# Аренда сервера с одним GPU: целый GPU в выделенной ВМ

> Аренда сервера с одним GPU: целый GPU в выделенной облачной ВМ, от RTX 5090 до B300. Root-доступ, 20 ТБ трафика, помесячная оплата, выдача менее чем за 10 минут.

Источник: https://fullgpu.com/ru/products/single-gpu-servers  
Обновлено: 2026-10-23  
Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/)

## Ключевые моменты

- **Целый GPU с пробросом в ВМ:** Вся память и вычислительная мощность GPU принадлежат вашей ВМ. Без нарезки на vGPU, MIG-разделов и разделения по времени.
- **Выделенные vCPU, ОЗУ и NVMe:** У каждого тарифа свои vCPU, оперативная память и локальный NVMe: от 16 vCPU и 64 ГБ оперативной памяти до 28 vCPU и 384 ГБ.
- **Семь GPU на выбор:** От GeForce RTX 5090 с 32 ГБ за 449 $ в месяц до B300 с 288 ГБ HBM3e за 5 190 $.
- **Включено 20 ТБ трафика:** Без платы за исходящий трафик: 20 ТБ в месяц при добросовестном использовании. Входящий трафик не учитывается.
- **Root-доступ по SSH:** Ubuntu 22.04 или 24.04 с предустановленными драйверами NVIDIA, CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit.
- **Помесячно, отмена в любом месяце:** Фиксированная цена, которая списывается с вашего баланса за месяц вперёд. Без платы за подключение и за отмену.

## Рекомендуемые конфигурации

- [NVIDIA H200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200): 3 090 $ в месяц — 141 ГБ HBM3e: модели 70B в FP8 с запасом под KV-кэш
- [NVIDIA H100 SXM](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100): 2 190 $ в месяц — 80 ГБ HBM3 для дообучения с LoRA и моделей среднего размера
- [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-pro-6000): 1 390 $ в месяц — 96 ГБ GDDR7 для инференса, генеративного контента и рендеринга

## Обзор

Аренда сервера с одним GPU в FullGPU — это целый физический GPU с пробросом (passthrough) в виртуальную машину (ВМ), которой пользуетесь только вы. Входящие в тариф vCPU, оперативная память и локальный NVMe выделены этой ВМ, а подключаетесь вы по SSH с правами root. Вы платите одну фиксированную цену в месяц: от 449 $ за GeForce RTX 5090 до 5 190 $ за NVIDIA B300 с 288 ГБ HBM3e.

## Как устроена аренда сервера с одним GPU

Каждый тариф — это выделенная ВМ с GPU. Гипервизор пробрасывает в вашу виртуальную машину весь GPU, поэтому гостевая операционная система загружает драйвер NVIDIA и работает с картой напрямую. Запустите `nvidia-smi` внутри ВМ — и увидите весь объём видеопамяти (VRAM). Ни у одного другого арендатора нет доли этого GPU: между вашим кодом и оборудованием нет ни vGPU, ни MIG-раздела, ни планировщика с разделением по времени.

Помимо самого GPU, в каждый сервер с одним GPU входят:

- Публичный IPv4-адрес и подсеть IPv6 /64 с защитой от DDoS на публичных IP-адресах.
- Root-доступ по SSH-ключу или паролю, образы Ubuntu с предустановленным стеком для работы с GPU и, по желанию, ПО, которое мы установим без доплаты, — всё это описано на нашей странице [об образах ОС](https://fullgpu.com/ru/products/os-images).
- SLA (соглашение об уровне обслуживания) с доступностью 99,9% в месяц по электропитанию, сети и оборудованию и компенсацией на баланс (service credits), если мы его не выполним.
- Локальное хранилище NVMe, которое надёжно стирается при смене клиента.

