Калькулятор стоимости GPU: аренда помесячно или почасово

Этот калькулятор стоимости GPU сравнивает два способа, которыми команды обычно платят за GPU: почасовую ставку, умноженную на число часов работы, и фиксированную цену в месяц за сервер, который весь месяц остаётся вашим. Какой из них дешевле, зависит в основном от загрузки, поэтому на этой странице объясняются расчёты, точка безубыточности и расходы, которые почасовая ставка не учитывает.

Как работает калькулятор стоимости GPU

При почасовой оплате месяц работы GPU стоит:

hourly cost per month = hourly rate × GPUs × hours per day × days

При помесячной оплате стоимость равна цене тарифа, сколько бы часов вы ни использовали. Чтобы сравнить оба варианта на одной основе, пересчитайте цену в месяц в фактическую ставку за час реальной работы:

effective rate per GPU-hour = monthly price ÷ GPUs ÷ hours used per month

В среднем в месяце 730 часов (8 760 часов в году ÷ 12). Именно из этой цифры получены эквиваленты цены за GPU-час на нашей странице цен: наш тариф с одним H100 за 2 190 $ в месяц обходится примерно в 3,00 $ за GPU-час при круглосуточной работе.

Точка безубыточности между помесячной и почасовой оплатой

break-even hours per month = monthly price ÷ hourly rate

Если вы используете GPU меньше этого числа часов, дешевле почасовая оплата; если больше — помесячный тариф. Разделите результат на 730, чтобы увидеть долю месяца. Сравнивайте сопоставимое: ту же модель GPU, то же число GPU и близкие по уровню CPU, оперативную память и хранилище.

Если смотреть со стороны помесячной оплаты, то чем меньше часов вы используете, тем дороже обходится каждый использованный час. Для нашего тарифа с одним H100 за 2 190 $ в месяц:

Если почасовое предложение на тот же GPU стоит меньше, чем цифра в правом столбце для вашей реальной загрузки, для этой задачи выгоднее почасовая оплата — и это ещё до учёта дополнительных расходов, описанных ниже.

Загрузка на практике

• Круглосуточный инференс. Модель, которая обслуживает запросы круглые сутки, работает почти 730 часов в месяц. Именно здесь фиксированную цену проще всего обосновать, а постоянные расходы к тому же упрощают планирование бюджета.
• Обучение с перерывами. Запуски длятся по нескольку дней, а затем останавливаются для оценки, работы с данными или изменений в коде. Сервер, занятый две недели из четырёх, загружен примерно на 50%.
• Разработка и эксперименты. GPU, который используется по 10 часов в каждый из 22 рабочих дней, набирает около 220 часов — примерно 30% месяца.

Опирайтесь на измеренные часы, а не на запланированные. Логи планировщика или метрики GPU за несколько недель покажут, сколько на самом деле работают задачи и сколько инстансы остаются запущенными между ними; как собирать эти данные, объясняется в нашем руководстве по мониторингу GPU.

Расходы, которых не видно в почасовой ставке

Почасовая ставка редко исчерпывает весь счёт. В зависимости от провайдера учитывайте также:

• Исходящий трафик: плата за каждый гигабайт исходящих данных, которая накапливается, когда вы обслуживаете пользователей, передаёте чекпоинты или перемещаете датасеты.
• Хранилище остановленных инстансов: тома и снапшоты часто оплачиваются, даже когда инстанс с GPU выключен.
• Плата за подключение: некоторые предложения выделенных серверов предусматривают разовую плату за подключение или установку.
• Простой между задачами: инстанс, который остаётся запущенным, пока вы готовите данные или занимаетесь отладкой, оплачивается по полной ставке.
• Повторное развёртывание после вытеснения (preemption): когда спотовые или прерываемые мощности забирают обратно, вы теряете работу, выполненную после последнего чекпоинта, а также время на то, чтобы снова найти мощности, заново собрать окружение и повторно загрузить данные.

На наших серверах эти статьи расходов известны заранее: платы за подключение нет, локальное NVMe-хранилище входит в тариф, а трафик включён без платы за исходящий трафик до 20 ТБ в месяц на серверах с одним GPU и до 50 ТБ на 8-GPU-серверах при добросовестном использовании, причём входящий трафик не учитывается. Подробности — в статье о включённом и исходящем трафике.

Когда почасовая оплата выгоднее

Сервер на месяц — не всегда правильный ответ. Почасовая или посекундная оплата обычно выигрывает, если:

• вы используете GPU меньше часов, чем в точке безубыточности, например проводите несколько коротких экспериментов в месяц;
• вам нужно много GPU на несколько дней, а потом ни одного;
• трафик настолько неравномерен, что serverless-инференс с масштабированием до нуля выгоднее постоянно работающего сервера;
• ваши задачи допускают прерывания и могут работать на спотовых мощностях;
• вы хотите попробовать несколько типов GPU, прежде чем выбрать один.

Мы сдаём серверы в аренду только помесячно: посекундной оплаты, serverless-эндпоинтов и спотовых мощностей у нас нет. Часто эти подходы сочетают: сервер на месяц — для стабильной базовой нагрузки, почасовые мощности — для пиков.

Как использовать результат расчёта

1. Введите измеренные часы и число GPU, которые у вас действительно заняты работой.
2. Добавьте к почасовому варианту дополнительные расходы из ваших текущих счетов.
3. Проверьте с помощью калькулятора видеопамяти (VRAM), помещается ли ваша модель в память.
4. Если помесячный тариф оказался выгоднее, разверните сервер: выберите конфигурацию и оплатите первый месяц с предоплаченного баланса, который вы пополняете криптовалютой. Гарантированная дата выдачи показывается до оплаты, и если мы её пропустим, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс.

Минимальный срок — один месяц, и вы можете бесплатно отменить аренду в любом месяце в личном кабинете. Подробнее обе модели оплаты разобраны в сравнении помесячной и почасовой оплаты GPU.