# Аренда выделенного NVIDIA L40S за 890 $ в месяц

> Аренда L40S: выделенный NVIDIA L40S 48 ГБ за 890 $/мес. (≈ 1,22 $ за GPU-час 24/7) для инференса, генерации изображений и рендеринга. Оплата криптовалютой.

Источник: https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-l40s  
Обновлено: 2026-10-23  
Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/)

**Коротко:** FullGPU сдаёт NVIDIA L40S в аренду помесячно: один выделенный L40S (48 ГБ GDDR6) за 890 $ в месяц (около 1,22 $ за GPU-час при полной загрузке). Он есть в наличии и выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты. Оплата производится с баланса в долларах США, который пополняется в Bitcoin, Ethereum, Monero, USDT (TRC-20) или Solana; платы за подключение нет, а тариф можно отменить перед любым ежемесячным продлением.

## Конфигурации L40S и помесячные цены в FullGPU

| Конфигурация | Тип | Видеопамять | Процессор | ОЗУ | Накопители | Сеть | Цена в месяц (USD) | За GPU-час | Наличие |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA L40S](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-l40s) | Один GPU | 48 ГБ GDDR6 | 16 vCPU | 128 ГБ | 1 ТБ NVMe | 10 Гбит/с | 890 $ | 1,22 $ | В наличии, выдача менее чем за 10 минут после оплаты |

За GPU-час = цена в месяц ÷ число GPU ÷ 730 часов. Это значение приводится только для сравнения с почасовыми предложениями: каждый тариф оплачивается по фиксированной цене в месяц.

## Характеристики NVIDIA L40S (данные производителя)

| Характеристика | Значение | Примечание |
| --- | --- | --- |
| Архитектура | Ada Lovelace | NVIDIA |
| Видеопамять | 48 ГБ GDDR6 ECC |   |
| Пропускная способность памяти | 864 ГБ/с |   |
| FP4 | — | Не поддерживается |
| FP8 | 733 TFLOPS | 1 466 TFLOPS с разреженностью |
| BF16 / FP16 | 362 TFLOPS | 733 TFLOPS с разреженностью |
| Интерконнект GPU | PCIe Gen4 x16 | без NVLink |
| Форм-фактор | Двухслотовая карта PCIe |   |
| Макс. энергопотребление | 350 Вт |   |

## Для каких задач лучше всего подходит L40S

- **Инференс моделей от 7B до 14B:** Модель 8B в BF16 занимает около 16 ГБ, и большая часть из 48 ГБ остаётся под KV-кэш.
- **Генерация изображений:** SDXL и модели изображений на 12B параметров, такие как FLUX.1, работают в BF16 с запасом под батчи.
- **Рендеринг и медиа:** RT-ядра Ada и видеокодеры NVENC для рендеринга с трассировкой лучей и транскодирования.
- **LoRA и QLoRA:** LoRA для моделей 8B и QLoRA для моделей примерно до 32B помещаются в 48 ГБ.

## Когда лучше подойдёт другой GPU

- [Аренда серверов RTX PRO 6000 Blackwell от 1 390 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-pro-6000): Когда нужны 96 ГБ на GPU, FP4 или 8-GPU-сервер — от 1 390 $ в месяц.
- [Аренда серверов NVIDIA H100 SXM от 2 190 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100): Для QLoRA на моделях 70B, инференса с большим числом одновременных запросов или обучения, где важны 80 ГБ HBM3 с пропускной способностью 3,35 ТБ/с.
- [Аренда выделенного облачного сервера с RTX 5090 за 449 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-5090): Для прототипирования и генерации изображений, которым хватает 32 ГБ, — за 449 $ в месяц.

## Обзор

Арендуя у нас мощности NVIDIA L40S, вы получаете целый GPU Ada Lovelace с 48 ГБ GDDR6 в выделенной виртуальной машине за 890 $ в месяц. Это наш GPU начального уровня для дата-центров: его хватает для языковых моделей 7B–14B в BF16, генерации изображений и рендеринга на GPU, и он есть в наличии прямо сейчас.

## Что такое L40S и какое место он занимает в 2026 году

L40S — GPU NVIDIA для дата-центров на архитектуре Ada Lovelace. По спецификациям NVIDIA, у него 48 ГБ GDDR6 с пропускной способностью 864 ГБ/с и тензорные ядра с поддержкой FP8: 733 TFLOPS в FP8 без разреженности (1 466 TFLOPS с разреженностью), а также 362 TFLOPS в BF16 без разреженности. Это карта PCIe Gen4 с энергопотреблением 350 Вт и без NVLink. В отличие от чисто вычислительных GPU, таких как H100, в ней есть ещё RT-ядра и видеокодеры NVENC, поэтому одна и та же карта может запускать инференс моделей, рендерить сцены и транскодировать видео.

