# 按月租用的 GPU 服务器：我们出租的全部 GPU

> FullGPU 按月出租的全部 GPU，附显存、带宽、互联和月价。

来源：https://fullgpu.com/zh/gpus  
更新日期：2026-10-22  
发布方：FullGPU (https://fullgpu.com/)

## FullGPU 出租的全部 GPU

| GPU | 单卡显存 | 带宽 | 互联 | 价格 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA B300](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-b300) | 288 GB HBM3e | 8 TB/s | NVLink 5 | 1 张 GPU：US$5,190/月; 8 张 GPU：US$39,900/月 |
| [NVIDIA B200](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-b200) | 180 GB HBM3e | 8 TB/s | NVLink 5 | 1 张 GPU：US$4,590/月; 8 张 GPU：US$34,900/月 |
| [NVIDIA H200](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-h200) | 141 GB HBM3e | 4.8 TB/s | NVLink 4 | 1 张 GPU：US$3,090/月; 8 张 GPU：US$23,900/月 |
| [NVIDIA H100 SXM](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-h100) | 80 GB HBM3 | 3.35 TB/s | NVLink 4 | 1 张 GPU：US$2,190/月; 8 张 GPU：US$16,900/月 |
| [AMD Instinct MI355X](https://fullgpu.com/zh/gpus/amd-mi355x) | 288 GB HBM3e | 8 TB/s | Infinity Fabric | 8 张 GPU：US$19,900/月 |
| [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-rtx-pro-6000) | 96 GB GDDR7 ECC | 1.6 TB/s | PCIe Gen5 x16 | 1 张 GPU：US$1,390/月; 8 张 GPU：US$10,490/月 |
| [NVIDIA L40S](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-l40s) | 48 GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | PCIe Gen4 x16 | 1 张 GPU：US$890/月 |
| [NVIDIA GeForce RTX 5090](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-rtx-5090) | 32 GB GDDR7 | 1.79 TB/s | PCIe Gen5 x16 | 1 张 GPU：US$449/月 |
| [NVIDIA GB300 NVL72](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-gb300-nvl72) | 288 GB HBM3e | 8 TB/s | NVLink 5 | 每 GPU 每月 US$7,990 起 |
| [NVIDIA Vera Rubin NVL72](https://fullgpu.com/zh/gpus/nvidia-vera-rubin-nvl72) | 288 GB HBM4 | 19.2 TB/s | NVLink 6 | 价格面议 |

## GPU 服务器按月租用的流程

**按月租用的 GPU 服务器**，就是以固定价格为您保留一个月的一整张 GPU（或 8 张）。您在[部署页面](https://fullgpu.com/zh/deploy)选择配置，设置 root 密码或添加 SSH 密钥，然后用您通过加密货币充值的余额支付首月费用。付款前，页面会显示承诺交付日期；如果我们未能按期交付，全部款项将退回您的余额。

1. **选择 GPU 和配置。**单卡服务器运行在整卡直通的独享虚拟机中。8 卡服务器是裸金属服务器，GPU 之间通过 NVLink 互联（AMD MI355X 为 Infinity Fabric）。
2. **支付首月费用。**使用 Bitcoin、Ethereum、Monero、TRON 网络上的 USDT 或 Solana 充值，大额充值最高可获 50% 赠送额度。
3. **在交付日期前获得 root 权限。**IP 地址和 SSH 登录信息会显示在您的控制台中；系统为预装 NVIDIA 驱动、CUDA 和 Docker 的 Ubuntu，AMD 服务器则预装 ROCm。
4. **逐月续费或取消。**套餐从您的余额续费，每次续费前都会提醒您；您也可以在下个月开始前免费取消。

## 每个月价都包含什么

- **整张 GPU:** 绝不共享，不用 vGPU 切分，也不用 MIG 分区
- **CPU、内存和 NVMe:** 以各配置所列为准，均位于服务器本地
- **流量:** 单卡服务器每月 20 TB，8 卡服务器每月 50 TB，额度内不收取出站流量费
- **网络:** 一个公网 IPv4 地址、一个 IPv6 网段，以及始终开启的 DDoS 防护
- **软件:** 预装 NVIDIA 驱动、CUDA、Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 的操作系统镜像，AMD 服务器则预装 ROCm
- **支持:** GPU 工程师 7×24 小时响应，通过您控制台中的工单受理

