# GPU-серверы для университетов и лабораторий с фиксированным бюджетом > GPU-серверы для университетов и лабораторий: фиксированная цена в месяц под гранты и семестры, счета для закупок, специальные цены на срок. Спланируйте семестр. Источник: https://fullgpu.com/ru/solutions/universities Обновлено: 2026-10-23 Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/) ## Ключевые моменты - **Серверы для преподавания:** Выделите курсу собственные GPU на семестр, а затем отмените аренду до следующего продления. - **Общие машины лаборатории:** Один 8-GPU-сервер на исследовательскую группу — с вашими собственными учётными записями и планировщиком. - **Фиксированный бюджет на месяц:** Фиксированная цена с оплатой вперёд, известная до начала месяца, без платы за исходящий трафик в пределах включённого объёма. - **Счета для отдела закупок:** Счёт на каждую оплату сервера и каждое продление и квитанция на каждое пополнение — в личном кабинете. - **Специальные цены через тикет:** Когда у вас есть активный сервер, запросите специальные цены на 6–12 месяцев или на несколько серверов под срок гранта. - **Ваши данные остаются вашими:** Мы получаем к ним доступ, только когда это нужно для обеспечения работы или ремонта сервиса по вашему запросу либо когда этого требует закон, а диски надёжно стираются при смене клиента. ## Рекомендуемые конфигурации - [NVIDIA H100 SXM](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100): 2 190 $ в месяц — Один H100 на курс или исследовательский проект с помесячной оплатой - [8× NVIDIA HGX H100](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100): 16 900 $ в месяц — 8× H100 как общий сервер лаборатории для исследовательской группы - [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-pro-6000): 1 390 $ в месяц — 96 ГБ для лабораторных занятий, где один GPU делят несколько студентов ## Обзор GPU-серверы для университетов и научных лабораторий работают лучше всего, когда расходы так же предсказуемы, как академический календарь. Мы сдаём в аренду выделенные GPU NVIDIA и AMD помесячно, по фиксированной цене с оплатой вперёд, поэтому лаборатория может привязать расходы на GPU к статье гранта или к семестру и перестать платить, когда работа закончится. Каждый сервер выделяется только вашему учреждению и предоставляется с root-доступом, так что вы сами решаете, как его будут делить студенты и исследователи. ## Бюджет на GPU-серверы для университетов и научных лабораторий Помесячная оплата хорошо ложится на академические бюджеты. Семестр из 15 недель охватывает четыре расчётных месяца, поэтому один H100 для курса стоит 4 × 2 190 $ = 8 760 $. Исследовательская группа, которая шесть месяцев делит узел HGX H100, платит 6 × 16 900 $ = 101 400 $ без учёта специальных цен на срок — их можно запросить через тикет, когда ваш сервер станет активным, на период 6–12 месяцев или на несколько серверов. Подробности — в статье [о том, как устроена оплата GPU-серверов](https://fullgpu.com/ru/help/how-billing-works). - Цена фиксирована на каждый оплаченный месяц, а о любом изменении на будущие месяцы мы предупреждаем не менее чем за 30 дней. - Платы за подключение нет, а плата за исходящий трафик не взимается в пределах включённого объёма: 20 ТБ в месяц на тарифах с одним GPU и 50 ТБ на 8-GPU-серверах. - Цены указаны в долларах США и не включают НДС и другие налоги, которые добавляются в применимых случаях. - Тарифы автоматически продлеваются за счёт баланса аккаунта, а перед каждым продлением приходит напоминание по электронной почте. Отмените аренду в личном кабинете до продления, следующего за окончанием семестра, — и платежи прекратятся; подробнее — в статье [о продлении и отмене](https://fullgpu.com/ru/help/renewals-and-cancellation). ## GPU-серверы для преподавания Для курса подбирайте GPU под самое ресурсоёмкое задание, а затем решите, как студенты будут его делить: - **Вводный курс по глубокому обучению** со свёрточными сетями (CNN) и небольшими трансформерами хорошо работает на RTX 5090 с 32 ГБ или L40S с 48 ГБ. - **Курсы по LLM (большим языковым моделям):** заданию с QLoRA для модели 7B–8B нужно примерно 10–20 ГБ вместе с активациями, поэтому несколько студентов могут делить один RTX