## Сравнение семи тарифов с одним GPU

Ресурсы хоста растут вместе с тарифом: чем выше строка в таблице, тем больше vCPU, оперативной памяти, NVMe и пропускной способности сети прилагается к GPU.

| GPU | Видеопамять | vCPU / ОЗУ | NVMe | Сеть | Цена в месяц |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| NVIDIA B300 | 288 ГБ HBM3e | 28 / 384 ГБ | 3,5 ТБ | 25 Гбит/с | 5 190 $ |
| NVIDIA B200 | 180 ГБ HBM3e | 26 / 256 ГБ | 2,75 ТБ | 25 Гбит/с | 4 590 $ |
| NVIDIA H200 | 141 ГБ HBM3e | 24 / 240 ГБ | 2 ТБ | 25 Гбит/с | 3 090 $ |
| NVIDIA H100 SXM | 80 ГБ HBM3 | 24 / 225 ГБ | 2 ТБ | 25 Гбит/с | 2 190 $ |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | 96 ГБ GDDR7 | 16 / 188 ГБ | 1,92 ТБ | 10 Гбит/с | 1 390 $ |
| NVIDIA L40S | 48 ГБ GDDR6 | 16 / 128 ГБ | 1 ТБ | 10 Гбит/с | 890 $ |
| NVIDIA GeForce RTX 5090 | 32 ГБ GDDR7 | 16 / 64 ГБ | 1 ТБ | 10 Гбит/с | 449 $ |

В месяце около 730 часов. При круглосуточной работе H100 обходится примерно в 3,00 $ за GPU-час, а RTX 5090 — примерно в 0,62 $. Если GPU нужен вам на несколько часов в неделю, обычно лучше подходит почасовая оплата. Все за и против разобраны в нашем [сравнении помесячной и почасовой оплаты](https://fullgpu.com/ru/compare/monthly-vs-hourly-gpu-pricing).

## Когда достаточно одного GPU

Обычно всё решает память. Грубо говоря, веса модели занимают число параметров, умноженное на число байт на параметр (2 в BF16, 1 в FP8, 0,5 в FP4). Прибавьте KV-кэш и накладные расходы среды выполнения, а сверху заложите запас 10–30%.

- **Небольшие модели и пайплайны генерации изображений.** Модели 8B нужно около 16 ГБ в BF16, так что на RTX 5090 с 32 ГБ или L40S с 48 ГБ остаётся место для KV-кэша.
- **Инференс моделей класса 70B.** Около 70 ГБ в FP8: на одном H100 — впритык, на H200 — с запасом. В BF16 это около 140 ГБ, поэтому на H200 модель помещается впритык, а на B200 или B300 — с запасом.
- **Дообучение (fine-tuning).** LoRA и QLoRA требуют гораздо меньше памяти, чем полное дообучение. Для полного дообучения с Adam нужно примерно 16–20 байт на параметр без учёта активаций, поэтому даже модели 7B требуется около 112–140 ГБ. Значит, нужен B200 или B300.
- **Рендеринг и генеративный контент.** Большим сценам, видеомоделям и крупным батчам пригодятся 96 ГБ RTX PRO 6000.

Чтобы посчитать то же самое для своей модели, точности и длины контекста, воспользуйтесь [калькулятором видеопамяти](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator).

## Ограничения выделенной ВМ с GPU

Тариф с одним GPU — это один GPU в одной ВМ. Два тарифа — это две отдельные машины, которые обмениваются данными по сети, а не через NVLink. Когда одну модель приходится разделять между несколькими GPU (например, модель больше 288 ГБ памяти B300 или задачу обучения, которой нужен тензорный параллелизм), выбирайте вместо этого [8-GPU-сервер](https://fullgpu.com/ru/products/8-gpu-servers). Это bare-metal-сервер с NVLink между GPU в системах HGX и 50 ТБ трафика в месяц вместо 20 ТБ.

К тому же 8-GPU-серверы немного дешевле в пересчёте на GPU. Восемь тарифов с одним H100 обойдутся в 17 520 $ в месяц, а сервер HGX H100 стоит 16 900 $. Кроме того, bare metal даёт вам всю машину целиком: оба процессора, всю системную память и все накопители.

## Повышение тарифа и заказ

Вы не привязаны к выбранной конфигурации. Минимальный срок — один месяц, тарифы продлеваются автоматически с баланса аккаунта, перед каждым продлением приходит напоминание по электронной почте, и вы можете бесплатно отменить аренду в любом месяце в личном кабинете. После этого сервер работает до конца оплаченного месяца.

