# Аренда серверов NVIDIA H100 SXM от 2 190 $ в месяц

> Аренда выделенного NVIDIA H100 SXM за 2 190 $/мес. (≈ 3,00 $ за GPU-час 24/7) или 8-GPU HGX H100 за 16 900 $. Фиксированная цена, выдача менее чем за 10 минут.

Источник: https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100  
Обновлено: 2026-10-23  
Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/)

**Коротко:** FullGPU сдаёт NVIDIA H100 SXM в аренду помесячно: один выделенный H100 SXM (80 ГБ HBM3) за 2 190 $ в месяц (около 3,00 $ за GPU-час при полной загрузке) или 8-GPU-сервер NVIDIA HGX H100 (8 × 80 ГБ HBM3) за 16 900 $ в месяц (около 2,89 $ за GPU-час). Обе конфигурации есть в наличии и выдаются менее чем за 10 минут после оплаты. Оплата производится с баланса в долларах США, который пополняется в Bitcoin, Ethereum, Monero, USDT (TRC-20) или Solana; платы за подключение нет, а тариф можно отменить перед любым ежемесячным продлением.

## Конфигурации H100 и помесячные цены в FullGPU

| Конфигурация | Тип | Видеопамять | Процессор | ОЗУ | Накопители | Сеть | Цена в месяц (USD) | За GPU-час | Наличие |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA H100 SXM](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100) | Один GPU | 80 ГБ HBM3 | 24 vCPU | 225 ГБ | 2 ТБ NVMe | 25 Гбит/с | 2 190 $ | 3,00 $ | В наличии, выдача менее чем за 10 минут после оплаты |
| [8× NVIDIA HGX H100](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100) | 8-GPU-сервер | 8 × 80 ГБ HBM3 | 2× Xeon 8480+ · 112 ядер | 2 ТБ DDR5 | 8× 3,84 ТБ NVMe | 8× 400G ConnectX-7 | 16 900 $ | 2,89 $ | В наличии, выдача менее чем за 10 минут после оплаты |

За GPU-час = цена в месяц ÷ число GPU ÷ 730 часов. Это значение приводится только для сравнения с почасовыми предложениями: каждый тариф оплачивается по фиксированной цене в месяц.

## Характеристики NVIDIA H100 SXM (данные производителя)

| Характеристика | Значение | Примечание |
| --- | --- | --- |
| Архитектура | Hopper | NVIDIA |
| Видеопамять | 80 ГБ HBM3 |   |
| Пропускная способность памяти | 3,35 ТБ/с |   |
| FP4 | — | Не поддерживается |
| FP8 | 1 979 TFLOPS | 3 958 TFLOPS с разреженностью |
| BF16 / FP16 | 989 TFLOPS | 1 979 TFLOPS с разреженностью |
| Интерконнект GPU | NVLink 4 · 900 ГБ/с | на GPU |
| Форм-фактор | Модуль SXM5 · HGX H100 |   |
| Макс. энергопотребление | 700 Вт |   |

## Для каких задач лучше всего подходит H100

- **Дообучение с LoRA и QLoRA:** QLoRA для модели 70B и LoRA для моделей от 8B до 14B помещаются на одном GPU с 80 ГБ.
- **Инференс моделей до 32B:** Модели примерно до 32B в FP8 оставляют на одном H100 много места для KV-кэша.
- **Исследования и задачи на нескольких GPU:** Восемь H100, соединённых через NVLink, с 640 ГБ HBM3 в сумме — для обучения с шардированием и экспериментов.
- **Преподавание и прототипирование:** Целый GPU поколения Hopper с поддержкой FP8 за 2 190 $ в месяц — для учебных курсов и пилотных проектов (PoC).

## Когда лучше подойдёт другой GPU

- [Аренда серверов NVIDIA H200 и HGX H200 от 3 090 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200): Когда модели 70B в FP8 нужен настоящий запас памяти под KV-кэш или вы работаете с длинными контекстами.
- [Аренда выделенного NVIDIA L40S за 890 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-l40s): Для инференса моделей примерно до 30B в FP8 или для генерации изображений — за 890 $ в месяц.
- [Аренда серверов RTX PRO 6000 Blackwell от 1 390 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-pro-6000): Когда нужно больше памяти на один GPU (96 ГБ) за меньшую цену в месяц и можно пожертвовать пропускной способностью HBM.

## Обзор

Если вам нужна помесячная аренда GPU NVIDIA H100, у нас в наличии версия SXM: один H100 в выделенной виртуальной машине за 2 190 $ в месяц или bare-metal-сервер NVIDIA HGX H100 с восемью GPU за 16 900 $ в месяц. Каждый GPU — это целый физический H100, выделенный только вам, а цена остаётся фиксированной при любой загрузке.

