对比

AI GPU 对比表(2026)

我们出租的全部 GPU 并列对比:显存、带宽、FP8 和 FP4 算力、互联、功耗和月价。再选择一组一对一对比,查看完整分析。

配置数
15
现可订购
13
起价
US$449/月
开通费与出站流量费
US$0
FullGPU 出租的各款 GPU 的规格与月价
GPU 显存 带宽 FP8 稠密 FP4 稠密 互联 功耗 起价
B300NVIDIA · Blackwell Ultra 288 GBHBM3e 8 TB/s 4,500 TFLOPS 13,500 TFLOPS NVLink 51.8 TB/s ≈1,100 W US$5,190/月 · 1 张 GPU
B200NVIDIA · Blackwell 180 GBHBM3e 8 TB/s 4,500 TFLOPS 9,000 TFLOPS NVLink 51.8 TB/s ≈1,000 W US$4,590/月 · 1 张 GPU
H200NVIDIA · Hopper 141 GBHBM3e 4.8 TB/s 1,979 TFLOPS — NVLink 4900 GB/s 700 W US$3,090/月 · 1 张 GPU
H100NVIDIA · Hopper 80 GBHBM3 3.35 TB/s 1,979 TFLOPS — NVLink 4900 GB/s 700 W US$2,190/月 · 1 张 GPU
MI355XAMD · CDNA 4 288 GBHBM3e 8 TB/s 5,000 TFLOPS 10,100 TFLOPSMXFP4 Infinity Fabric 1,400 W US$19,900/月 · 8 张 GPU,每张约 US$2,488
RTX PRO 6000NVIDIA · Blackwell 96 GBGDDR7 ECC 1.6 TB/s 支持 4,000 AI TOPS PCIe Gen5 x16 600 W US$1,390/月 · 1 张 GPU
L40SNVIDIA · Ada Lovelace 48 GBGDDR6 ECC 864 GB/s 733 TFLOPS — PCIe Gen4 x16 350 W US$890/月 · 1 张 GPU
RTX 5090NVIDIA · Blackwell 32 GBGDDR7 1.79 TB/s 支持 3,352 AI TOPS PCIe Gen5 x16 575 W US$449/月 · 1 张 GPU
GB300 NVL72NVIDIA · Blackwell Ultra 288 GBHBM3e 8 TB/s 5,000 TFLOPS 15,000 TFLOPS NVLink 51.8 TB/s 机架 US$7,990/GPU·月
Vera Rubin NVL72NVIDIA · Rubin 288 GBHBM4 19.2 TB/s 17,500 TFLOPS 35,000 TFLOPSNVFP4 NVLink 6 机架 按申请供货开放预订

左右滑动表格可查看全部列

数据为厂商公布的单卡规格,算力为稠密算力。机架级系统按每 GPU 列出。价格以美元计,按月计算,不含增值税。 下载本表的 CSV 文件。

一对一对比

详细对比

数据中心 GPU

计费模式按月与按小时 GPU 计费对比:如何算出您的盈亏平衡点用月价除以您需要支付的小时费率:如果您的 GPU 工作的小时数会超过这个结果,按月计费更划算;如果达不到,就按小时付费。 算一算

如何阅读这张 AI GPU 对比表

  • 显存 每张 GPU 的容量,决定了模型、上下文和批次(batch)大小究竟能不能装下。
  • 带宽 模型装下之后,显存带宽决定 GPU 生成 token 的速度,因为解码时每生成一个 token 都要读取一遍权重。
  • FP8 和 FP4 厂商公布的稠密张量算力,决定训练和提示词处理的速度。Blackwell GPU 和 MI355X 原生支持 FP4。
  • 互联 NVLink 或 Infinity Fabric 让同一台服务器中的 GPU 作为一个显存池协同工作,用于张量并行。
  • 价格 我们每台服务器的固定月价;每篇对比还附有按每月 730 小时折算的每 GPU 小时价格。

不同工作负载适合哪款 GPU

工作负载合适之选原因
图像生成与约 14B 以内的模型RTX 5090、L40S32 至 48 GB 显存,月价最低
30B 至 70B 模型的推理服务RTX PRO 6000、H200单张 GPU 即有 96 至 141 GB 显存
70B 以内模型的微调与训练HGX H100、HGX H2008 张 GPU 通过 NVLink 4 互联,软件栈成熟
超大模型、FP4 与大批次B200、B300、MI355X每张 GPU 180 至 288 GB 显存,原生支持 FP4
同一 NVLink 域内超过 8 张 GPUGB300 NVL72一个机架内 72 张 GPU

要核对某个具体模型,大语言模型 GPU 要求页面列出了能运行它的每种配置,其他任何模型都可以用显存计算器估算所需规格。

这张对比表是如何制作的

规格数据是 NVIDIA 和 AMD 为每款 GPU 公布的数字:显存容量与带宽、FP8 和 FP4 稠密算力(不计稀疏)、互联方式以及最大功耗。价格是我们当前的月价,与下单页面取自同一份产品目录。每篇详细对比还会补充显存能装下什么、每 GPU 小时价格,以及各款 GPU 分别适合在什么情况下选择。HBM3e、NVLink、FP4 等术语在 GPU 术语表中有解释。

先测算您的模型

查看您的模型需要多少显存、哪些 GPU 装得下,并附月价。

打开显存计算器 查看全部月价

常见问题

GPU 对比常见问题

以下为简要说明。详细内容请查阅帮助中心;拥有运行中服务器的客户可通过工单获得 7×24 小时解答。

访问帮助中心
哪款 GPU 最适合大语言模型推理?

显存装得下您的模型、其 KV 缓存和一定余量,且价格最低的那一款。对于 FP8 精度的 70B 模型,单张 H200 即可同时为 8 个 8K 上下文的请求提供服务;较小的模型用 RTX 5090、L40S 或 RTX PRO 6000 就能装下。

H100 和 H200 有什么区别?

两者都是 Hopper GPU,公布的算力相同。H200 配备 141 GB HBM3e 显存,带宽 4.8 TB/s;H100 则为 80 GB HBM3,带宽 3.35 TB/s。因此 H200 能装下更大的模型和更长的上下文。

B300 比 B200 更好吗?

B300(Blackwell Ultra)配备 288 GB HBM3e 显存,B200 为 180 GB;在 NVIDIA 公布的规格中,B300 的 FP4 稠密算力也更高。此外,HGX B300 服务器采用 800G 网络。如果您的模型在 180 GB 内装得下,B200 的月价更低。

应该按每小时价格比较 GPU 吗?

先按您的工作需要来比较:首先是显存,其次是带宽或算力。在装得下的 GPU 中,再按您的实际用量比较月价;GPU 成本计算器可以换算任何小时报价。

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