Блог
Гайды по GPU и инженерные заметки
Сколько памяти на самом деле нужно модели, какой GPU выбрать и сколько стоит месяц вычислений — пишут инженеры, которые обслуживают наши серверы.
По вашему запросу ничего не найдено.
Сократите запрос или попробуйте другие слова — либо выберите рубрику выше.
Последние статьи
AMD MI355X для ИИ: характеристики, ROCm и задачи, для которых он подходит
Разбор AMD MI355X для ИИ: 288 ГБ HBM3e и 8 ТБ/с, FP8 и MXFP4, реальное состояние ROCm и задачи, которым он даёт больше всего. Прочтите перед арендой.
FP8, FP4 и BF16: как устроены числовые форматы для ИИ
Разбор FP8, FP4 и BF16: раскладка битов, поблочное масштабирование NVFP4 и MXFP4, какие GPU поддерживают каждый формат, экономия памяти и потери качества.
NVLink или PCIe: пропускная способность, топология и когда это важно
Сравнение NVLink и PCIe: пропускная способность на GPU, NVSwitch и NVL72, каким задачам на нескольких GPU нужен NVLink, а каким хватает PCIe. С расчётами.
Выделенный или разделяемый GPU: что меняется при совместном использовании
Выделенный или разделяемый GPU: как vGPU, MIG, time-slicing и общие хосты влияют на память, стабильность, безопасность и отладку и когда разделение уместно.
Дефицит GPU в 2026 году: с чем сталкиваются покупатели и как получить GPU
Дефицит GPU в 2026 году: мощности по требованию распроданы, провайдеры продвигают годовые контракты, цены выросли. Почему так и как команды всё же получают GPU.
Как выбрать GPU-сервер для ИИКак выбрать GPU-сервер для ИИ: методика выбора по памяти, пропускной способности, точности, интерконнекту, CPU и накопителям, ПО и оплате, а такжечек-лист. 
Как дообучить модель 70B: требования к GPU и порядок работы
Сколько GPU нужно для дообучения модели 70B: QLoRA — один GPU с 80 ГБ, LoRA в BF16 — около двух, полное — свыше 1 ТБ (класс 8× H200). Расчёт памяти и настройка.
Как самостоятельно развернуть инференс LLM с vLLM
Инференс LLM на своём сервере с vLLM: подбор GPU, OpenAI-совместимый сервер, настройка FP8, кэширования префиксов и параллелизма, защита для продакшена.
Лучший GPU для инференса LLM в 2026 году: подбор по размеру модели
Лучший GPU для инференса LLM зависит от размера модели, точности, KV-кэша и пропускной способности. Выбирайте по таблице 2026 года: от RTX 5090 до 8× B300.
Системные требования DeepSeek R1: GPU и память для R1 и V3
Системные требования DeepSeek R1: около 671 ГБ весов в FP8 плюс KV-кэш. Какие8-GPU-серверы подходят для R1 и V3 и какие GPU нужны дистиллированным моделям.
Стоимость аренды H100 в 2026 году: сколько вы платите на самом деле
Стоимость аренды H100 в 2026 году: SXM или PCIe, оплата помесячно или почасово, исходящий трафик, хранилище и формула безубыточности для сравнения предложений.
Получите GPU-сервер уже в этом месяце.
Выберите конфигурацию, создайте аккаунт в той же форме и оплатите первый месяц с баланса. Гарантированная дата выдачи показывается до оплаты, а если мы её пропустим, вы получите полный возврат средств.
- Гарантированная дата выдачи известна до оплаты
- Отмена в любом месяце
- Оплата криптовалютой, бонус до +50%