# 租用独享 NVIDIA L40S，每月 US$890

> NVIDIA L40S 租用：独享一张 48 GB 显存的 L40S，US$890/月（全天候满载约合每 GPU 小时 US$1.22），适用于推理、图像生成和渲染。使用加密货币支付。

来源：https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-l40s  
更新日期：2026-10-23  
发布方：FullGPU (https://fullgpu.com/)

**简而言之：** FullGPU 按月出租 NVIDIA L40S：一张独享的 L40S（48 GB GDDR6），每月 US$890，满载使用时约合每 GPU 小时 US$1.22。该配置有现货，付款后 10 分钟内交付。费用从以美元计价的余额中支付，余额可用 Bitcoin、Ethereum、Monero、USDT（TRC-20）或 Solana 充值；无开通费，套餐可在任何一次月度续费前取消。

## FullGPU 的 L40S 配置与月价

| 配置 | 类型 | 显存 | CPU | 内存 | 存储 | 网络 | 每月价格（美元） | 每 GPU 小时 | 供货情况 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA L40S](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-l40s) | 单卡 | 48 GB GDDR6 | 16 vCPU | 128 GB | 1 TB NVMe | 10 Gbps | US$890 | US$1.22 | 现货，付款后10 分钟内交付 |

每 GPU 小时 = 月价 ÷ GPU 数量 ÷ 730 小时，仅用于与按小时计费的方案对比：所有套餐均按固定月价计费。

## NVIDIA L40S 规格（厂商公布）

| 规格项 | 参数值 | 备注 |
| --- | --- | --- |
| 架构 | Ada Lovelace | NVIDIA |
| 显存 | 48 GB GDDR6 ECC |   |
| 显存带宽 | 864 GB/s |   |
| FP4 | — | 不支持 |
| FP8 | 733 TFLOPS | 稀疏算力 1,466 TFLOPS |
| BF16 / FP16 | 362 TFLOPS | 稀疏算力 733 TFLOPS |
| GPU 互联 | PCIe Gen4 x16 | 无 NVLink |
| 外形规格 | 双槽 PCIe 卡 |   |
| 最大功耗 | 350 W |   |

## L40S 最擅长什么

- **7B 至 14B 模型推理:** BF16 精度的 8B 模型约占 16 GB，48 GB 显存的大部分都可以留给 KV 缓存。
- **图像生成:** SDXL 以及 FLUX.1 等 12B 参数的图像模型，都能以 BF16 精度运行，并留有批处理空间。
- **渲染与媒体处理:** Ada 架构的 RT Core 和 NVENC 视频编码器，用于光线追踪渲染和视频转码。
- **LoRA 与 QLoRA:** 对 8B 模型做 LoRA、对约 32B 以内的模型做 QLoRA，48 GB 显存都能装下。

## 何时选择其他 GPU 更合适

- [租用 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器，每月 US$1,390 起](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-rtx-pro-6000): 当您需要每张 GPU 96 GB 显存、FP4 或 8 卡服务器时，每月 US$1,390 起。
- [租用 NVIDIA H100 SXM 服务器，每月 US$2,190 起](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-h100): 用于 70B 模型的 QLoRA、高并发推理服务或训练，这些场景中 80 GB HBM3 及其 3.35 TB/s 带宽至关重要。
- [租用独享 RTX 5090 云服务器，每月 US$449](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-rtx-5090): 用于 32 GB 显存装得下的原型开发和图像生成，每月 US$449。

## 概览

向我们租用 NVIDIA L40S 算力，您将在独享虚拟机中获得一整张配备 48 GB GDDR6 显存的 Ada Lovelace 架构 GPU，每月 US$890。它是我们入门级的数据中心 GPU：显存足以容纳 BF16 精度的 7B–14B 语言模型，也能胜任图像生成和 GPU 渲染，而且现在就有现货。

