AMD · CDNA 4
租用 8 卡 AMD MI355X 服务器,每月 US$19,900
8 张 AMD Instinct MI355X GPU,每张配备 288 GB HBM3e 显存,集成在一台裸金属服务器中,交付时附带 ROCm 镜像。固定月价,费用从您用加密货币充值的余额中支付。
- 显存
- 288 GB HBM3e
- 带宽
- 8 TB/s 每 GPU
- 互联
- Infinity Fabric
- 支持精度
- MXFP4 · FP8 · BF16
- 整卡独享,绝不共享
- 任何月份均可取消
- 99.9% 可用性 SLA
- 加密货币支付
配置与价格
-
8× Instinct MI355X 库存有限
裸金属服务器 · Infinity Fabric
2× EPYC 9575F · 128 核 · 3 TB DDR5 内存 · 8× 3.84 TB NVMe · 8× 400G RoCE
US$19,900/月
约合每 GPU 小时 US$3.41
付款后 10 分钟内交付。
规格
MI355X 规格与服务器配置
先列出厂商公布的 GPU 规格,再列出我们出租的每种服务器的确切配置。以下所有信息都会在结账时、您付款前再次显示。
AMD Instinct MI355X
- 架构
- CDNA 4AMD
- 显存
- 288 GB HBM3e
- 显存带宽
- 8 TB/s
- FP4
- 10,100 TFLOPSMXFP4 · 稠密
- FP8
- 5,000 TFLOPS稀疏算力 10,100 TFLOPS
- BF16 / FP16
- 2,500 TFLOPS稀疏算力 5,000 TFLOPS
- GPU 互联
- Infinity Fabric8 张 GPU 之间全互联
- 外形规格
- OAM 模组 · 液冷
- 最大功耗
- 1,400 W
服务器配置
| 规格项 | 8× Instinct MI355X |
|---|---|
| GPU | 8 × 288 GB HBM3e |
| 服务器类型 | 8 卡服务器 |
| CPU | 2× EPYC 9575F · 128 核 |
| 内存 | 3 TB DDR5 |
| 存储 | 8× 3.84 TB NVMe |
| 网络 | 8× 400G RoCE |
| 流量 | 每月含 50 TB |
| 价格 | US$19,900/月 |
- 通过 SSH 获取 root 权限
- 预装 ROCm 和 Docker 的 Ubuntu
- IPv4 + IPv6 /64
- DDoS 防护
算力数据为厂商公布的稠密算力规格;如厂商公布了结构化稀疏算力,也一并列出。实际吞吐量取决于您的模型、精度和软件。
适用场景
MI355X 最擅长什么
这款 GPU 在哪些场景物有所值,以及何时选择另一款更明智。
-
单卡承载大模型
每张 GPU 配备 288 GB HBM3e,单卡即可装下 BF16 精度的 70B 模型,并为 KV 缓存留出空间。
-
单台服务器运行多个副本
8 张 288 GB GPU 无需张量并行,即可为 8 个相互独立的 70B 模型副本提供推理服务。
-
70B 模型全参数微调
2.3 TB HBM3e 可以容纳 70B 模型使用 Adam 时的完整训练状态,约 1.1 至 1.4 TB。
-
ROCm 科研与高性能计算
一台裸金属 AMD Instinct 服务器,配备 128 个 EPYC 核心和 3 TB DDR5 内存,适合在 ROCm 上运行科学计算代码。
显存估算
MI355X 能装下哪些模型?
