替代方案
2026年 Vast.ai 替代方案:6 家 GPU 云服务商对比
Vast.ai 是一个算力市场,由独立主机商以自定价格出租 GPU。本文先从计费、硬件和支付方式对比 6 种替代方案,再说明何时选择一家统一负责、固定月价的服务商更合适。
以下情况选择 FullGPU:
- 您的工作负载全天候运行,每天都需要同一台机器。
- 您希望由一家服务商对硬件负责,并提供 99.9% SLA 和赔偿额度。
- 您希望价格含流量,无需追踪按字节计费的传输费用。
- 您希望服务器在付款后 10 分钟内交付。
以下情况选择 Vast.ai:
- 您想从 68 种以上的 GPU 型号中挑选,从消费级 RTX 显卡到 B200 都有。
- 您的任务可以被中断,适合基于竞价的可中断定价。
- 您只需要使用 GPU 几小时或几天,按秒计费且无需承诺期限。
概览
Vast.ai 替代方案一览(2026)
从计费、租户模式和支付方式三方面对比 6 家 GPU 云服务商(含 FullGPU),随后是 FullGPU 与 Vast.ai 的详细对比。
| 服务商 | 计费模式 | 硬件与租户模式 | 加密货币支付 | 最佳匹配 |
|---|---|---|---|---|
| FullGPU(我们的服务) | 每台服务器固定月价;可在任何一次续费前取消 | 独享整卡 GPU;8 卡服务器为裸金属 | 支持:BTC、ETH、XMR、TRON 网络上的 USDT、SOL | 每月大部分时间都在运行的工作负载 |
| Runpod | 按需 Pod,按秒或按小时计费;Serverless 端点;预付额度 | Secure Cloud 和 Community Cloud 两个层级;Instant Clusters | 据其文档,通过支付服务商支付 | 突发型任务和无服务器推理 |
| Lambda(Lambda Labs) | 云实例;预留容量需通过销售团队 | 据其公开页面,未提供 | 自助式实例和短期集群预订 | |
| CoreWeave | 公开的按需小时价格;大型预留合同主要通过销售团队签订 | Kubernetes 原生的企业级 AI 云 | — | 在 Kubernetes 上运行的大型预留部署 |
| AWS | EC2 GPU 实例:按需、Savings Plans 或容量块(Capacity Blocks);出站流量另行计费 | P5(H100、H200)和 P6(B200、B300)实例;受服务配额限制 | — | 业务已构建在 AWS 服务上的团队 |
| Paperspace(DigitalOcean) | 按秒计费,设有最低计费时长;提供按需和预留两种方式 | DigitalOcean 的 GPU Droplets | — | 已在使用 DigitalOcean 的团队 |
信息来自各服务商的公开页面,核查于 2026年10月;“—”表示我们的记录中未涉及。价格变动频繁,请以各服务商的最新价格为准。
团队为何寻找 Vast.ai 替代方案
算力市场模式把一些决定交给了您。可靠性是每台机器根据自身的可用性历史积累的评分;Vast.ai 指出,不同提供方的安全性差异很大,并推荐在需要最高安全性时选用其 Secure Cloud 提供方。价格由主机商设定,随供需变化。带宽按字节双向计费,费率由各主机商设定;实例停止期间,存储仍会持续计费。可中断实例在出价被超过时可能会被暂停。
对于实验、批处理任务或对价格敏感的研究来说,这些都不算缺点。但对于生产环境中的推理服务或长时间的微调任务,团队往往更愿意放弃这种选择空间,换取固定的机器、固定的条款和单一的联系窗口。
FullGPU 与 Vast.ai 对比一览
| 对比项 | FullGPU | Vast.ai |
|---|---|---|
| 计费模式 | 每台服务器固定月价,按月预付;公布折合每 GPU 小时价格 | 预付额度,按秒计费;价格由各主机商设定 |
| 最短承诺期限 | 一个月;任何月份均可免费取消 | 按需使用无最短期限;预留期限为 1、3 或 6 个月 |
| 硬件租户模式 | 整张物理 GPU 仅供一位客户使用:8 卡裸金属服务器,或整卡直通的独享虚拟机;无 vGPU、MIG 或分时共享 | 由独立主机商组成的算力市场,从个人到数据中心都有;实例大多是 Docker 容器(也有部分虚拟机),独占所租用的 GPU |
| 主要 GPU 型号 | B300、B200、H200、H100、MI355X、RTX PRO 6000、L40S 和 RTX 5090;GB300 NVL72 按申请供货 | 68 种以上 GPU 型号,从 RTX 3060 到 B200 |
| 数据传输与出站流量 | 含每月 20 TB(单卡)或 50 TB(8 卡)流量,不收取出站流量费,合理使用;入站流量不计入 | 入站和出站带宽均按字节计费,费率由各主机商设定 |
