# 2026年 Paperspace 替代方案：6 家 GPU 云服务商对比

> Paperspace 现已归入 DigitalOcean 旗下。本文对比 2026年可替代 Paperspace 的 6 种 GPU 算力租用方案，包括 Runpod、Lambda、CoreWeave、Vast.ai、AWS 和 FullGPU。

来源：https://fullgpu.com/zh/alternatives/paperspace  
更新日期：2026-10-23  
发布方：FullGPU (https://fullgpu.com/)

## Paperspace 替代方案一览（2026）

| 服务商 | 计费模式 | 硬件与租户模式 | 加密货币支付 | 最佳匹配 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [FullGPU（我们的服务）](https://fullgpu.com/zh/pricing) | 每台服务器固定月价；可在任何一次续费前取消 | 独享整卡 GPU；8 卡服务器为裸金属 | 支持：BTC、ETH、XMR、TRON 网络上的 USDT、SOL | 每月大部分时间都在运行的工作负载 |
| [Runpod](https://fullgpu.com/zh/alternatives/runpod) | 按需 Pod，按秒或按小时计费；Serverless 端点；预付额度 | Secure Cloud 和 Community Cloud 两个层级；Instant Clusters | 据其文档，通过支付服务商支付 | 突发型任务和无服务器推理 |
| [Vast.ai](https://fullgpu.com/zh/alternatives/vast-ai) | 按秒计费：按需、可中断，或预留 1–6 个月 | 由独立主机商组成的算力市场；可靠性取决于主机商 | 据其文档，通过 BitPay 或 Crypto.com 支付 | 可以接受主机商之间差异的灵活任务 |
| [Lambda（Lambda Labs）](https://fullgpu.com/zh/alternatives/lambda) | 按需实例按 GPU 小时定价；1-Click Clusters 可预订 2 周至 1 年 | 云实例；预留容量需通过销售团队 | 据其公开页面，未提供 | 自助式实例和短期集群预订 |
| [CoreWeave](https://fullgpu.com/zh/alternatives/coreweave) | 公开的按需小时价格；大型预留合同主要通过销售团队签订 | Kubernetes 原生的企业级 AI 云 | — | 在 Kubernetes 上运行的大型预留部署 |
| [AWS](https://fullgpu.com/zh/alternatives/aws) | EC2 GPU 实例：按需、Savings Plans 或容量块（Capacity Blocks）；出站流量另行计费 | P5（H100、H200）和 P6（B200、B300）实例；受服务配额限制 | — | 业务已构建在 AWS 服务上的团队 |

信息来自各服务商的公开页面，核对时间为 2026年10月；“—”表示未涵盖。价格经常变动，请以各服务商的最新价格为准。

## 以下情况选择 FullGPU：

- 您的 GPU 每月大部分时间都在运行，希望每台服务器只付一个固定价格。
- 您需要整张 GPU，且所在硬件不与其他任何客户共享。
- 您想以一个月为期租用 B200 或 B300 等当前一代 GPU。
- 您希望服务器在付款后 10 分钟内交付，并获得附服务赔偿额度的 99.9% SLA。

## 以下情况选择 Paperspace：

- 您使用的 Notebook 或机器在关机后会停止计算资源计费。
- 您希望在同一个云平台中获得按秒计费的 GPU、Spot 套餐或 12 个月预留。
- 您的应用、数据库和存储已经运行在 DigitalOcean 上。

## 概览

如果您正在寻找 Paperspace 替代方案，可能已经注意到了变化：Paperspace 现已并入 DigitalOcean，其核心产品仍在运行，官方则鼓励新用户改为通过 DigitalOcean 注册。现在正是重新审视工作负载实际需求的好时机。如果您的 GPU 每月大部分时间都在运行，固定月价的独立服务器可能比按用量计费更简单。本文对比截至 2026年10月的各种选择。