## L40S 是什么，以及它在 2026年的定位

L40S 是 NVIDIA 基于 Ada Lovelace 架构的数据中心 GPU。根据 NVIDIA 公布的规格，它配备 48 GB GDDR6 显存，带宽 864 GB/s；Tensor Core 支持 FP8，FP8 稠密算力 733 TFLOPS（稀疏算力 1,466 TFLOPS），另有 362 TFLOPS 的 BF16 稠密算力。它是一张 350 W 的 PCIe Gen4 卡，没有 NVLink。与 H100 等纯计算 GPU 不同，它还配备 RT Core 和 NVENC 视频编码器，因此同一张卡既能提供模型推理服务，也能渲染场景和转码视频。

2026年，它处于我们数据中心 GPU 产品线中的高性价比一端。H100 的显存带宽约为它的 3.9 倍，NVIDIA 标称的 FP8 稠密算力是它的 2.7 倍，这对大模型和高并发很重要。当您的模型能装进 48 GB、且每月账单比峰值吞吐量更重要时，L40S 就是合理的选择。价格比它更低的 GeForce RTX 5090 带宽更高（1.79 TB/s），但只有 32 GB 显存；L40S 多出的 16 GB，正是 14B 模型能以 BF16 精度运行并保留可用 KV 缓存的关键，也能让图像流水线把文本编码器常驻在显存中。我们的 [L40S 与 H100 对比](https://fullgpu.com/zh/compare/l40s-vs-h100)和 [RTX PRO 6000 与 L40S 对比](https://fullgpu.com/zh/compare/rtx-pro-6000-vs-l40s)分别从两个方向做了比较。

## 48 GB 显存能装下什么

权重大约需要每个参数 2 字节（BF16）、1 字节（FP8）或 0.5 字节（4 位），再加上 KV 缓存和 10–30% 的余量。

- **BF16 精度的 7B–8B 模型：**权重约 16 GB，扣除余量后还剩约 25 GB 可用于 KV 缓存，足以从容支撑聊天、RAG 和智能体后端。
- **BF16 精度的 14B 模型：**约 28 GB，还剩约 15 GB 可用于 KV 缓存。在 FP8 精度下，同一模型约占 14 GB。
- **32B 模型：**FP8 精度下约 32 GB，适用于较短的上下文和适度的并发；4 位量化下约 16 GB，空间十分充裕。
- **70B 模型：**FP8 精度下约 70 GB，装不下。4 位量化下约 35 GB，可以装下，但留给 KV 缓存的空间太少，不适合生产环境使用。请改用 96 GB 的 RTX PRO 6000；如需更多 KV 缓存空间，可改用 H200。
- **图像生成：**约有 3.5B 参数的 SDXL 可以用大批次运行；FLUX.1 等 12B 参数的模型在 BF16 精度下约 24 GB，可以连同其文本编码器一起装下。

在训练方面，在 BF16 精度下对 8B 模型做 LoRA，以及对约 32B 以内的模型做 QLoRA，都能轻松装下。对 70B 模型做 QLoRA 也可行，但只能勉强装下。使用 Adam 做全参数微调时，每个参数大约需要 16–20 字节，因此在 48 GB 显存上只能用于约 1–2B 参数的小模型。我们关于[大语言模型（LLM）需要多少显存](https://fullgpu.com/zh/blog/vram-for-llms)的文章解释了计算中 KV 缓存的部分。

## 渲染、视频与图形工作负载

L40S 的 RT Core 可以加速 GPU 渲染器，例如使用 OptiX 的 Blender Cycles、Redshift 和 Octane。场景必须能装进 GPU 的 48 GB 显存，否则渲染器会退回到较慢的核外（out-of-core）模式（如果它支持的话）；对许多外观开发（look-dev）和中等规模的场景来说，48 GB 已经足够。NVENC 编码器可以在运行 AI 任务的同时处理视频转码，例如在同一台机器上对生成流水线的输出进行编码。如果您的场景超出 48 GB，RTX PRO 6000 的显存是它的两倍。有关渲染工作负载的更多内容，请参阅[渲染与视效](https://fullgpu.com/zh/solutions/rendering-vfx)。

## L40S 服务器上的软件

虚拟机提供 SSH root 权限，系统为 Ubuntu 22.04 或 24.04，预装 NVIDIA 驱动、CUDA、Docker 和 NVIDIA Container Toolkit；Debian 或 Rocky Linux 可应要求提供。Ada 的 Tensor Core 支持 FP8，vLLM 和 TensorRT-LLM 在这款 GPU 上都会使用它，因此 FP8 检查点可以走硬件 FP8 路径运行。一个典型的小模型推理端点：

```
vllm serve <your-8b-model> --quantization fp8 --max-model-len 32768 \
  --host 127.0.0.1 --port 8000
```

