# 面向 Web3 的 GPU 服务器：零知识证明生成、AI 智能体与推理

> Web3 与零知识证明 GPU 算力：在独享 GPU 上运行 ZK 证明生成、AI 智能体和推理，可用 BTC、ETH、XMR、USDT（TRC-20）或 SOL 支付。了解哪些用途是允许的。

来源：https://fullgpu.com/zh/solutions/web3  
更新日期：2026-10-23  
发布方：FullGPU (https://fullgpu.com/)

## 要点

- **欢迎运行零知识证明:** 根据我们的可接受使用政策，允许运行零知识证明生成及其他正当的 Web3 工作负载。
- **加密货币支付:** 用 BTC、ETH、XMR、TRON 网络上的 USDT（TRC-20）或 SOL 为美元余额充值。银行卡支付即将推出。
- **最高 50% 赠送额度:** 单笔充值每满 US$100 赠送 +5% 的额度，自 US$1,000 起最高 +50%。
- **以加密货币退款:** 未使用的已付余额可在控制台申请退款，按其美元价值以 USDT（TRC-20）或您所使用的币种退还。
- **整卡独享:** 不切分，也不分时共享：整张 GPU 都用来运行您的证明器。
- **DDoS 防护:** 一个公网 IPv4 地址和一个 IPv6 /64 网段，公网 IP 均有 DDoS 防护。

## 推荐配置

- [NVIDIA GeForce RTX 5090](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-rtx-5090): 每月 US$449 — 32 GB Blackwell GPU，适合单个证明器和小模型
- [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-rtx-pro-6000): 每月 US$1,390 — 96 GB，适合大型电路、并行证明器或 FP4 精度的 70B 模型
- [NVIDIA H100 SXM](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-h100): 每月 US$2,190 — 80 GB HBM3 和 225 GB 内存，适合内存需求大的证明器

## 概览

Web3 团队的 GPU 服务器主要运行两类工作：零知识证明生成，以及从智能体到 dApp 背后推理服务的各类 AI 任务。我们按月出租整张 NVIDIA GPU，费用从您的预付余额中支付，余额可用 Bitcoin、Ethereum、Monero、TRON 网络上的 USDT 或 Solana 充值。本页介绍如何为零知识证明生成选择合适的 GPU、我们的可接受使用政策允许哪些用途，以及加密货币充值、赠送额度和退款如何运作。

## 为零知识（ZK）证明生成选择 GPU

视证明系统而定，证明器（prover）的大部分时间花在多标量乘法（MSM）、数论变换（NTT）和哈希运算上。这些都是有限域上的整数运算和模运算，因此 CUDA 核心、显存带宽和显存容量很重要；而为 AI 标称的 FP8 和 FP4 Tensor Core 算力数字，几乎反映不了证明速度。不少证明技术栈都提供 CUDA 后端，其中包括 RISC Zero、SP1 和 ICICLE 库；请查阅您所用证明器的文档，了解支持的 GPU、最低显存和主机内存要求。

| 套餐 | 显存 | 带宽 | vCPU | 内存 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 1.79 TB/s | 16 | 64 GB |
| RTX PRO 6000 | 96 GB GDDR7 | 1.6 TB/s | 16 | 188 GB |
| H100 SXM | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | 24 | 225 GB |

显存决定了一张 GPU 单次能证明的最大电路或分段，而主机内存和 CPU 核心则影响见证（witness）生成和递归。RTX 5090 适合运行一个内存需求不高的证明器，RTX PRO 6000 可以运行更大的电路，或并行运行多个证明器，H100 则额外提供 HBM 带宽，内存也是三者中最大的。证明器的性能因技术栈和 GPU 代际不同而差异很大，因此建议先租用一张 GPU 一个月，在您自己的工作负载上测量每小时生成的证明数，再按单个证明成本最低的配置扩展规模。我们的 [RTX 5090 与 RTX PRO 6000 对比](https://fullgpu.com/zh/compare/rtx-5090-vs-rtx-pro-6000)可以帮助您做出第一步选择。

### 全天候运行证明器

为 Rollup 提供服务或在证明网络上出售算力的证明器，通常全天候运行，这正是固定月价的用武之地：每月 US$449 的 RTX 5090 全天候生成证明时，约合每 GPU 小时 US$0.62；每月 US$1,390 的 RTX PRO 6000 约合 US$1.90。以下几项做法能让证明器保持健康运行：

- 用 systemd 或在配置了重启策略的容器中运行证明器，并锁定构建它时所用的 CUDA 和驱动版本。
- 按照我们 [GPU 监控指南](https://fullgpu.com/zh/docs/gpu-monitoring)中的方法，用 nvidia-smi 或 NVIDIA DCGM 监控 GPU 显存、温度和错误，不仅在崩溃时告警，也要在任务停滞时告警。
- 尽可能不要把签名密钥和钱包凭证放在证明器上；它只需要待证明的数据。
- 如果证明器需要与您另一台服务器上的协调器或排序器通信，请申请在两者之间配置私有网络。

## Web3 GPU 服务器上可以运行什么

- **允许：**零知识证明生成及其他正当的 Web3 工作负载，例如 AI 智能体、模型推理和链上数据分析。
- **须经我们书面同意方可进行：**基于工作量证明的加密货币挖矿，以及转售或再许可本服务。
- **禁止：**攻击和入侵、恶意软件、网络钓鱼、垃圾邮件、欺诈活动，以及任何违反出口管制或制裁法律的行为。