## Paperspace 与 DigitalOcean 的现状

DigitalOcean 于 2024年将 Paperspace 品牌并入自有品牌。据 DigitalOcean 介绍，Paperspace 的核心产品仍可使用，同时官方鼓励新用户通过 DigitalOcean 注册，以使用其 GPU 和 AI 产品。如需新增 GPU 容量，那里的主要选择是 GPU Droplets：配备 1 张或 8 张 GPU 的虚拟机，按秒计费，设有最低计费时长。DigitalOcean 还提供 12 个月的预留合同、Spot 套餐，以及仅通过合同提供、每台服务器 8 张 GPU 的 Bare Metal GPUs。

## 团队为何寻找 Paperspace 替代方案

按用量计费适合 Notebook 和短期实验。但如果模型整天都在处理流量，或微调队列从不清空，它就不那么合适了，因为此时账单统计的是您无论如何都要付费的小时数。到了这个阶段，还有几个细节值得注意：

- GPU Droplets 在关机状态下仍会持续计费，直到被销毁为止。
- GPU Droplets 运行在共享的物理主机上，DigitalOcean 提示可能会有轻微的资源波动；其单租户的 Bare Metal GPUs 仅通过合同销售。
- 每个 GPU Droplet 都含有一定的出站流量额度，额外的出站流量按 GiB 计费。

## FullGPU 与 Paperspace 对比一览

| 对比项 | FullGPU | Paperspace（DigitalOcean） |
| --- | --- | --- |
| 计费模式 | 每台服务器固定月价，按月预付；公布折合每 GPU 小时价格 | 按用量计费：GPU Droplets 按秒计费，设有最低计费时长；Paperspace 机器按用量计费 |
| 最短承诺期限 | 一个月；任何月份均可免费取消 | 按需使用无最短期限；预留 GPU Droplets 需签 12 个月合同；Bare Metal GPUs 按合同提供 |
| 硬件租户模式 | 整张物理 GPU 仅供一位客户使用：8 卡裸金属服务器，或整卡直通的独享虚拟机；无 vGPU、MIG 或分时共享 | GPU Droplets 是运行在共享物理主机上、配备 1 张或 8 张 GPU 的虚拟机；Bare Metal GPUs 是按合同提供的单租户 8 卡服务器 |
| 主要 GPU 型号 | B300、B200、H200、H100、MI355X、RTX PRO 6000、L40S 和 RTX 5090；GB300 NVL72 按申请供货 | 按需提供 H100、H200、L40S、RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada 和 AMD MI300X；B300、MI325X 和 MI350X 按合同提供；B300、MI350X 和 MI355X 以 Spot 套餐提供 |
| 数据传输与出站流量 | 含每月 20 TB（单卡）或 50 TB（8 卡）流量，不收取出站流量费，合理使用；入站流量不计入 | GPU Droplets：每个 Droplet 含出站流量额度，超出后按 GiB 计费；入站免费。Paperspace 机器：不收取入站或出站流量费 |
| 支付方式 | 加密货币（BTC、ETH、XMR、USDT TRC-20、SOL），通过美元预付余额支付，充值最高可获 50% 赠送额度；银行卡支付即将推出 | 银行卡、PayPal、Google Pay、Apple Pay、支付宝、Link，符合条件的美国客户可用 ACH，另有有限开放的加密货币支付 |
| 支持服务 | 工程师 7×24 小时支持；99.9% 月度可用性 SLA（服务等级协议），附服务赔偿额度 | DigitalOcean：免费 7×24 小时工单支持，Standard 和 Premium 计划另有 7×24 小时在线聊天。Paperspace：每周 7 天免费工单支持，Enterprise 支持按合同提供 |
| 适用场景 | 每月大部分时间都在运行的稳定工作负载：推理、长时间训练和微调任务 | Notebook、实验，以及已在使用 DigitalOcean、想要自助式按用量计费 GPU 的团队 |

