# 按工作负载和团队划分的 GPU 解决方案

> 每种工作负载适合哪款 GPU、需要多少显存，以及如何上手。

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发布方：FullGPU (https://fullgpu.com/)

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- [大模型推理 GPU 服务器：7×24 小时运行，价格固定](https://fullgpu.com/zh/solutions/inference): 大模型推理 GPU 服务器，可运行 vLLM、SGLang 或 TensorRT-LLM：本文介绍 KV 缓存估算以及 FP8 与 FP4 的选择，价格含每月 20–50 TB 流量。查看完整的选型计算。
- [大模型训练 GPU 服务器：独享 8 卡节点](https://fullgpu.com/zh/solutions/llm-training): 大模型训练 GPU 服务器：HGX B300、B200 和 H200 裸金属节点，GPU 之间通过 NVLink 互联，并配备 400–800G 网络，按月租用。下单前，先看看显存该怎么算。
- [用于 AI 绘图与视频生成的独享 GPU](https://fullgpu.com/zh/solutions/generative-media): 如何为 AI 绘图与视频生成选择 GPU：本文给出 Stable Diffusion、Flux 和视频模型在独享 GPU 上的大致显存需求。比较各款显卡，找到适合您工作流的那一张。
- [适合大模型微调的 GPU：从 QLoRA 到全参数微调](https://fullgpu.com/zh/solutions/fine-tuning): 为大模型微调选择合适的 GPU：本文给出 8B 至 70B 模型做 QLoRA、LoRA 和全参数微调所需的显存估算，覆盖 H100、H200 和 B200。下单前，先确认哪些配置装得下。
- [适用于 Blender、Redshift 和 Octane 的 GPU 渲染服务器](https://fullgpu.com/zh/solutions/rendering-vfx): GPU 渲染服务器租用：RTX PRO 6000 Blackwell 每张 GPU 配备 96 GB 显存，每台服务器最高 768 GB，按月预订，为赶工期组建渲染农场。查看选型与配置方法。
- [面向 AI 初创企业的 GPU 云，每月支出可预期](https://fullgpu.com/zh/solutions/startups): 面向 AI 初创企业的 GPU 云算力：独享 H100、H200 和 Blackwell GPU，按固定月价计费，以加密货币支付，任何月份均可取消。了解如何选型并编制算力预算。
- [面向 Web3 的 GPU 服务器：零知识证明生成、AI 智能体与推理](https://fullgpu.com/zh/solutions/web3): Web3 与零知识证明 GPU 算力：在独享 GPU 上运行 ZK 证明生成、AI 智能体和推理，可用 BTC、ETH、XMR、USDT（TRC-20）或 SOL 支付。了解哪些用途是允许的。
- [面向企业的独立 GPU 服务器，附书面 SLA](https://fullgpu.com/zh/solutions/enterprise): 企业级独立 GPU 服务器租用：整卡独享的 GPU、8 卡裸金属节点、附服务赔偿额度的 99.9% SLA、载明公司增值税号的账单，以及长期价格。不妨先规划一次试点。
- [面向科研与高性能计算的 GPU 服务器，按固定月度预算租用](https://fullgpu.com/zh/solutions/research-hpc): 科研与高性能计算 GPU 服务器租用：H100、H200 和 MI355X，附厂商公布的 FP64 算力数据，支持 CUDA 或 ROCm，月度预算固定。根据您的代码选择合适的 GPU。
- [面向高校与科研实验室的 GPU 服务器，预算固定可控](https://fullgpu.com/zh/solutions/universities): 高校与科研实验室 GPU 服务器租用：固定月价，契合科研经费周期和学期安排；提供采购流程所需的账单，并可申请长期价格。现在就为一个学期规划 GPU 用量。