# Как повысить тариф GPU-сервера и внести другие изменения > Повысьте тариф GPU-сервера посреди месяца с пропорциональной доплатой с баланса; меньший тариф — со следующего продления, при наличии. Как подать запрос. Источник: https://fullgpu.com/ru/help/upgrades-and-changes Обновлено: 2026-10-22 Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/) Повысить тариф GPU-сервера в FullGPU можно в любой момент, когда вам понадобится больше мощности. Запросите изменение на странице сервера в личном кабинете — при этом создаётся тикет для наших инженеров. Повышение тарифа вступает в силу посреди месяца, и за остаток текущего месяца с баланса списывается пропорциональная доплата, а переход на меньший тариф происходит при следующем продлении. Любое изменение зависит от наличия оборудования, а если для него нужен переезд на другую машину, мы можем помочь перенести данные между серверами. ## Переход на более мощный тариф Повышение тарифа не ждёт продления. Как только оно выполнено, с баланса списывается пропорциональная доплата — разница в цене за оставшуюся часть месяца, а со следующего продления вы платите новую цену в месяц. Например, переход с одного H100 за 2 190 $ в месяц на один H200 за 3 090 $ в месяц в середине оплаченного месяца обойдётся примерно в половину разницы в 900 $, то есть около 450 $. Со следующего продления с баланса будет списываться 3 090 $ в месяц. Типичные причины повысить тариф — модель, которая больше не помещается в видеопамять (VRAM), более длинные контексты, которым нужен KV-кэш побольше, или переход с одного GPU на [8-GPU-сервер](https://fullgpu.com/ru/products/8-gpu-servers) для обучения на нескольких GPU. Проверить, что поместится, ещё до запроса поможет [калькулятор видеопамяти](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator). Если вам нужен не сервер помощнее, а больше серверов, через тикет можно запросить специальные цены на несколько серверов и на длительный срок — обычно от трёх серверов. ## Переход на меньший тариф Переход на меньший тариф вступает в силу со следующего продления, если нужная конфигурация есть в наличии. Текущий сервер остаётся за вами до конца оплаченного месяца, а более низкая цена начинает действовать со следующего месяца. Оставшиеся дни текущего месяца не возвращаются, поэтому запросите изменение до даты продления. Подробно о продлениях — в нашем [руководстве по оплате GPU-серверов](https://fullgpu.com/ru/help/how-billing-works). ## Как запросить изменение Откройте страницу сервера в личном кабинете и нажмите «Апгрейд». Так создаётся тикет в поддержку по этому серверу: его круглосуточно обрабатывают наши инженеры, которые отвечают прямо в тикете. Укажите: - нужную конфигурацию — в том виде, как она указана на нашей [странице цен](https://fullgpu.com/ru/pricing); - когда вы хотите провести изменение, особенно если это переход на меньший тариф при продлении. Все изменения зависят от наличия оборудования. Если нужной конфигурации нет в наличии, ваш текущий сервер остаётся без изменений. Перезагрузка или переустановка с чистым образом ОС запрашивается так же — на странице сервера, и каждый такой запрос создаёт тикет. Переустановка стирает все данные на сервере, поэтому сначала сделайте резервную копию. ## Перенос данных между серверами Если изменение подразумевает переезд на другую машину, мы можем помочь перенести данные между серверами. Простой план: 1. Скопируйте датасеты, чекпоинты и конфигурацию на новый сервер, например с помощью rsync по SSH. 2. Убедитесь, что ваши задачи корректно работают на новом сервере. 3. Сообщите нам в тикете, когда старый сервер вам больше не нужен. При смене клиента диски надёжно стираются, поэтому убедитесь, что на нём не осталось ничего нужного. ``` rsync -aP /data/ root@NEW_SERVER_IP:/data/ ``` Переезжаете с NVIDIA на AMD или наоборот? На серверах AMD используются образы с ROCm вместо CUDA, поэтому заложите время на тестирование своего стека. Если у вас несколько серверов, по запросу между ними можно настроить [частную сеть](https://fullgpu.com/ru/products/private-networking). Правила оплаты для всех тарифов изложены в наших [условиях обслуживания](https://fullgpu.com/ru/legal/terms). ## Часто задаваемые вопросы ### Нужно ли сразу платить полную новую цену при повышении тарифа? Нет. За остаток текущего месяца с баланса списывается пропорциональная доплата, а новая цена в месяц действует со следующего продления. ### Как запросить повышение тарифа? Откройте страницу сервера в личном кабинете и нажмите «Апгрейд». Будет создан тикет в поддержку, и наши инженеры проведут изменение в его рамках, если нужная конфигурация есть в наличии. ### Можно ли перейти с GPU NVIDIA на GPU AMD? Да, при наличии оборудования. На серверах AMD используются образы с ROCm вместо CUDA, поэтому до переезда заложите время на тестирование своего ПО. ### Когда вступает в силу переход на меньший тариф? Со следующего продления, при наличии оборудования. Текущий сервер остаётся за вами до конца оплаченного месяца. ## Связанные страницы - [Цены на GPU-серверы: все цены аренды GPU в месяц](https://fullgpu.com/ru/pricing): Цены на GPU-серверы от 449 $/мес.: фиксированная цена аренды GPU, трафик, IPv4 и поддержка 24/7 включены, без платы за подключение и исходящий трафик. Все цены. - [Как устроена оплата GPU-серверов](https://fullgpu.com/ru/help/how-billing-works): Оплата GPU-серверов FullGPU: фиксированная цена в долларах за месяц, вперёд с баланса, пополняемого криптовалютой. Без платы за подключение и исходящий трафик. - [Калькулятор видеопамяти для LLM: поместится ли ваша модель на GPU?](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator): Бесплатный калькулятор видеопамяти для LLM: выберите Llama, Qwen, Mistral или gpt-oss, точность и длину контекста и посмотрите веса, KV-кэш и подходящие GPU. - [Аренда сервера с 8 GPU: bare metal на базе NVIDIA HGX и AMD Instinct](https://fullgpu.com/ru/products/8-gpu-servers): Аренда bare-metal-сервера с 8 GPU: NVIDIA HGX B300, B200, H200, H100, AMD MI355X или 8× RTX PRO 6000. 50 ТБ трафика, помесячно, выдача менее чем за 10 минут. - [Частная сеть между GPU-серверами](https://fullgpu.com/ru/products/private-networking): Частная сеть между GPU-серверами по запросу: объедините свои серверы FullGPU в изолированную сеть для конвейеров данных и многоузловых задач. Как это работает.