以上 Paperspace 和 DigitalOcean 信息取自其 2026年10月的公开网站和文档，可能会发生变化，请在做决定前查阅其最新条款。

## 何时选择 Paperspace 或 DigitalOcean 更合适

- 您主要在 Notebook 中工作，只在需要时才启动机器；Paperspace 机器关机后即停止计算资源计费。
- 您需要按秒计费、Spot 容量或 12 个月预留，并通过 DigitalOcean API 或 doctl CLI 进行管理。
- 您的应用、数据库和存储已经运行在 DigitalOcean 上，并希望在同一账户中使用 GPU。

## 在独立服务器上使用 Notebook

离开托管 Notebook 并不意味着放弃 Jupyter。在 FullGPU 服务器上，您拥有 SSH root 权限，因此可以通过 SSH 隧道，在 GPU 上使用 JupyterLab 或远程编辑器，详见我们的[远程开发指南](https://fullgpu.com/zh/docs/remote-development)。不同之处在于环境会持久保留：模型、数据集和检查点整月都保存在本地 NVMe 上，无论 Notebook 是否打开，GPU 都归您使用。我们不备份本地存储，因此无法重新生成的数据请自行保留副本。

## FullGPU 提供什么，不提供什么

每台服务器都配备不与任何人共享的整张 GPU，从单张 RTX 5090 或 L40S 到 B200 和 B300，另有 8 卡 NVIDIA HGX 和 AMD Instinct MI355X 服务器。价格固定，按月预付，不收取开通费；每个套餐折合的每 GPU 小时价格都列在我们的[价格页面](https://fullgpu.com/zh/pricing)上。价格含流量，不收取出站流量费：在合理使用前提下，单卡服务器每月 20 TB，8 卡服务器每月 50 TB。我们承诺 99.9% 的月度可用性，附服务赔偿额度；工程师 7×24 小时响应；费用从预付余额中支付，余额通过[加密货币](https://fullgpu.com/zh/pay-with-crypto)（BTC、ETH、XMR、TRON 网络上的 USDT 或 SOL）充值，充值最高可获 50% 赠送额度；银行卡支付即将推出。

我们不提供按秒计费、Spot 容量、无服务器推理端点或托管 Notebook。您只需填写一张表单即可[部署服务器](https://fullgpu.com/zh/deploy)：选择配置，设置操作系统镜像、可选的预装软件和登录方式（root 密码或 SSH 密钥），免费创建账户或登录，然后用余额支付首月费用。服务器在付款后 10 分钟内交付；如果已付款的服务器未能在当天交付，您可以取消订单，全额退款至余额。请用[显存计算器](https://fullgpu.com/zh/tools/vram-calculator)挑选 GPU，并用 [GPU 成本计算器](https://fullgpu.com/zh/tools/gpu-cost-calculator)检查按月计费是否适合您的使用时长。

## 常见问题

### Paperspace 目前还能使用吗？

据 DigitalOcean 介绍，Paperspace 的核心产品仍可使用，同时官方鼓励新用户通过 DigitalOcean 注册以使用其 GPU 产品。由于产品阵容仍在不断变化，请查阅其最新条款。

### 可以在 FullGPU 服务器上运行 Jupyter Notebook 吗？

可以。您拥有 SSH root 权限，因此可以运行 JupyterLab 或其他 Notebook 服务器，并通过 SSH 隧道访问。您的文件整月都保存在服务器的本地 NVMe 上。

### FullGPU 按秒计费还是按小时计费？

都不是。我们按每台服务器的固定月价计费，按月预付，最短期限为一个月，取消不收费。如果您每周只用几个小时 GPU，按用量计费通常更便宜。

### 在 FullGPU 可以租用哪些 GPU？

单卡套餐可选 RTX 5090、L40S、RTX PRO 6000、H100、H200、B200 或 B300；8 卡服务器可选 HGX H100、H200、B200 或 B300，AMD Instinct MI355X，或 RTX PRO 6000。GB300 NVL72 机架按申请供货。

### 可以用加密货币支付吗？

可以。我们接受 Bitcoin（BTC）、Ethereum（ETH）、Monero（XMR）、TRON 网络上的 USDT（TRC-20）和 Solana（SOL），用于为以美元计价的预付余额充值，每笔服务器付款都会提供账单。银行卡支付即将推出。

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