绑定到 localhost 可以让推理端点保持私密，直到您在它前面加上自己的鉴权机制。我们的[使用 vLLM 自托管推理](https://fullgpu.com/zh/blog/self-host-llm-inference-vllm)指南有更深入的介绍。

## L40S 价格：每月与每 GPU 小时

L40S 每月 US$890，如果全月 730 小时都在运行，约合每 GPU 小时 US$1.22。对于全天候在线的推理端点、渲染队列或永远处理不完的批处理流水线，这个固定价格就是全部费用。偶尔运行的任务则不然：如果每月只使用 100 小时，实际成本为每个使用小时 US$8.90，在别处按小时计费通常更便宜。盈亏平衡点就是 US$890 除以您需要支付的小时单价。

选型时要避开一个陷阱：两个 L40S 套餐每月 US$1,780，得到的是分布在两张 GPU 上的 96 GB；而一张 RTX PRO 6000 每月 US$1,390，单卡就有 96 GB。如果您的模型需要超过 48 GB，显存更大的这张卡既更简单，也更便宜，因为不需要把任何东西拆分到多张 GPU 上。

价格包含每月 20 TB 出站流量，额度内不收取出站流量费；另含一个公网 IPv4 地址和一个 IPv6 /64 网段、DDoS 防护、工程师 7×24 小时支持，以及 99.9% 可用性 SLA（服务等级协议）。不收取开通费。L40S 仅提供单卡套餐；如果您租用多张，可应要求在您的服务器之间开通[私有网络](https://fullgpu.com/zh/products/private-networking)。

## 订购 L40S

只需一张表单即可[部署 L40S](https://fullgpu.com/zh/deploy)：选择套餐，设置操作系统镜像、可选的预装软件和登录方式（root 密码或 SSH 密钥），免费创建账户或登录，然后用预付余额支付首月费用；余额可通过 BTC、ETH、XMR、TRON 网络上的 USDT 或 SOL 充值（银行卡支付即将推出）。服务器在付款后 10 分钟内交付，IP 地址和 SSH 登录信息会显示在您的控制台中。如果已付款的服务器未能在当天交付，您可以取消订单，全额退款至余额；此后的任何月份也都可以免费取消，服务器会一直运行到已付费月份结束。下单前如需选型，请使用[显存计算器](https://fullgpu.com/zh/tools/vram-calculator)。

## 常见问题

### 租用 NVIDIA L40S 需要多少钱？

L40S 每月 US$890，如果全月运行，约合每 GPU 小时 US$1.22。价格包含 20 TB 出站流量、一个公网 IPv4 地址、DDoS 防护和 7×24 小时支持，不收取开通费。

### L40S 能运行 70B 模型吗？

只能以 4 位量化运行，此时权重约占 35 GB，留给 KV 缓存的空间很少。如需以 FP8 精度运行 70B 模型，请使用配备 96 GB 显存的 RTX PRO 6000；如需更多 KV 缓存空间，可使用配备 141 GB 显存的 H200。

### L40S 支持 FP8 吗？

支持。它的 Ada Lovelace Tensor Core 支持 FP8，NVIDIA 标称的 FP8 稠密算力为 733 TFLOPS，稀疏算力为 1,466 TFLOPS。

### 能租用 8 卡 L40S 服务器吗？

我们仅以单卡套餐提供 L40S。如果需要一台服务器内有 8 张 GPU，最接近的选择是 RTX PRO 6000 服务器；多个单卡套餐也可以应要求通过私有网络互联。

### L40S 会被共享或分区吗？

不会。您获得的是整张 GPU，以直通方式分配给独享虚拟机，不做 vGPU 切分，不划分 MIG 分区，也不分时共享。

### L40S 多快能交付？

截至撰写本文时，L40S 有现货，并在付款后 10 分钟内交付。如果已付款的服务器未能在当天交付，您可以取消订单，全额退款至余额。

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