## H100 SXM в 2026 году: что вы получаете

H100 — первый GPU NVIDIA на архитектуре Hopper. Он принёс в линейку NVIDIA для дата-центров тензорные ядра FP8 и Transformer Engine, а за годы работы в продакшене обзавёлся хорошей поддержкой в PyTorch, vLLM, SGLang и TensorRT-LLM. Для версии SXM NVIDIA указывает 1 979 TFLOPS в FP8 и 989 TFLOPS в BF16 без разреженности, а также 80 ГБ HBM3 с пропускной способностью 3,35 ТБ/с. Если вы переходите с предыдущего поколения, загляните на нашу страницу [со сравнением H100 и поколения Ampere](https://fullgpu.com/ru/compare/a100-vs-h100) — там видно, что изменилось.

При сравнении предложений важно, что это именно SXM. SXM — формат модулей для плат NVIDIA HGX: NVLink 4 со скоростью 900 ГБ/с на каждый GPU и энергопотребление до 700 Вт, поэтому проверяйте, что сравниваемые цены относятся к той же версии. По сравнению с H200 из того же семейства у H100 та же заявленная производителем вычислительная мощность, но меньше памяти (80 ГБ вместо 141 ГБ) и ниже пропускная способность памяти (3,35 ТБ/с вместо 4,8 ТБ/с). Поэтому для задач, которые помещаются в 80 ГБ, H100 — самый выгодный вариант.

## Что помещается в 80 ГБ

Считайте по обычному правилу: веса занимают примерно число параметров × 2 байта в BF16, 1 байт в FP8 и полбайта в 4-битном формате, плюс KV-кэш и запас 10–30%.

- **Инференс моделей до 32B:** модель 8B в BF16 занимает около 16 ГБ, а модель 32B в FP8 — около 32 ГБ; в обоих случаях под KV-кэш остаются десятки гигабайт. Модель 32B в BF16 (около 64 ГБ) помещается на один GPU при умеренной длине контекста; для длинных контекстов или большого числа одновременных запросов понадобится FP8 или второй GPU.
- **Инференс модели 70B:** около 70 ГБ в FP8 — на одном H100 такая модель помещается лишь впритык, и места для KV-кэша почти не остаётся. Для продакшена распределите её между двумя H100 с помощью тензорного параллелизма, квантуйте до 4 бит (около 35 ГБ) или возьмите один H200.
- **Дообучение (fine-tuning) на одном GPU:** QLoRA для модели 70B (около 35 ГБ 4-битных весов плюс адаптеры и активации) и LoRA для моделей 8B–14B в BF16 помещаются на одном H100.
- **Полное дообучение на HGX H100:** Adam требует примерно 16–20 байт на параметр без учёта активаций, поэтому модели 8B нужно около 128–160 ГБ — это с запасом помещается на восемь GPU с 640 ГБ. Модели 70B нужно около 1,1–1,4 ТБ — больше, чем вмещает HBM3 сервера: пришлось бы выгружать состояние оптимизатора в его 2 ТБ DDR5 или перейти на HGX B300.
- **Очень большие модели:** модель класса 405B в FP8 (около 405 ГБ) помещается на HGX H100, и под KV-кэш остаётся примерно 200 ГБ. А MoE-модель (mixture of experts) размером 671B в FP8 не помещается в 640 ГБ вовсе.

Подробнее эти варианты сравниваются в нашем [руководстве по дообучению модели 70B](https://fullgpu.com/ru/blog/fine-tune-70b-model).

## Один H100 или 8-GPU-сервер HGX H100?

Тариф с одним H100 включает 24 vCPU, 225 ГБ оперативной памяти, 2 ТБ NVMe и порт 25 Гбит/с. Это подходящий размер для одного эндпоинта, одной задачи дообучения за раз, учебного курса или пилотного проекта.

HGX H100 — это bare-metal-сервер с восемью GPU H100 SXM в одном домене NVLink (900 ГБ/с на каждый GPU), двумя процессорами Xeon 8480+ (всего 112 ядер), 2 ТБ DDR5, восемью NVMe-накопителями по 3,84 ТБ и восемью адаптерами ConnectX-7 400G. Берите его, когда задаче нужно несколько GPU, работающих над одной моделью: тензорный параллелизм для инференса модели 70B, обучение с шардированием или исследовательский код для нескольких GPU. Восемь отдельных H100 стоили бы 17 520 $ в месяц против 16 900 $ за сервер, который к тому же даёт NVLink; если же вам нужно от одного до семи GPU для независимых задач, тарифы с одним GPU обойдутся дешевле.

## Программный стек на сервере с H100

Каждый сервер выдаётся с root-доступом по SSH и образом Ubuntu 22.04 или 24.04, в котором уже установлены драйверы NVIDIA, CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit; Debian или Rocky Linux доступны по запросу. Можно сразу скачать привычные контейнеры и начинать работу. Две команды, чтобы проверить GPU и следить за ним:

```
docker run --rm --gpus all pytorch/pytorch:latest \
  python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total,utilization.gpu \
  --format=csv -l 5
```

Вторая команда каждые пять секунд выводит использование памяти и загрузку GPU — так можно быстро понять, упирается ли задача в память или GPU простаивает. Подробнее — в нашем [руководстве по мониторингу GPU](https://fullgpu.com/ru/docs/gpu-monitoring).