PRO 6000 с 96 ГБ, если задачи запускаются через планировщик. Проекту с QLoRA для модели 70B нужно около 40 ГБ под базовую модель — для этого подходит один H100 на команду. - **Совместное использование:** создайте учётные записи Linux, выдайте каждому студенту контейнер и распределяйте GPU с помощью `CUDA_VISIBLE_DEVICES` или планировщика. И Jupyter, и VS Code работают через SSH, как описано в нашем [руководстве по удалённой разработке](https://fullgpu.com/ru/docs/remote-development). Целые GPU никогда не делятся на части и не используются совместно с другими клиентами, поэтому единственная конкуренция за ресурсы — та, которой вы сами управляете среди своих студентов. ## Общие серверы лаборатории для исследовательских групп Узел HGX H100 даёт группе восемь GPU по 80 ГБ, соединённых через NVLink, 2 ТБ DDR5 и восемь NVMe-накопителей по 3,84 ТБ. Если установить на узел Slurm, задачи будут справедливо распределяться через очередь, а каждая из них сможет запросить от одного до восьми GPU. Группы, которые обучают более крупные модели, могут перейти на узел HGX H200 с 1,13 ТБ HBM3e. Для моделирования и задач в FP64 на нашей странице [о GPU-серверах для научных вычислений и HPC](https://fullgpu.com/ru/solutions/research-hpc) сравниваются H100, H200 и MI355X. Вы сохраняете все права на свои данные, а мы получаем к ним доступ, только когда это нужно для обеспечения работы или ремонта сервиса по вашему запросу либо когда этого требует закон. Мы не выполняем резервное копирование локальных накопителей, если иное не согласовано в письменной форме, поэтому храните копии в хранилище учреждения, а прежде чем загружать регулируемые данные или данные исследований с участием людей, проконсультируйтесь со своей службой защиты данных. Когда сервер возвращается нам, его диски надёжно стираются. ## Пример плана для курса Допустим, на курсе 40 студентов: каждую неделю проходят лабораторные работы с QLoRA на моделях 8B, а завершается курс командными проектами на модели 70B. Поскольку задаче нужно примерно 10–20 ГБ, один RTX PRO 6000 с 96 ГБ вмещает одновременно примерно от четырёх до девяти задач, и каждая из них работает медленнее, пока они делят карту, поэтому двух таких серверов хватает для учебной группы, работающей в парах, с простой очередью. В последний месяц каждая из десяти команд по четыре человека получает по одному H100, где 4-битная базовая модель 70B занимает около 40 ГБ. - Два сервера RTX PRO 6000 на четырёхмесячный семестр: 2 × 4 × 1 390 $ = 11 120 $. - Десять серверов H100 только на последний месяц: 10 × 2 190 $ = 21 900 $; при таком количестве стоит запросить через тикет специальные цены на несколько серверов. Отмените аренду каждого сервера до его следующего продления — и расходы закончатся вместе с курсом. Поскольку цена в месяц известна заранее, этот план можно включить в бюджетную заявку ещё до начала семестра. ## Закупка, счета и оплата Заказ оформляется в четыре шага в одной форме на [странице развёртывания](https://fullgpu.com/ru/deploy): вы выбираете конфигурацию, указываете образ ОС, ПО для предустановки (по желанию) и способ входа (пароль root или SSH-ключ), создаёте бесплатный аккаунт или входите в свой и оплачиваете первый месяц с предоплаченного баланса. Конфигурация и цена показываются до какой-либо оплаты — это удобно, когда покупку нужно согласовать внутри учреждения, — а после оплаты сервер выдаётся менее чем за 10 минут, и IP-адрес и данные для подключения по SSH появляются в личном кабинете. Баланс ведётся в долларах США и пополняется криптовалютой: Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Monero (XMR), Tether USDT в сети TRON (TRC-20) или Solana (SOL), от 100 $ до 10 000 $ за одно пополнение, с начислением +5% бонусных средств за каждые полные 100 $ в одном пополнении, вплоть до +50% при пополнении от 1 000 $; бонусные средства расходуются после оплаченных, не имеют денежной стоимости и не подлежат возврату. Оплата картой пока недоступна, поэтому уточните в финансовом отделе, может ли он платить криптовалютой. В личном кабинете вы найдёте счёт на каждую оплату сервера и каждое продление и квитанцию на каждое пополнение; подробнее — в статье [о счетах и НДС](https://fullgpu.com/ru/help/invoices-and-vat). Для