что обе карты относятся к поколению NVIDIA Blackwell. GeForce RTX 5090 — потребительская карта с 32 ГБ GDDR7. RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — профессиональная карта с 96 ГБ GDDR7 с ECC и поддержкой MIG. Мы сдаём в аренду RTX 5090 за 449 $ в месяц и RTX PRO 6000 за 1 390 $. Главный вопрос — помещаются ли ваши задачи в 32 ГБ.

RTX 5090 или RTX PRO 6000: краткий ответ

Если ваши модели и данные помещаются в 32 ГБ с запасом, RTX 5090 справится с работой примерно за треть цены. Сюда относится большая часть задач генерации изображений, языковые модели от 7B до 14B и 4-битные модели размером около 30B параметров. Если вам нужно больше памяти или ECC и MIG для инференса в продакшене, выбирайте RTX PRO 6000. Промежуточных вариантов почти нет: как только задаче становится мало 32 ГБ, приходится выгружать данные в системную оперативную память, сильнее квантовать модель или делить работу, и у каждого из этих решений есть своя цена. К тому же системной оперативной памяти в нашем тарифе с RTX 5090 — 64 ГБ, и это ограничивает объём, который можно выгрузить.

Когда хватает 32 ГБ

Веса занимают примерно 2 байта на параметр в BF16, 1 байт в FP8 и 0,5 байта в 4-битных форматах, плюс 10–30% на KV-кэш, активации и накладные расходы.

ЗадачаПамять, примерноRTX 5090, 32 ГБRTX PRO 6000, 96 ГБ
Генерация изображений моделями класса SDXLМеньше 16 ГБПомещаетсяПомещается
Модель генерации изображений 12B (класса Flux), BF16Около 24 ГБ плюс текстовые энкодерыПомещается, если выгрузить текстовые энкодеры в ОЗУ или перевести модель в FP8Помещается
Языковая модель 7B–8B, BF1614–16 ГБ + KV-кэшПомещаетсяПомещается
Языковая модель 14B, FP814 ГБ + KV-кэшПомещается, свободно около 18 ГБПомещается, свободно около 82 ГБ
Языковая модель 30B–32B, 4 бита15–16 ГБ + KV-кэшПомещаетсяПомещается
Языковая модель 32B, FP832 ГБ + KV-кэшНе помещаетсяПомещается
Языковая модель 70B, 4 бита35 ГБ + KV-кэшНе помещаетсяПомещается, свободно около 61 ГБ
Языковая модель 70B, FP870 ГБ + KV-кэшНе помещаетсяПомещается, свободно около 26 ГБ

В первых пяти строках дополнительная память RTX PRO 6000 даёт больший размер батча и более длинный контекст, а не саму возможность запуска. Модель 14B в FP8 оставляет на 5090 около 18 ГБ для KV-кэша и накладных расходов — этого хватает на несколько одновременных диалогов. Посчитаем на примере модели поменьше: Llama 3.1 8B в BF16 занимает около 16 ГБ, а её KV-кэш — около 0,13 МБ на токен в 16-битном формате. На 5090 остаётся 16 ГБ — этого хватает примерно на 15 одновременных диалогов по 8K токенов без учёта накладных расходов, а на RTX PRO 6000 остаётся 80 ГБ — примерно на 75. Дообучение (fine-tuning) моделей 7B–8B с помощью LoRA, как и QLoRA для моделей 14B, тоже помещается в 32 ГБ.

Когда нужны 96 ГБ

  • Модели класса 70B. Даже в 4-битном формате модели 70B нужно около 35 ГБ под веса. Наши тарифы с одним GPU — это отдельные виртуальные машины, поэтому разделить модель между двумя RTX 5090 так, как это делается внутри одного сервера, не получится.
  • Модели класса 32B в FP8 или BF16. 32 ГБ весов в FP8 целиком заполняют 5090 ещё до KV-кэша.
  • Генерация видео. В видеомоделях механизм внимания охватывает все кадры, поэтому расход памяти растёт с разрешением и длиной ролика. С 96 ГБ можно держать модель в BF16 и генерировать более длинные ролики без выгрузки в оперативную память.
  • Длинные контексты и много пользователей. После 35 ГБ 4-битных весов модели 70B у RTX PRO 6000 остаётся ещё около 61 ГБ для KV-кэша.
  • Большие сцены для рендеринга. GPU-рендерерам нужна вся сцена в памяти; если она больше 32 ГБ, они переходят в более медленные режимы out-of-core или завершаются с ошибкой.

Расчёт KV-кэша, на котором основаны эти цифры, подробно разобран в нашем руководстве о том, сколько видеопамяти (VRAM) нужно для LLM (больших языковых моделей).

Одна архитектура, близкая пропускная способность

Обе карты — GPU на архитектуре Blackwell с одинаковыми форматами тензорных ядер, включая FP8 и FP4, и одинаковой поддержкой CUDA, поэтому код, который работает на одной, работает и на другой. NVIDIA указывает для RTX 5090 пропускную способность памяти 1,79 ТБ/с, а для RTX PRO 6000 — около 1,6 ТБ/с, так что у 5090 она даже примерно на 12% выше. По вычислительной мощности NVIDIA указывает 3 352 AI TOPS в FP4 с разреженностью для RTX 5090 и 4 PFLOPS в FP4 с разреженностью для RTX PRO 6000 — на бумаге примерно на 20% больше.