在中等上下文长度下提供模型推理服务所需的 GPU 数量:权重另加约 20% 的 KV 缓存和运行时余量,并通过张量并行拆分到多张 GPU 上。 如需针对您的具体模型、上下文和批次大小进行估算,请使用显存计算器。
| 模型规模 | BF16 2 字节/参数 | FP8 1 字节/参数 | 4 位 0.5 字节/参数 |
|---|---|---|---|
| 8B Llama 3.1 8B 级 | 1 张 GPU | 1 张 GPU | 1 张 GPU |
| 14B Qwen3 14B 级 | 1 张 GPU | 1 张 GPU | 1 张 GPU |
| 32B Qwen3 32B 级 | 1 张 GPU | 1 张 GPU | 1 张 GPU |
| 70B Llama 3.3 70B 级 | 1 张 GPU | 1 张 GPU | 1 张 GPU |
| 120B 大型稠密或 MoE 模型 | 1 张 GPU | 1 张 GPU | 1 张 GPU |
| 235B Qwen3 235B MoE 级 | 2 张 GPU | 1 张 GPU | 1 张 GPU |
| 405B Llama 3.1 405B 级 | 4 张 GPU | 2 张 GPU | 1 张 GPU |
| 671B |
8 张 GPU | 4 张 GPU | 2 张 GPU |
按推理场景估算,权重量化为所示精度;长上下文和大批次需要更多显存来容纳 KV 缓存。 “勉强”表示仅在短上下文下装得下。 — 表示单台 8 卡服务器装不下。
简而言之:
如果您想租用 AMD MI355X 算力,我们提供的是一台搭载 8 张 MI355X GPU 的 AMD Instinct 裸金属服务器,每月 US$19,900。一台机器即拥有 2.3 TB HBM3e,按月从您用加密货币充值的预付余额中支付,交付时 ROCm 镜像已准备就绪。我们不提供单卡 MI355X 套餐:8 卡服务器是唯一的配置,且库存有限。
MI355X 是什么
MI355X 是 AMD 基于 CDNA 4 架构的 Instinct 加速器。根据 AMD 公布的规格,每张 GPU 配备 288 GB HBM3e 显存,显存带宽 8 TB/s,FP8 稠密算力 5.0 PFLOPS,BF16 稠密算力 2.5 PFLOPS。CDNA 4 还新增了对 MXFP4 格式的支持,AMD 标称其算力为 10.1 PFLOPS。这款 GPU 为 OAM 模组,额定功耗 1,400 W,采用液冷散热。
8 卡 AMD Instinct 服务器,而非单卡
如果您在寻找按卡出售的 MI355X 云实例,请注意:这款 GPU 我们只按整台服务器出租。您将获得整台机器:两颗 AMD EPYC 9575F 处理器(共 128 核)、3 TB DDR5 内存、8 块 3.84 TB NVMe 硬盘(约 30 TB),以及 8 块用于多节点任务的 400G RoCE 网卡。这是裸金属服务器,因此您的代码与 GPU 之间没有任何虚拟化层(hypervisor)。
这种规格适合工作量足以让 8 张 GPU 保持忙碌的团队:为多个大模型提供推理服务、进行微调,或运行已适配 ROCm 的科研代码。如果您只需要一张 288 GB 的 GPU,单卡 NVIDIA B300 在 CUDA 平台上提供相同的单卡显存,每月 US$5,190。
显存估算:每张 GPU 288 GB,每台服务器 2.3 TB
- BF16 精度的 70B 模型:约 140 GB,单张 GPU 即可装下,还能为 KV 缓存留出远超 100 GB 的空间。一台服务器可以运行 8 个相互独立的 70B 副本,无需张量并行,也不产生 GPU 间流量。
- FP8 精度的 405B 级模型:约 405 GB,两张 GPU 即可装下。每台服务器最多可以运行 4 个副本,也可以把一个副本分布到全部 8 张 GPU 上,以获得大得多的 KV 缓存。
- FP8 精度的 671B 混合专家(MoE)模型:约 671 GB,至少需要 3 张 GPU,整台服务器还剩约 1.6 TB 可用于 KV 缓存和运行开销。
- 70B 模型全参数微调:
使用 Adam 优化器时,不计激活值,每个参数大约需要 16–20 字节,即约1.1–1.4 TB,可以装入 2.3 TB 的 HBM3e,还剩约0.9–1.2 TB 留给激活值。