不收取开通费，99.9% 可用性 SLA（服务等级协议）覆盖每台服务器。每张卡片上的价格就是完整的月价；旁边的每 GPU 小时数字只是为了方便您与按小时计费的报价比较。

## 按月与按小时：按月租用服务器何时更划算

用月价除以您实际使用 GPU 的小时数。每月 US$2,190 的单卡 H100，如果在平均一个月的全部 730 小时都在运行，折合每 GPU 小时 US$3.00；如果只运行一半时间，则是这个数字的两倍。如果按您的实际用量计算，某个按小时计费的报价（含存储和出站流量）低于这个数字，按小时更便宜；否则，按月更便宜。推理端点、持续数周的训练任务和团队共用机器，通常都更适合按月计费。

[GPU 成本计算器](https://fullgpu.com/zh/tools/gpu-cost-calculator)可以针对任何小时报价完成这项计算，[按月与按小时 GPU 计费对比](https://fullgpu.com/zh/compare/monthly-vs-hourly-gpu-pricing)一文则详细演示了盈亏平衡的算法。

## 单卡还是 8 卡服务器？

单卡服务器适合一个模型副本、一个微调任务或一位开发者：为单张 GPU 显存装得下的模型提供推理服务、LoRA 和 QLoRA、图像生成和渲染。8 卡服务器是一台裸金属机器，8 张 GPU 通过 NVLink 互联，适合训练，以及借助张量并行为单张 GPU 装不下的模型提供推理服务。8 台独立的单卡服务器之间没有 NVLink 互联，因此需要拆分到多张 GPU 上的模型，必须使用 8 卡服务器。

如果需要在同一 NVLink 域内使用超过 8 张 GPU，可以预订 GB300 NVL72 等[机架级系统](https://fullgpu.com/zh/products/rack-scale-systems)，租期 12 至 36 个月。要了解您的模型需要多少显存、哪些配置装得下，请使用[显存计算器](https://fullgpu.com/zh/tools/vram-calculator)或[大语言模型 GPU 要求](https://fullgpu.com/zh/models)表。

## 供货情况与交付日期

上方每张卡片都实时显示库存。有现货的单卡服务器在 1 个工作日内交付，有现货的 8 卡服务器在 3 个工作日内交付；库存有限时，单卡服务器请预留 3 个工作日，8 卡服务器请预留 7 个工作日。确切的交付日期总会在您付款前显示；如果我们未能按期交付，您将获得全额退款至余额。[交付指南](https://fullgpu.com/zh/help/delivery-and-provisioning)说明了交付日期如何确定，我们的 [GPU 短缺指南](https://fullgpu.com/zh/blog/gpu-shortage-2026)则解释了 2026年整个行业的算力为何紧张。

## 按月租用 GPU 服务器常见问题

### 什么是按月租用的 GPU 服务器？

以固定价格按月租用的独立 GPU 服务器：整张 GPU、CPU、内存、NVMe 和流量都为您保留，并提供 root 权限。在您取消之前，它每月从您的预付余额续费。

### 多快能拿到 GPU 服务器？

有现货的单卡服务器在 1 个工作日内交付，有现货的 8 卡服务器在 3 个工作日内交付。确切日期会在您付款前显示；如果我们未能按期交付，全部款项将退回您的余额。

### 按月租用的 GPU 服务器可以随时取消吗？

可以。在下次续费前取消，就不会再产生任何费用。没有取消费，除了已付费的那个月，也没有其他最短期限要求。

### GPU 会与其他客户共享吗？

不会。每张 GPU 都整张分配给一位客户，没有 vGPU 切分、MIG 分区或分时共享。

### 如何支付 GPU 服务器费用？

从以美元计价的余额中支付；余额可通过 Bitcoin、Ethereum、Monero、TRON 网络上的 USDT 或 Solana 充值，大额充值最高可获 50% 赠送额度。银行卡支付即将推出。

### 70B 模型应该租用哪款 GPU？

在 FP8 精度下，70B 模型的权重约需 71 GB，另需为 KV 缓存留出空间，因此一张 141 GB 的 H200 就能从容运行。在 BF16 精度下，仅权重就约需 141 GB，这需要一张 B200、一张 B300，或 8 卡服务器上的两张 GPU。