市场

2026年 GPU 短缺:买家面临什么,又该如何确保拿到 GPU

算力供应紧张,按需库存频频售罄,价格中位数在过去一年里有所上涨。本文剖析背后的原因,并给出切实可行的步骤,让您仍能在可预期的日期拿到 GPU。

阅读约 8 分钟

2026年买家频频遭遇的 GPU 短缺,并不是纸面上缺少 GPU。新一代 GPU 不断推出,从 NVIDIA 的 Blackwell Ultra B300 到 AMD 的 MI355X,一款接一款。真正稀缺的,是您实际租得到的算力:您想要的 GPU 型号、您需要的数量,并且能在一个您可以据此做规划的日期开始使用。本指南将从买家的角度介绍这种短缺的具体表现、它为何会发生,以及依然能帮团队拿到硬件的实用做法。

2026年 GPU 短缺:买家会遇到哪些问题

如果您今年尝试过扩充算力,对下面的情形一定不陌生。有四件事反复出现。

  • 按需库存经常售罄。热门配置,尤其是基于新一代 GPU 的 8 卡服务器,在按小时计费的按需页面上常常显示无货。
  • 服务商青睐一年期合同。许多服务商如今更愿意以一年期合同出售算力,按需库存往往只是满足这些承诺之后剩下的部分。
  • 配额与审批。超大规模云服务商通常要求先通过配额审批才能启动 GPU 实例,还会另外收取出站流量费。申请提高配额本身也需要额外的等待时间。
  • 价格上涨。过去一年,H100、H200 和 B200 的按需价格中位数全都上涨了。

FullGPU 于 2026年10月对 38 个公开价格来源的调研,用具体数字印证了最后一点。第三列只是简单的算术:如果价格涨到原来的 1 + x 倍,固定预算能买到的小时数就只有原来的 1 / (1 + x)。

GPU每 GPU 小时按需价格中位数:过去一年的变化一年前定下的预算如今能买到多少
H100上涨约 13%GPU 小时数减少约 11%
H200上涨约 27%GPU 小时数减少约 21%
B200上涨约 20%GPU 小时数减少约 17%

实际影响是:如果一份计划假设您能在需要的任何时候、以去年的小时费率租到所需的一切,那么如今它在这三点上都过于乐观了。

GPU 算力为何紧张

原因不止一个,而您也无需依靠市场预测来做规划。以下三个结构性因素可以解释紧张局面为何持续。

训练与推理争夺同一批 GPU

训练任务一次就要预留大批 GPU,一用就是数周乃至数月。推理需求则随着每个投入生产环境的模型而增长,而且全天候运行。两者需要的是同样的硬件,而大显存的新一代 GPU 对两者都很有吸引力:凭借 H200 的 141 GB 或 B300 的 288 GB 显存,部署大模型所需的 GPU 更少,训练时所需的分片也更少。

新系统交付耗时很长

8 卡 HGX 服务器或机架级系统,都不是货架上随手可取的商品。GPU、高带宽内存、网卡、供电和散热必须全部到位,然后还要完成安装、测试和联网。每一代新产品(Hopper、Blackwell、Blackwell Ultra,以及接下来的 Rubin)都会让这一产能爬坡过程从头开始,而大买家往往在交付之前很久就已订下新系统。

电力和数据中心空间有限

NVIDIA 给出的 H100 和 H200 SXM 额定功耗最高为 700 W。据报道,B200 和 B300 的功耗分别约为 1,000 W 和 1,100 W;AMD 给出的 MI355X 额定功耗为 1,400 W,采用液冷。8 张 B200 仅 GPU 本身就约 8 kW,还不算 CPU、内存、网络和散热。这种密度的机架所需的供电和散热能力,是许多老旧机房在建造时就没有考虑的,而扩充这些能力需要时间。

这些因素没有一个能在一个季度内解决。稳妥的规划假设是:在您接下来的几个采购周期里,算力供应都会持续紧张。

供应紧张时,各种计费模式表现如何

在供应紧张的市场中,购买 GPU 的方式比在宽松市场中更重要。当需求超过供给时,业内四种常见的计费模式表现截然不同。

计费模式运作方式在紧张的市场中最适合
按需,按秒或按小时计费实例运行期间付费;一旦释放,实例就没了热门配置经常售罄;两次运行之间价格可能发生变化有库存时的短期实验
Spot 或可中断实例以折扣价出售的闲置算力,可能在短时间通知后被收回闲置算力顾名思义,正是新增需求最先吞掉的部分频繁保存检查点、可容错的批处理任务
预留期限,通常为一年或更长在整个期限内承诺使用这部分算力获得大规模算力最可靠的途径,代价是长期锁定规模大、负载稳定且周期明确的工作负载
按月独享同一台机器每月固定价格,按月续费交付后,只要持续续费,硬件就一直归您使用;首次下单可能需要等待库存需要确定性、又不想做一年期承诺的稳定工作负载

