Аренда серверов NVIDIA B200 и HGX B200 от 4 590 $ в месяц

Если вы хотите арендовать GPU NVIDIA B200 для обучения модели или для эндпоинта в продакшене, у нас они есть в наличии в двух вариантах: один B200 в выделенной виртуальной машине за 4 590 $ в месяц и bare-metal-сервер NVIDIA HGX B200 с восемью GPU за 34 900 $ в месяц. Каждый GPU — целый и только ваш, без деления на части и разделения по времени, а цена за месяц фиксированная.

Что изменилось в B200 по сравнению с Hopper

B200 — GPU NVIDIA для дата-центров на архитектуре Blackwell, пришедший на смену H100 и H200 поколения Hopper. Если сравнивать с H200, опубликованные NVIDIA данные показывают четыре изменения:

• Память: 180 ГБ HBM3e на GPU вместо 141 ГБ и 8 ТБ/с вместо 4,8 ТБ/с — пропускная способность примерно в 1,7 раза выше.
• Вычислительная мощность: 4,5 PFLOPS в FP8 и 2,25 PFLOPS в BF16 без разреженности — примерно в 2,3 раза больше, чем 1 979 и 989 TFLOPS у Hopper.
• FP4: 9 PFLOPS без разреженности; Hopper не поддерживает этот формат аппаратно.
• NVLink 5: 1,8 ТБ/с на GPU — вдвое больше, чем 900 ГБ/с у NVLink 4.

Для расчётов важна одна деталь: физически в корпусе B200 размещено 192 ГБ HBM3e, но для систем HGX B200 указан объём 180 ГБ на GPU, поэтому планируйте исходя из 180 ГБ. Характеристики обоих GPU рядом — в нашем сравнении H200 и B200.

Задачи для B200 и расчёт памяти

Простое правило: весам нужно примерно 2 байта на параметр в BF16, 1 байт в FP8 и 0,5 байта в FP4, плюс KV-кэш и запас 10–30%. Применительно к B200:

Инференс моделей

• Модель 70B в BF16: около 140 ГБ, так что на одном GPU под KV-кэш и накладные расходы остаётся примерно 40 ГБ. Этого достаточно при умеренной длине контекста и умеренном числе одновременных запросов; на H200 со 141 ГБ — уже нет.
• Модель 70B в FP8: около 70 ГБ, так что под KV-кэш остаётся примерно 110 ГБ свободной памяти — а значит, больше одновременных запросов или более длинные контексты на каждом GPU.
• Модель класса 405B в FP8: около 405 ГБ — больше, чем вмещают два B200, но на одном сервере HGX B200 (1,44 ТБ) она работает, и под KV-кэш остаётся примерно 1 ТБ. В BF16, при объёме около 810 ГБ, она тоже помещается.

Обучение и дообучение (fine-tuning)

Полное дообучение с Adam требует примерно 16–20 байт на параметр без учёта активаций. Поэтому модели 32B нужно около 512–640 ГБ — это с запасом помещается на одном HGX B200, если шардировать состояние по восьми GPU. Модели 70B нужно около 1,1–1,4 ТБ, а это на пределе 1,44 ТБ сервера: такое осуществимо с выгрузкой на CPU (в 2 ТБ DDR5), но настоящий запас дают HGX B300 (2,3 ТБ) или два сервера. LoRA для модели 70B в BF16 помещается на один B200, и под адаптеры и активации остаётся около 40 ГБ — этого достаточно, если длина последовательностей и размер батча умеренные.

Эти варианты сравниваются в нашем руководстве по дообучению модели 70B, а статья о том, сколько видеопамяти (VRAM) нужно большим языковым моделям, объясняет часть расчёта, связанную с KV-кэшем.

Один B200 или сервер HGX B200?

Тариф с одним B200 включает 26 vCPU, 256 ГБ оперативной памяти, 2,75 ТБ NVMe и порт 25 Гбит/с. Он подходит, когда на каждый GPU приходится одна модель: эндпоинт модели 70B в FP8, дообучение с LoRA, пайплайн оценки моделей. Для масштабирования вы добавляете новые тарифы с одним GPU.