крупных заказов мы можем запросить проверку, например реквизиты учреждения и подтверждение личности того, кто оформляет заказ, а правила экспортного контроля и санкций распространяются на каждый заказ. ## Когда помесячная аренда сервера — правильный выбор Если HPC-центр вашего университета выделяет квоты вычислительного времени, а его очередь укладывается в ваши сроки, пользуйтесь им. Сервер с помесячной арендой имеет смысл, когда ожидание в очереди задерживает статью или диссертацию, когда нужен root-доступ или GPU, которого нет в вашем кластере, или когда курсу нужны выделенные GPU в фиксированные даты. Для задач, которые работают всего несколько часов в месяц, почасовая аренда у других провайдеров обойдётся дешевле. Чтобы начать, [разверните серверы](https://fullgpu.com/ru/deploy) до начала семестра: они выдаются менее чем за 10 минут после оплаты, а первый месяц начинается в день выдачи. Ответы на вопросы о том, что нужно курсу или проекту, можно найти в нашем центре помощи, документации и калькуляторах. Если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ и получить полный возврат средств на баланс. ## Часто задаваемые вопросы ### Можно ли получить специальную цену на весь срок гранта? Да, когда у вас появится активный сервер: создайте тикет в личном кабинете. Специальные цены распространяются на срок от 6 до 12 месяцев или на несколько серверов — обычно от трёх. ### Могут ли несколько студентов пользоваться одним GPU-сервером? Да. Сервер выделяется вашему учреждению, а вы сами создаёте учётные записи, контейнеры или планировщик, чтобы распределять его между студентами; GPU никогда не делятся на части и не используются совместно с другими клиентами. ### Как перестать платить в конце семестра? Бесплатно отмените аренду в личном кабинете до следующей даты продления. Сервер работает до конца оплаченного месяца, затем выводится из эксплуатации, а его диски надёжно стираются, поэтому заранее скопируйте свои данные. ### Какими способами может платить университет? Криптовалютой: Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Monero (XMR), USDT в сети TRON (TRC-20) или Solana (SOL) — ими пополняется предоплаченный баланс в долларах США. Оплата картой скоро появится, а на каждую оплату сервера в личном кабинете выдаётся счёт. ### Насколько заранее заказывать серверы для курса? Серверы с одним GPU и с 8 GPU выдаются менее чем за 10 минут после оплаты, в том числе когда их мало в наличии, а первый месяц начинается в день выдачи. Если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ и получить полный возврат средств на баланс. ## Связанные страницы - [GPU-серверы для научных вычислений и HPC с фиксированным бюджетом](https://fullgpu.com/ru/solutions/research-hpc): GPU для научных вычислений и HPC: H100, H200 и MI355X с данными производителей по FP64, CUDA или ROCm, фиксированный бюджет на месяц. Подберите GPU под код. - [Как устроена оплата GPU-серверов](https://fullgpu.com/ru/help/how-billing-works): Оплата GPU-серверов FullGPU: фиксированная цена в долларах за месяц, вперёд с баланса, пополняемого криптовалютой. Без платы за подключение и исходящий трафик. - [Счета за GPU-сервер и НДС](https://fullgpu.com/ru/help/invoices-and-vat): Счета за GPU-сервер и НДС: счёт на каждую оплату сервера, квитанция на каждое пополнение и ваш номер плательщика НДС в счетах. Объясняем, как это устроено. - [Как отменить аренду GPU-сервера](https://fullgpu.com/ru/help/renewals-and-cancellation): Бесплатно отмените аренду GPU-сервера в любом месяце — в личном кабинете до даты продления. Сервер работает до конца оплаченного месяца. Пошаговая инструкция. - [Аренда серверов NVIDIA H100 SXM от 2 190 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100): Аренда выделенного NVIDIA H100 SXM за 2 190 $/мес. (≈ 3,00 $ за GPU-час 24/7) или 8-GPU HGX H100 за 16 900 $. Фиксированная цена, выдача менее чем за 10 минут. - [RTX PRO 6000 vs H100: больше памяти или больше пропускной способности?](https://fullgpu.com/ru/compare/rtx-pro-6000-vs-h100): RTX PRO 6000 vs H100: 96 ГБ GDDR7 за 1 390 $/мес. или 80 ГБ HBM3 с NVLink за 2 190 $. Узнайте, что лучше для инференса 70B или обучения на нескольких GPU.