| 支付方式 | 通过 Stripe 支付主流信用卡;通过 BitPay 和 Crypto.com 支付加密货币 | |
| 支持服务 | 工程师 7×24 小时支持;99.9% 月度可用性 SLA(服务等级协议),附服务赔偿额度 | 7×24 小时在线聊天支持、电子邮件和 Discord 社区 |
| 适用场景 | 每月大部分时间都在运行的稳定工作负载:推理、长时间训练和微调任务 | 实验、可中断的批处理任务,以及受益于丰富硬件选择的项目 |
以上 Vast.ai 信息取自其 2026年10月的公开网站和文档,可能会发生变化,请在做决定前查阅其最新条款。
算力市场上的主机商,还是统一负责的单一服务商
在算力市场上,平台为您匹配主机商,而该主机商的硬件、网络和过往记录决定了您的使用体验。您可以多付一些钱选择更可靠的机器,也可以少付一些,选择历史记录较短的机器。在 FullGPU,每台服务器的电力、网络和硬件都由同一家服务商负责。我们根据 SLA 承诺 99.9% 的月度可用性,未达标时提供服务赔偿额度:可用性低于 99.9% 时赔偿该服务器月费的 10%,低于 95% 时最高赔偿 100%。故障的 GPU 和部件会被优先更换;如果维修无法迅速完成,我们会在有可用资源时提供一台同等配置的服务器。
成本模式也不同。我们的价格在每个已付费月份内固定不变,价格含流量,在合理使用前提下,单卡服务器每月 20 TB、8 卡服务器每月 50 TB 以内不收取出站流量费;带宽与出站流量一文介绍了详细信息。入站流量不计入,磁盘在不同客户之间会被安全擦除。
何时选择 Vast.ai 更合适
- 您只需要使用 GPU 几小时或几天,并希望只为这段时间付费,精确到秒。
- 您的批处理任务经常保存检查点,可以在按竞价定价的可中断实例上运行。
- 您需要某款特定的 GPU 型号(包括消费级显卡),而独立服务器提供商没有这类库存。
- 您希望通过 Vast.ai 的 REST API、CLI 或 Serverless 平台自动完成租用。
FullGPU 提供什么,不提供什么
每台服务器上的整张 GPU 都只分配给您,没有 vGPU、MIG 或分时共享。您可以获得 SSH root 权限、预装 NVIDIA 驱动、CUDA、Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 的 Ubuntu 镜像、本地 NVMe,以及公网 IP 上的 DDoS 防护,因此您现有的容器镜像可以原样运行。价格固定,按月预付,不收取开通费,折合的每 GPU 小时价格公布在我们的价格页面上。费用从预付余额中支付,余额通过加密货币(BTC、ETH、XMR、TRON 网络上的 USDT 或 SOL)充值,充值最高可获 50% 赠送额度;银行卡支付即将推出。工程师 7×24 小时响应。
我们不提供按秒计费、可中断或 Spot 容量,也不提供无服务器推理端点;我们的产品目录较为精简:单卡套餐从 RTX 5090 到 B300,另有 8 卡服务器。您只需填写一张表单即可部署服务器,并用余额支付首月费用;服务器在付款后 10 分钟内交付。要判断按月计费是否适合您的用量,可以试试 GPU 成本计算器,或阅读独享 GPU 与共享 GPU 对比。
从 Vast.ai 迁移工作负载
大多数 Vast.ai 工作负载已经打包成 Docker 镜像,无需修改即可在我们的服务器上运行,详见我们的 Docker 指南。用显存计算器确定 GPU 规格,部署服务器,并在服务器交付后将模型和数据集复制到本地 NVMe。我们这边不计入站流量,但您要离开的主机商可能会按其自己的费率对传出流量计费。在切换生产流量之前,先让两套环境并行运行几天;由于我们不备份本地存储,请自行保留重要数据的副本。
常见问题
FullGPU 与 Vast.ai 算力市场有什么不同?
Vast.ai 将您与自行设定价格和条款的独立主机商对接。我们则是单一服务商,以固定月价出租独享的整张 GPU,提供 99.9% 可用性 SLA、服务赔偿额度和工程师 7×24 小时支持。
FullGPU 提供可中断或竞价定价吗?
不提供。您的服务器在整个已付费月份内都为您保留,不会被收回分配给其他客户。如果您的任务能够容忍中断,且只是偶尔运行,算力市场上的可中断实例可能更便宜。
FullGPU 服务器收取带宽费用吗?
在所含流量额度内不收取出站流量费:在合理使用前提下,单卡服务器每月 20 TB,8 卡服务器每月 50 TB。入站流量不计入。
能像在 Vast.ai 上一样用加密货币支付吗?
可以在 FullGPU 上运行我现有的 Docker 镜像吗?
可以。我们的 Ubuntu 镜像预装了 NVIDIA 驱动、CUDA、Docker 和 NVIDIA Container Toolkit,凭借 root 权限,您可以按自己的方式运行容器。