验证者节点和 RPC 节点的瓶颈通常在 CPU、磁盘和网络，而不在 GPU，因此 GPU 服务器很少是适合它们的工具。完整规则见我们的[可接受使用政策](https://fullgpu.com/zh/legal/acceptable-use)。

## 面向 Web3 应用的 AI 智能体与推理

自托管模型能把提示词、钱包上下文和用户数据留在由您独享的服务器上，而不必发送给第三方模型提供商。选型方法与任何推理服务器相同：权重约为参数量 × 每个参数的字节数，另需为 KV 缓存留出空间。

- BF16 精度的 8B 模型约需 16 GB，RTX 5090 的 32 GB 显存还剩一半可用于缓存。
- FP4 精度的 70B 模型约需 40 GB，可以在 RTX PRO 6000 上运行，并为并发留出空间。
- FP8 精度的 70B 模型约需 70 GB：在 H100 上只能勉强装下，在 H200 上则绰绰有余。

vLLM 和 SGLang 通过连续批处理（continuous batching）为这些模型提供推理服务；单卡套餐每月含 20 TB 出站流量，不收取出站流量费。更多选型细节请参阅我们的[大语言模型（LLM）推理 GPU 服务器](https://fullgpu.com/zh/solutions/inference)页面。

## 加密货币支付与退款方式

- **Bitcoin:** BTC
- **Ethereum:** ETH
- **Monero:** XMR
- **Tether USDT:** TRON 网络（TRC-20）
- **Solana:** SOL

价格和您的账户余额均以美元计价。您可以用上述任一币种为余额充值，每笔 US$100 至 US$10,000：应付的加密货币数额根据美元金额按限时锁定的汇率计算，网络手续费由付款方承担，网络确认付款后充值自动到账。付款不足的充值会在差额到账后入账。银行卡支付即将推出。更多信息请见我们的[加密货币支付](https://fullgpu.com/zh/pay-with-crypto)页面。

单笔充值每满 US$100 赠送 5% 的额度，自 US$1,000 起最高 50%，因此充值 US$1,000 可获得 US$1,500 的额度。赠送额度在已付余额之后使用，没有现金价值，不可退款。服务器费用及其每月续费都从余额中支付，每笔服务器付款和每次续费都附有账单，每次充值都附有收据，均可在控制台中查看。

如果我们未能按您付款前显示的交付日期交付，您可以取消订单，全额退款至余额。未使用的已付余额可在控制台的“计费”页面申请退款，按其美元价值，以 TRON 网络上的 USDT（TRC-20）或您所使用的加密货币，在获批后 10 个工作日内退至由您控制的钱包地址；请参阅我们的[退款帮助页面](https://fullgpu.com/zh/help/refunds)。大多数订单只需要一个账户和已充值的余额。对于大额订单、出于反欺诈或制裁筛查的需要，或在法律有要求时，我们可能会要求进行身份验证。

## 开始使用

在[部署页面](https://fullgpu.com/zh/deploy)的同一张表单中，选择配置，设置操作系统镜像、可选的预装软件和登录方式（root 密码或 SSH 密钥），并免费创建账户或登录。承诺交付日期会在付款前显示。您用余额支付首月费用；如果余额不足，可在同一表单中用您偏好的币种充值，订单会保留 72 小时，充值到账后立即自动支付。SSH root 权限会在该日期前开通，IP 地址和 SSH 登录信息显示在您的控制台中。下单之前，您可以在我们的帮助中心、文档、GPU 页面和计算器中找到答案。我们的 Ubuntu 镜像预装了 NVIDIA 驱动、CUDA、Docker 和 NVIDIA Container Toolkit，因此您无需额外处理驱动，就能构建基于 CUDA 的证明器。

## 常见问题

### FullGPU 的服务器上允许加密货币挖矿吗？

根据我们的可接受使用政策，除非另有书面约定，不允许进行基于工作量证明的挖矿。允许运行零知识证明生成及其他正当的 Web3 工作负载。

### FullGPU 接受哪些加密货币？

Bitcoin（BTC）、Ethereum（ETH）、Monero（XMR）、TRON 网络上的 Tether USDT（TRC-20）以及 Solana（SOL）。您用它们按限时锁定的汇率为以美元计价的预付余额充值；银行卡支付即将推出。

### 如果我用加密货币付款，退款如何支付？

如果我们未能按您付款前显示的交付日期交付，您可以取消订单，全额退款至账户余额。未使用的已付余额可在控制台的“计费”页面申请退款，按其美元价值，以 TRON 网络上的 USDT（TRC-20）或您所使用的币种，在获批后 10 个工作日内退至由您控制的钱包地址；赠送额度不可退款。

### 用加密货币付款需要验证身份吗？

大多数订单只需要一个账户和已充值的余额。对于大额订单、出于反欺诈或制裁筛查的需要，或在法律有要求时，我们可能会要求进行身份验证，并会告知您原因。

### 做零知识证明生成，应该从哪款 GPU 开始？

先查阅您所用证明器的文档，了解最低显存和主机内存要求，然后租用一张 GPU 一个月并实际测量。RTX 5090 适合较小的证明，RTX PRO 6000 和 H100 则为更大的电路提供更多显存。

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