Энергопотребление тоже близкое: 575 Вт у 5090 и до 600 Вт у RTX PRO 6000. NVLink нет ни у одной из карт; обе используют PCIe Gen5. По-настоящему их различают объём памяти и профессиональные функции.

ECC, MIG и профессиональная карта

NVIDIA указывает для памяти RTX PRO 6000 поддержку ECC. ECC обнаруживает и исправляет однобитовые ошибки памяти, что важно для длительных запусков обучения, инференса в продакшене и любой задачи, где незаметная ошибка обходится дороже, чем сбой. RTX 5090 — карта GeForce, созданная и продаваемая для потребительского рынка.

RTX PRO 6000 также поддерживает MIG — по данным NVIDIA, до четырёх изолированных экземпляров на карту, у каждого из которых своя память и вычислительные ресурсы: например, четыре раздела примерно по 24 ГБ, на которых работают четыре небольшие модели со строгой изоляцией. Мы сдаём в аренду целые GPU и никогда не делим их сами; если вы планируете использовать MIG, укажите это в примечаниях к заказу для наших инженеров.

Кроме того, RTX PRO 6000 мы предлагаем и в виде 8-GPU-сервера: 768 ГБ видеопамяти за 10 490 $ в месяц. RTX 5090 доступен только в тарифе с одним GPU.

Цена в месяц и выгодность

RTX 5090 стоит 449 $ в месяц, около 0,62 $ за GPU-час. RTX PRO 6000 стоит 1 390 $, около 1,90 $. В пересчёте на гигабайт видеопамяти они почти одинаковы: около 14,03 $ против 14,48 $ в месяц. За память профессиональной карты вы не переплачиваете — вы просто покупаете её одним куском в 96 ГБ.

Поэтому выбор сводится к тому, в каком виде вам нужна эта память. Три RTX 5090 стоят 1 347 $ в месяц — на 43 $ меньше, чем один RTX PRO 6000, — и дают три независимых GPU по 32 ГБ: это хороший вариант для параллельной генерации изображений или трёх отдельных эндпоинтов с небольшими моделями. Один RTX PRO 6000 даёт один GPU на 96 ГБ — единственный из двух, на котором помещается модель 70B. Кроме того, каждый тариф с одним GPU включает 20 ТБ исходящего трафика в месяц при добросовестном использовании, поэтому у трёх тарифов с RTX 5090 включённого трафика втрое больше, чем у одного RTX PRO 6000. Обе конфигурации рассмотрены на нашей странице о генеративном контенте, а калькулятор стоимости GPU сравнит итоговые суммы.

Как выбрать

  1. Измерьте пиковое потребление памяти на самой тяжёлой задаче. Если оно меньше примерно 26 ГБ, выбирайте RTX 5090: у вас останется запас.
  2. Если для продакшена вам нужны ECC или MIG, выбирайте RTX PRO 6000 независимо от объёма.
  3. Если от 26 до 32 ГБ, сначала проверьте задачу на 5090: минимальный срок аренды — один месяц, и вы можете бесплатно отменить её в любом месяце.
  4. Если больше 32 ГБ или вы планируете модели класса 70B, выбирайте RTX PRO 6000. Проверьте объёмы в калькуляторе видеопамяти.

Не знаете, что выбрать?

Укажите модель, точность и длину контекста в калькуляторе видеопамяти — он покажет подходящие серверы и их цену в месяц.

Попробовать калькулятор видеопамяти Развернуть сервер

Вопросы и ответы

RTX 5090 или RTX PRO 6000: вопросы и ответы

В двух словах. Подробности — в центре помощи, а клиенты с активным сервером получают ответы через тикеты круглосуточно.

Перейти в центр помощи
Хватит ли 32 ГБ для Stable Diffusion и Flux?

Для моделей класса SDXL — да, им нужно меньше 16 ГБ. Моделям класса Flux на 12B нужно около 24 ГБ под трансформер в BF16, поэтому они помещаются на RTX 5090, если выгрузить текстовые энкодеры в оперативную память или перевести модель в FP8.

Может ли RTX 5090 запустить модель 70B?

На одной карте — нет: даже в 4-битном формате модели 70B нужно около 35 ГБ под веса. RTX PRO 6000 вмещает её в 4-битном формате или в FP8.

Поддерживает ли RTX 5090 FP4?

Да. Обе карты — GPU Blackwell с поддержкой FP4 и FP8 в тензорных ядрах, и для RTX 5090 NVIDIA указывает 3 352 AI TOPS в FP4 с разреженностью.

RTX PRO 6000 быстрее, чем RTX 5090?

На бумаге — ненамного: NVIDIA указывает для RTX PRO 6000 примерно на 20% большую вычислительную мощность в FP4, а у RTX 5090 примерно на 12% выше пропускная способность памяти. Главные различия — объём памяти, ECC и MIG.

Можно ли позже перейти с RTX 5090 на RTX PRO 6000?

Да. Оплата помесячная, без платы за отмену, поэтому вы можете заказать RTX PRO 6000, когда он понадобится, а аренду RTX 5090 отменить в конце её оплаченного месяца.

Развернуть GPU-сервер

Получите GPU-сервер уже в этом месяце.

Выберите конфигурацию, создайте аккаунт в той же форме и оплатите первый месяц с баланса. Сервер выдаётся менее чем за 10 минут.

  • Выдача менее чем за 10 минут
  • Отмена в любом месяце
  • Оплата криптовалютой, бонус до +50%

Вход в FullGPU

Управляйте GPU-серверами, балансом и счетами.

Впервые в FullGPU? Создать аккаунт