我们的显存计算器可以为其他模型和精度做同样的计算。
ROCm 软件:哪些可以直接运行,哪些需要检查
服务器提供 SSH root 权限和 ROCm 镜像;Debian 或 Rocky Linux 可应要求提供。PyTorch 有官方的 ROCm 版本,保留了大家熟悉的 torch.cuda 接口,因此只使用标准算子的 PyTorch 代码通常无需修改即可运行;vLLM 也支持在 ROCm 上提供推理服务。可以先这样检查:
rocm-smi # GPUs, memory use, temperature
docker run -it --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video \
--ipc=host --shm-size 16g rocm/pytorch:latest \
python -c "import torch; print(torch.cuda.device_count())"
需要测试的是:自定义 CUDA 内核(必须移植到 HIP),以及只提供 CUDA 二进制文件的库,例如部分量化或注意力内核。多 GPU 任务使用 RCCL,即 AMD 与 NCCL 相对应的通信库。我们的 ROCm 文档有详细说明。由于最短期限只有一个月,您可以先在真实硬件上验证自己的软件栈,再决定是否签订更长的租期。
MI355X 价格:每月与每 GPU 小时
8 卡 MI355X 服务器每月 US$19,900,满负荷使用时约合每 GPU 小时 US$3.41,即月价除以 8 张 GPU,再除以 730 小时。在我们自己的产品目录中,HGX B300 同样在 8 张 GPU 上共配备 2.3 TB HBM,价格为 US$39,900;HGX H200 配备 1.1 TB,价格为 US$23,900。在我们的 8 卡服务器中,MI355X 每美元可获得的 GPU 显存最多;代价是放弃 CUDA 生态和 NVLink 的交换式互联架构。我们的 MI355X 与 B200 对比和 MI355X 与 H200 对比详细权衡了这些取舍。
与按小时计费相比,盈亏平衡点是 US$19,900 除以您租用 8 张同级 GPU 时每小时需支付的价格。如果您一个月中大部分时间都需要这台服务器,按月计费更划算;如果只是测试几天,在提供按小时计费的地方,按小时付费更省钱。价格包含每月 50 TB 出站流量,不收取出站流量费;另含一个公网 IPv4 地址和一个 IPv6 /64 网段、DDoS 防护、工程师 7×24 小时支持,以及 99.9% 可用性 SLA(服务等级协议)。不收取开通费。
订购 MI355X 服务器
请在部署页面
租用一台 AMD MI355X 服务器需要多少钱?
8 卡 MI355X 服务器每月 US$19,900,满负荷使用时约合每 GPU 小时 US$3.41。价格固定,不收取开通费,并包含每月 50 TB 出站流量。
可以只租用一张 MI355X GPU 吗?
不可以。我们只以 8 卡裸金属服务器的形式提供 MI355X。如需一张配备 288 GB 显存的单卡,请参阅 NVIDIA B300。
PyTorch 能在 MI355X 上运行吗?
可以。PyTorch 有官方 ROCm 版本,使用同样的 torch.cuda 接口,vLLM 也支持 ROCm。自定义 CUDA 内核和仅支持 CUDA 的库需要移植到 ROCm,或改用替代方案。
有哪些操作系统镜像可用?
我们为 AMD 服务器提供 ROCm 镜像,并开放 SSH root 权限。Debian 或 Rocky Linux 可应要求提供。
MI355X 现在有货吗?
库存有限。本页的配置卡片显示当前库存情况,服务器在付款后 10 分钟内交付。
MI355X 服务器会与其他客户共享吗?
不会。这是一台裸金属机器,全部 8 张 GPU 都由您独享;更换客户前,其硬盘都会被安全擦除。
部署 GPU 服务器
本月即可用上您的 MI355X 服务器。
选择配置,在同一表单中创建账户,并用余额支付首月费用。服务器在 10 分钟内交付。
- 10 分钟内交付
- 任何月份均可取消
- 加密货币支付,最高加赠 50%