如果您只需要用几天 GPU,而且找得到货源,按小时计费仍然更划算。一个月约有 730 小时,因此,如果您本来就要让那张 GPU 在其中大部分时间里运行,按月租用服务器就更合算。我们对按月与按小时 GPU 计价的对比详细推算了盈亏平衡点。

2026年确保拿到 GPU 的七个实用方法

1. 按月租用,把硬件留在手中

守住算力比找到算力容易。按月租用的独享服务器,只要您持续续费,就一直归您使用:不会被抢占,不必重新排队,同一张 GPU 上也没有其他租户。FullGPU 采用的正是这种模式:整张物理 GPU,固定价格,按月预付,最短期限一个月,任何月份均可免费取消。

2. 在需要之前就申请算力

项目一获批就启动采购,而不是等到数据流水线准备就绪才开始。要求每家服务商书面给出交付日期,并把含糊的“很快”视为否定答复。对于 GB300 NVL72 等机架级系统,要以季度而不是周为单位来规划。

3. 在 GPU 型号上保持灵活

把您实际需要的条件写下来:单卡显存、总显存、GPU 之间的带宽以及软件栈。然后列出所有满足这些条件的型号。一个团队如果接受任何至少有 141 GB 显存并支持 NVLink 的 GPU,选择余地就远大于坚持某个特定 SKU 的团队。下一节的表格列出了合理的替代选择。

4. 按实际需要确定显存规模

要求过高,只会让短缺对您的影响更严重。权重约占参数量 × 每个参数的字节数:70B 模型在 BF16 精度下约 140 GB,在 FP8 精度下约 70 GB。以 FP8 运行时,这个模型单张 H100 只能勉强装下,单张 H200 则绰绰有余,无需动用两张 GPU。再为 KV 缓存、激活值和运行时留出 10–30% 的余量,然后确定规格。我们的显存计算器可以替您完成计算,大语言模型(LLM)需要多少显存这篇指南则解释了 KV 缓存方面的计算。

5. 工作负载稳定时,承诺租用几个月

服务商会围绕客户的承诺来规划算力。与一个月一个月地续租相比,6 个月或 12 个月的租期,或者一次订购多台服务器,更便于服务商排期,也让您在谈判时更有筹码。实验性的工作,则保留按月租用的选项。

6. 留意库存信号

优先选择按配置公布库存的服务商。“库存有限”意味着该配置随时可能售罄,今天的“现货”到下周就可能变成“库存有限”。一旦满足您要求的配置显示有货,就立即下单,而不要等待更好的配置。

7. 保持技术栈的可移植性

把环境打包进容器,固定驱动、CUDA 或 ROCm 以及框架的版本,并把检查点存放在能快速复制出来的地方。能在不同 GPU 型号之间、甚至在 NVIDIA 和 AMD 之间迁移的技术栈,可以用上最先出现的任何算力。

如果首选 GPU 已售罄

替代方案很少是没有代价的:每一种都会改变显存、带宽或软件。下表以我们自己产品目录中的 GPU 为例,逐一说明其中的取舍。

工作负载首选替代选择有何变化
70B 级模型,FP8 推理(权重约 70 GB)H200,141 GBB200,180 GB;RTX PRO 6000,96 GB;H100,80 GBB200 价格更高,但显存和带宽也更多;RTX PRO 6000 的带宽为 1.6 TB/s,而 H200 为 4.8 TB/s;H100 留给 KV 缓存的空间很少
单节点训练或微调HGX H200,8 × 141 GBHGX B200;HGX H100;8× MI355XH100 单卡 80 GB,因此需要更多分片;MI355X 单卡 288 GB,但运行的是 ROCm 而不是 CUDA
超大模型或混合专家(MoE)模型、长上下文HGX B300,8 × 288 GB8× MI355X,8 × 288 GB;HGX B200,8 × 180 GBMI355X 容量相同,但基于 ROCm;B200 总显存为 1,440 GB,而不是 2,304 GB
图像与视频生成RTX PRO 6000,96 GBL40S,48 GB;RTX 5090,32 GB单卡显存更少:批次更小,或者模型必须量化或卸载