В 2026 году это самый доступный по цене GPU в нашей линейке для дата-центров. У H100 пропускная способность памяти примерно в 3,9 раза выше, а вычислительная мощность в FP8 без разреженности, по данным NVIDIA, — в 2,7 раза больше, что важно для больших моделей и большого числа одновременных запросов. L40S имеет смысл, когда ваша модель помещается в 48 ГБ и ежемесячный счёт важнее пиковой производительности. Ниже по цене — GeForce RTX 5090: у него выше пропускная способность памяти (1,79 ТБ/с), но всего 32 ГБ; именно дополнительные 16 ГБ у L40S позволяют запускать модель 14B в BF16 с KV-кэшем достаточного объёма или держать текстовые энкодеры пайплайна генерации изображений постоянно в памяти. Оба направления разобраны в наших сравнениях [L40S с H100](https://fullgpu.com/ru/compare/l40s-vs-h100) и [RTX PRO 6000 с L40S](https://fullgpu.com/ru/compare/rtx-pro-6000-vs-l40s).

## Что помещается в 48 ГБ

Веса занимают примерно 2 байта на параметр в BF16, 1 байт в FP8 и 0,5 байта в 4-битном формате, плюс KV-кэш и запас 10–30%.

- **Модели 7B–8B в BF16:** около 16 ГБ весов, и с учётом запаса под KV-кэш остаётся примерно 25 ГБ — этого вполне достаточно для бэкендов чат-ботов, RAG и агентов.
- **Модели 14B в BF16:** около 28 ГБ, и под KV-кэш остаётся около 15 ГБ. В FP8 та же модель занимает около 14 ГБ.
- **Модели 32B:** около 32 ГБ в FP8 — это подходит для коротких контекстов и умеренного числа одновременных запросов; в 4-битном формате (около 16 ГБ) места остаётся с избытком.
- **Модели 70B:** в FP8 (около 70 ГБ) они не помещаются. В 4-битном формате (около 35 ГБ) помещаются, но для продакшена остаётся слишком мало места под KV-кэш. В этом случае лучше перейти на RTX PRO 6000 с 96 ГБ или, чтобы получить больше места под KV-кэш, на H200.
- **Генерация изображений:** SDXL с примерно 3,5B параметров работает с большими батчами, а модель на 12B параметров, такая как FLUX.1 (около 24 ГБ в BF16), помещается вместе со своими текстовыми энкодерами.

Что касается обучения, LoRA для модели 8B в BF16 и QLoRA для моделей примерно до 32B помещаются с запасом. QLoRA для модели 70B возможна, но впритык. Полное дообучение (fine-tuning) с Adam требует примерно 16–20 байт на параметр, поэтому на 48 ГБ оно ограничено небольшими моделями размером около 1–2B параметров. Как в этом расчёте учитывается KV-кэш, объясняет наша статья о том, [сколько видеопамяти (VRAM) нужно большим языковым моделям](https://fullgpu.com/ru/blog/vram-for-llms).

## Рендеринг, видео и графические задачи

RT-ядра L40S ускоряют GPU-рендереры, такие как Blender Cycles с OptiX, Redshift и Octane. Сцена должна помещаться в 48 ГБ видеопамяти, иначе рендерер переходит на более медленные режимы out-of-core, если он их поддерживает; 48 ГБ достаточно для многих сцен look-dev и сцен среднего размера. Кодеры NVENC берут на себя транскодирование видео параллельно с задачами ИИ — например, кодируют результат пайплайна генерации на той же машине. Если ваши сцены перерастают 48 ГБ, RTX PRO 6000 даёт вдвое больше памяти. Подробнее о задачах рендеринга — на нашей странице [о рендеринге и VFX](https://fullgpu.com/ru/solutions/rendering-vfx).

## Программное обеспечение на сервере с L40S

Виртуальная машина выдаётся с root-доступом по SSH и Ubuntu 22.04 или 24.04 с предустановленными драйверами NVIDIA, CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit; Debian или Rocky Linux доступны по запросу. Тензорные ядра Ada поддерживают FP8, и этот формат на данном GPU используют и vLLM, и TensorRT-LLM, поэтому чекпоинты в FP8 работают с аппаратной поддержкой FP8. Типичный эндпоинт с небольшой моделью:

```
vllm serve <your-8b-model> --quantization fp8 --max-model-len 32768 \
  --host 127.0.0.1 --port 8000
```

Привязка к localhost оставляет эндпоинт закрытым, пока вы не поставите перед ним собственную аутентификацию. Подробнее — в нашем руководстве [по самостоятельному развёртыванию инференса с vLLM](https://fullgpu.com/ru/blog/self-host-llm-inference-vllm).

## Цена L40S в месяц и за GPU-час

L40S стоит 890 $ в месяц — около 1,22 $ за GPU-час, если он работает все 730 часов. Для постоянно работающего эндпоинта, очереди рендеринга или пакетного пайплайна, который никогда не простаивает, эта фиксированная цена и есть весь счёт. Для эпизодических задач всё иначе: при 100 часах использования в месяц фактическая стоимость составит 8,90 $ за час использования, и почасовая оплата в другом месте обычно обойдётся дешевле. Точка безубыточности — это просто 890 $, делённые на почасовую ставку, которую вы бы платили.