Сервер HGX B200 стоит выбрать, когда одна модель или задача занимает несколько GPU. Его восемь B200 находятся в одном домене NVLink (1,8 ТБ/с на каждый GPU), поэтому тензорный параллелизм на всех восьми GPU вполне практичен, а синхронизация градиентов при обучении с шардированием никогда не выходит в сеть. Их дополняют два процессора Xeon 8570 (всего 112 ядер), 2 ТБ DDR5, восемь NVMe-накопителей по 3,84 ТБ и восемь адаптеров ConnectX-7 400G.

Цена подчиняется той же логике. Восемь тарифов с одним B200 обошлись бы в 36 720 $ в месяц против 34 900 $ за HGX B200, так что при восьми GPU сервер дешевле и вдобавок даёт NVLink. Если нужно до семи GPU, отдельные тарифы с одним GPU обойдутся дешевле — при условии, что вашей задаче не нужна связь между ними.

Запуск PyTorch и vLLM на B200

Серверы выдаются с root-доступом по SSH и образом Ubuntu 22.04 или 24.04, в котором уже установлены драйверы NVIDIA, CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit; Debian или Rocky Linux доступны по запросу. Для Blackwell нужны свежие сборки фреймворков, поэтому используйте актуальные релизы PyTorch, vLLM, SGLang или TensorRT-LLM — в идеале из контейнерных образов с зафиксированной версией. Типичная проверка интерконнекта и запуск обучения на восьми GPU:

nvidia-smi topo -m                             # NVLink between all eight GPUs
NCCL_DEBUG=INFO torchrun --nproc_per_node=8 train.py

Если задать NCCL_DEBUG=INFO, NCCL записывает в лог транспорты, которые настраивает, — это быстрый способ убедиться, что трафик идёт по NVLink. Подробнее — в нашей документации по PyTorch и vLLM и по настройке NCCL для нескольких GPU.

Цена NVIDIA B200 в месяц и за GPU-час

• HGX B200, 8 GPU 34 900 $ в месяц, около 5,98 $ за GPU-час
• Один B200 4 590 $ в месяц, около 6,29 $ за GPU-час

Почасовой эквивалент — это цена в месяц, делённая на число GPU и на 730 часов. Для 8-GPU-сервера точка безубыточности по сравнению с почасовой оплатой — это 34 900 $, делённые на ставку за GPU-час, которую вы платили бы в другом месте, умноженную на восемь. В пересчёте на загрузку: если эта ставка в 1,25 раза выше наших 5,98 $, помесячная оплата выгоднее, как только вы используете сервер больше 80% месяца (около 584 часов); если она вдвое выше нашей — при любой загрузке выше 50% (365 часов). Если B200 нужны вам всего на несколько дней, выгоднее почасовая оплата.

Второй аргумент — предсказуемость. Согласно проведённому FullGPU в октябре 2026 года исследованию публичных прайс-листов, медианная цена GPU-часа B200 по требованию (on-demand) за последний год выросла примерно на 20%. При помесячной аренде цена фиксирована на каждый оплаченный месяц, а о любом её изменении на следующие месяцы мы предупреждаем не менее чем за 30 дней. Каждый тариф включает 20 ТБ (один GPU) или 50 ТБ (8 GPU) исходящего трафика в месяц, и плата за исходящий трафик не взимается; также включены публичный IPv4-адрес и подсеть IPv6 /64, защита от DDoS, круглосуточная поддержка и SLA (соглашение об уровне обслуживания) с доступностью 99,9%, а платы за подключение нет. Больше о ситуации с предложением — в нашем анализе дефицита GPU в 2026 году.

От заказа до root-доступа

Разверните сервер с B200 через одну форму: выберите конфигурацию, укажите образ ОС и свой SSH-ключ и создайте бесплатный аккаунт или войдите в свой. Гарантированная дата выдачи показывается до оплаты, и вы ничем не связаны, пока не оплатите первый месяц. Оплата идёт с предоплаченного баланса в долларах США, который пополняется криптовалютой (какие монеты мы принимаем) с начислением до 50% бонусных средств, и на каждый платёж выставляется счёт; оплата картой скоро появится. Если на балансе не хватает средств, пополните его в той же форме: заказ сохраняется за вами 72 часа и оплачивается автоматически, как только пополнение будет зачислено. Мы выдаём root-доступ по SSH не позднее указанной даты, а IP-адрес и данные для подключения по SSH появляются в личном кабинете. Если мы не уложимся в эту дату, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс. Специальные цены на несколько серверов или на срок 6–12 месяцев клиенты с активным сервером могут запросить через тикет в личном кабинете.