如果您在考虑 AMD 方案,我们关于在 AMD MI355X 上运行 AI 工作负载的说明介绍了哪些部分容易移植、哪些不容易。

如何评估服务商的真实供货能力

落地页上的“可用”,与在确定的日期拿到一台能登录的服务器,是两回事。付款之前,请核实以下几点。

  1. 按配置公布的库存。为每种配置标明库存状态的服务商,给出的是您可以核实的信息。把库存情况藏在销售流程背后的服务商,则什么也没告诉您。
  2. 付款前的书面交付日期。不是聊天窗口里的估计,而是订单确认中写明的日期。
  3. 逾期交付可获退款。正是这一点,让许诺变成了有约束力的承诺。
  4. 书面写明的准确配置。GPU 型号和数量、单卡显存、CPU、内存、存储、网络和所在位置。
  5. 整卡还是切片。问清楚 GPU 是由您独享,还是通过 vGPU、MIG 分区或分时方式共享。
  6. 租期与退出。最短期限、续费条款和取消通知期。

我们销售每一台服务器都是这样做的:我们的价格页面标明了每种配置的库存状态;配置、价格和承诺交付日期会在付款前显示在部署页面上;如果我们未能按期交付,根据我们的退款政策,您可以取消订单,全额退款至账户余额。如果您需要特定的国家或地区,请在订单备注中注明;如果无法满足,您可以在交付前取消订单并获得全额退款。

服务器交付后,请在最初的五分钟内进行核验:

# GPU model, count and memory as the driver sees them
nvidia-smi --query-gpu=index,name,memory.total --format=csv

# How the GPUs are connected (NV# means NVLink)
nvidia-smi topo -m

价格上涨时如何做预算

如果能提前知道价格,涨价就更容易消化。以下三个习惯会有所帮助。

  • 按实际使用率,以 GPU·月为单位做预算。每月 US$16,900 的 8× H100 服务器,如果全天候满载运行,约合每 GPU 小时 US$2.89。使用率为 50% 时,每个实际使用的 GPU 小时的有效成本会翻倍,约为 US$5.79。如果您的使用率很低,又能找到按小时计费的库存,按小时计费可能更便宜。
  • 提前为替代型号定好价格上限。预先确定每款可接受的型号每个 GPU·月您最多愿意付多少钱,这样一有货,几分钟内就能拍板。
  • 在可预测的期间内锁定价格。固定月价在每个已付费月份内都不会变动,您最大的一笔开支也就不再随按小时计费市场的价格波动。如需更长期的安排,拥有运行中服务器的客户可以在控制台提交工单,咨询长期价格。

我们的 GPU 成本计算器可以根据您预计的运行小时数,比较按月和按小时计费的总费用。

常见问题

2026年存在 GPU 短缺吗?

从实际情况看,是的:算力供应紧张,热门 GPU 的按需库存经常售罄,许多服务商更愿意签一年期合同。GPU 仍然租得到,但通常需要一定的等待时间、签订一定的租期,或者换用首选之外的型号。

GPU 租用价格上涨了多少?

FullGPU 于 2026年10月对 38 个公开价格来源的调研发现,过去一年,每 GPU 小时的按需价格中位数,H100 上涨约 13%,H200 上涨约 27%,B200 上涨约 20%。

在短缺期间,拿到 GPU 最快的方法是什么?

在 GPU 型号上保持灵活,精确估算显存以免要求过高,并向公布库存、书面确认交付日期的服务商下单。一旦拿到服务器,续费要比寻找新的算力容易得多。

2026年租用 GPU 必须签一年期合同吗?

不一定。许多服务商更青睐一年期合同,但也有按月租用的独享服务器:在 FullGPU,最短期限为一个月,任何月份均可免费取消。

为 GPU 算力付款之前,应该核实什么?

要求服务商书面确认准确配置和交付日期,承诺逾期即可全额退款,并确认 GPU 是独享的整卡,而不是共享的切片。硬件一交付,就用 nvidia-smi 进行核验。

独享 GPU,按月计费

整卡 GPU US$449/月起,含 root 权限和流量,支持加密货币支付。

查看 GPU 与价格 用显存计算器估算所需 GPU

部署 GPU 服务器

本月即可用上您的 GPU 服务器。

选择配置,在同一表单中创建账户,并用余额支付首月费用。承诺交付日期会在您付款前显示,未能按期交付即全额退款。

  • 付款前显示承诺交付日期
  • 任何月份均可取消
  • 加密货币支付,最高加赠 50%

登录 FullGPU

管理您的 GPU 服务器、余额和账单。

首次使用 FullGPU? 创建账户