Одной ловушки при выборе конфигурации стоит избегать: два тарифа с L40S стоят 1 780 $ в месяц за 96 ГБ, разделённых между двумя GPU, тогда как один RTX PRO 6000 стоит 1 390 $ за 96 ГБ на одной карте. Если вашей модели нужно больше 48 ГБ, карта побольше оказывается и проще, и дешевле, потому что ничего не приходится делить между GPU.

В цену входят 20 ТБ исходящего трафика в месяц, и в пределах этого объёма плата за исходящий трафик не взимается. Также включены публичный IPv4-адрес и подсеть IPv6 /64, защита от DDoS, круглосуточная поддержка инженеров и SLA (соглашение об уровне обслуживания) с доступностью 99,9%. Платы за подключение нет. L40S предлагается только в виде тарифа с одним GPU; если вы арендуете несколько, по запросу доступна [частная сеть](https://fullgpu.com/ru/products/private-networking) между вашими серверами.

## Заказ L40S

[Разверните L40S](https://fullgpu.com/ru/deploy) в одной форме: выберите тариф, укажите образ ОС, ПО для предустановки (по желанию) и способ входа (пароль root или SSH-ключ), создайте бесплатный аккаунт или войдите в свой и оплатите первый месяц с предоплаченного баланса, который пополняете в BTC, ETH, XMR, USDT в сети TRON или SOL (оплата картой скоро появится). Сервер выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты, а IP-адрес и данные для подключения по SSH появляются в личном кабинете. Если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс, а в любом из следующих месяцев — бесплатно отменить аренду; сервер при этом работает до конца оплаченного месяца. Чтобы подобрать конфигурацию до заказа, воспользуйтесь [калькулятором видеопамяти](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator).

## Часто задаваемые вопросы

### Сколько стоит аренда NVIDIA L40S?

L40S стоит 890 $ в месяц — около 1,22 $ за GPU-час, если он работает весь месяц. В цену входят 20 ТБ исходящего трафика, публичный IPv4-адрес, защита от DDoS и круглосуточная поддержка, а платы за подключение нет.

### Можно ли запустить модель 70B на L40S?

Только в 4-битном формате: веса занимают около 35 ГБ, и места для KV-кэша остаётся мало. Для модели 70B в FP8 используйте RTX PRO 6000 с 96 ГБ или H200 со 141 ГБ, если нужно больше места под KV-кэш.

### Поддерживает ли L40S FP8?

Да. Его тензорные ядра Ada Lovelace поддерживают FP8; NVIDIA указывает для этого формата 733 TFLOPS без разреженности и 1 466 TFLOPS с разреженностью.

### Можно ли получить 8-GPU-сервер с L40S?

Мы предлагаем L40S только в виде тарифа с одним GPU. Если нужно восемь GPU в одном сервере, ближайший вариант — сервер с RTX PRO 6000, а несколько тарифов с одним GPU можно по запросу связать частной сетью.

### Используется ли L40S совместно с кем-то или делится на части?

Нет. Вы получаете выделенную виртуальную машину с пробросом всего GPU (passthrough), без нарезки на vGPU, MIG-разделов и разделения по времени.

### Как быстро можно получить L40S?

На момент написания он есть в наличии и выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты. Если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс.

## Связанные страницы

- [Аренда сервера с одним GPU: целый GPU в выделенной ВМ](https://fullgpu.com/ru/products/single-gpu-servers): Аренда сервера с одним GPU: целый GPU в выделенной облачной ВМ, от RTX 5090 до B300. Root-доступ, 20 ТБ трафика, помесячная оплата, выдача менее чем за 10 минут.
- [GPU-серверы для инференса LLM: круглосуточно и по фиксированной цене](https://fullgpu.com/ru/solutions/inference): GPU-серверы для инференса LLM с vLLM, SGLang или TensorRT-LLM: расчёт KV-кэша, FP8 и FP4, 20–50 ТБ трафика включено. Посмотрите расчёты.
- [Выделенный GPU для генерации изображений и видео](https://fullgpu.com/ru/solutions/generative-media): Как выбрать GPU для генерации изображений и видео: примерный объём видеопамяти для Stable Diffusion, Flux и видеомоделей на выделенных GPU. Сравните карты.
- [GPU-облако для ИИ-стартапов с предсказуемыми расходами в месяц](https://fullgpu.com/ru/solutions/startups): GPU-облако для ИИ-стартапов: выделенные GPU H100, H200 и Blackwell по фиксированной цене в месяц, оплата криптовалютой, отмена в любом месяце. Подбор и бюджет.
- [Калькулятор видеопамяти для LLM: поместится ли ваша модель на GPU?](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator): Бесплатный калькулятор видеопамяти для LLM: выберите Llama, Qwen, Mistral или gpt-oss, точность и длину контекста и посмотрите веса, KV-кэш и подходящие GPU.
- [Лучший GPU для инференса LLM в 2026 году: подбор по размеру модели](https://fullgpu.com/ru/blog/best-gpu-for-llm-inference): Лучший GPU для инференса LLM зависит от размера модели, точности, KV-кэша и пропускной способности. Выбирайте по таблице 2026 года: от RTX 5090 до 8× B300.