Чтобы перейти на более мощный тариф — скажем, с H100 на H200, когда вам понадобятся более длинные контексты, — создайте тикет в поддержку в личном кабинете. Изменения зависят от наличия оборудования, а новую конфигурацию и цену мы письменно подтверждаем до оплаты; новый сервер выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты. В рамках [помощи инженеров при запуске](https://fullgpu.com/ru/products/expert-onboarding) мы можем посоветовать, как перенести данные, а подробности описаны в статье [о повышении и смене тарифа](https://fullgpu.com/ru/help/upgrades-and-changes).

Первый заказ оформляется в одной форме на [странице развёртывания](https://fullgpu.com/ru/deploy): выберите конфигурацию, укажите образ ОС, ПО для предустановки (по желанию) и способ входа (пароль root или SSH-ключ), создайте бесплатный аккаунт или войдите в свой и оплатите первый месяц с баланса, который вы [пополняете криптовалютой](https://fullgpu.com/ru/pay-with-crypto). Сервер выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты, а его IP-адрес и данные для подключения по SSH появляются в личном кабинете; если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс.

## Часто задаваемые вопросы

### Делится ли GPU с другими клиентами?

Нет. Весь физический GPU пробрасывается в вашу ВМ и закреплён только за вами, без нарезки на vGPU, MIG-разделов и разделения по времени.

### Чем тариф с одним GPU отличается от 8-GPU-сервера?

Тариф с одним GPU — это выделенная ВМ с пробросом одного GPU и собственными vCPU, оперативной памятью и NVMe. 8-GPU-сервер — это bare-metal-машина с восемью GPU, которые в системах HGX соединены через NVLink, и 50 ТБ трафика в месяц вместо 20 ТБ.

### Можно ли запускать на GPU контейнеры Docker?

Да. В образы Ubuntu входят Docker и NVIDIA Container Toolkit, а полный root-доступ позволяет установить всё, что разрешено нашими правилами допустимого использования.

### Сколько трафика включено?

20 ТБ исходящего трафика в месяц при добросовестном использовании, без платы за исходящий трафик. Входящий трафик, например загрузка датасетов, не учитывается.

### Можно ли позже перейти на более мощный GPU?

Да, при наличии оборудования: создайте тикет в поддержку в личном кабинете. Мы письменно подтверждаем новую конфигурацию и цену до оплаты, а новый сервер выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты. Старый тариф вы можете отменить — он проработает до конца оплаченного месяца.

## Связанные страницы

- [Аренда сервера с 8 GPU: bare metal на базе NVIDIA HGX и AMD Instinct](https://fullgpu.com/ru/products/8-gpu-servers): Аренда bare-metal-сервера с 8 GPU: NVIDIA HGX B300, B200, H200, H100, AMD MI355X или 8× RTX PRO 6000. 50 ТБ трафика, помесячно, выдача менее чем за 10 минут.
- [Аренда серверов NVIDIA H200 и HGX H200 от 3 090 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200): Аренда выделенного NVIDIA H200 (141 ГБ) за 3 090 $/мес. (≈ 4,23 $ за GPU-час 24/7) или 8-GPU HGX H200 за 23 900 $. Фиксированная цена, оплата криптовалютой.
- [H100 vs H200: одинаковая вычислительная мощность Hopper, очень разная память](https://fullgpu.com/ru/compare/h100-vs-h200): H100 vs H200: та же вычислительная мощность Hopper, 80 ГБ и 3,35 ТБ/с против 141 ГБ и 4,8 ТБ/с. Что помещается на один GPU, расчёт KV-кэша и цена в месяц.
- [Калькулятор видеопамяти для LLM: поместится ли ваша модель на GPU?](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator): Бесплатный калькулятор видеопамяти для LLM: выберите Llama, Qwen, Mistral или gpt-oss, точность и длину контекста и посмотрите веса, KV-кэш и подходящие GPU.
- [Как повысить тариф GPU-сервера и внести другие изменения](https://fullgpu.com/ru/help/upgrades-and-changes): Повысьте тариф GPU-сервера посреди месяца с пропорциональной доплатой с баланса; меньший тариф — со следующего продления, при наличии. Как подать запрос.
- [Как выбрать GPU-сервер для ИИ](https://fullgpu.com/ru/blog/how-to-choose-a-gpu-server): Как выбрать GPU-сервер для ИИ: методика выбора по памяти, пропускной способности, точности, интерконнекту, CPU и накопителям, ПО и оплате, а также чек-лист.