## Цена аренды H100 в месяц и за GPU-час

Один H100 стоит 2 190 $ в месяц — ровно 3,00 $ за GPU-час, если он работает все 730 часов. HGX H100 стоит 16 900 $ в месяц, около 2,89 $ за GPU-час. Поскольку цена фиксированная, реальная стоимость часа использования зависит от загрузки:

| Часов использования в месяц | Загрузка | Цена за использованный GPU-час, один H100 |
| --- | --- | --- |
| 730 | 100% | 3,00 $ |
| около 548 | 75% | 4,00 $ |
| 365 | 50% | 6,00 $ |
| около 183 | 25% | 12,00 $ |

Если вы можете купить время на H100 с почасовой оплатой дешевле, чем указано в вашей строке, выгоднее почасовая оплата; если нет — помесячная. Иначе говоря, точка безубыточности — это 2 190 $, делённые на почасовую ставку, которую вы бы платили. Согласно проведённому FullGPU в октябре 2026 года исследованию публичных прайс-листов, медианная цена GPU-часа H100 по требованию (on-demand) за последний год выросла примерно на 13%, так что фиксированная цена на каждый оплаченный месяц ещё и снимает риск для бюджета. Подробнее — в нашем [разборе стоимости аренды H100 в 2026 году](https://fullgpu.com/ru/blog/h100-rental-cost-2026).

В цену входят 20 ТБ исходящего трафика в месяц на сервере с одним GPU или 50 ТБ на 8-GPU-сервере, и в пределах этого объёма плата за исходящий трафик не взимается. Также включены публичный IPv4-адрес и подсеть IPv6 /64, защита от DDoS, круглосуточная поддержка инженеров и SLA (соглашение об уровне обслуживания) с доступностью 99,9%. Платы за подключение нет.

## Как арендовать сервер NVIDIA H100

1. **Вы выбираете** один H100 или HGX H100 на [странице развёртывания](https://fullgpu.com/ru/deploy), указываете образ ОС, ПО для предустановки (по желанию) и способ входа (пароль root или SSH-ключ) и в той же форме создаёте бесплатный аккаунт или входите в свой.
2. **Вы проверяете** цену в месяц — она показывается до оплаты.
3. **Вы оплачиваете** первый месяц с предоплаченного баланса, который пополняете в BTC, ETH, XMR, USDT в сети TRON или SOL с начислением до 50% бонусных средств. Оплата картой скоро появится.
4. **Мы выдаём** root-доступ по SSH менее чем за 10 минут после оплаты, а IP-адрес и данные для подключения по SSH появляются в личном кабинете.

Если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс. Дальше тариф продлевается каждый месяц за счёт баланса, перед каждым продлением приходит напоминание, и вы можете бесплатно [отменить аренду в любом месяце](https://fullgpu.com/ru/help/renewals-and-cancellation). Подобрать конфигурацию помогут [калькулятор видеопамяти (VRAM)](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator) и разделы выше — они показывают, что поместится в память; клиенты с активным сервером могут запросить специальные цены на несколько серверов через тикет в личном кабинете.

## Часто задаваемые вопросы

### Сколько стоит аренда H100 в месяц?

Один H100 SXM стоит 2 190 $ в месяц — ровно 3,00 $ за GPU-час при полной загрузке, а 8-GPU-сервер HGX H100 — 16 900 $ в месяц, около 2,89 $ за GPU-час. Платы за подключение нет, трафик включён.

### Какая у вас версия H100 — SXM или PCIe?

SXM: по спецификациям NVIDIA — 80 ГБ HBM3 с пропускной способностью 3,35 ТБ/с, а GPU в 8-GPU-сервере соединены через NVLink 4. В тарифе с одним GPU вы получаете целый H100 SXM в выделенной виртуальной машине.

### Можно ли запустить модель 70B на одном H100?

В FP8 веса занимают около 70 ГБ, поэтому модель помещается лишь впритык и места для KV-кэша почти не остаётся. Для инференса в продакшене используйте два H100, 4-битное квантование или H200 со 141 ГБ.

### Стоит ли всё ещё арендовать H100 в 2026 году?

Для моделей, которые помещаются в 80 ГБ, — да: у него та же заявленная производителем вычислительная мощность в FP8 и BF16, что и у H200, зрелая программная поддержка и самая низкая цена среди наших GPU поколения Hopper. Если упираетесь в объём памяти, выбирайте H200 или B200.

### Как быстро можно получить H100?

На момент написания H100 есть в наличии, и один H100, и сервер HGX H100 выдаются менее чем за 10 минут после оплаты. Если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс.

### Есть ли скидки при аренде на длительный срок?

Специальные цены на аренду сроком от 6 до 12 месяцев или на несколько серверов доступны клиентам с активным сервером: создайте тикет в личном кабинете и укажите количество серверов и срок.

## Связанные страницы

- [H100 vs H200: одинаковая вычислительная мощность Hopper, очень разная память](https://fullgpu.com/ru/compare/h100-vs-h200): H100 vs H200: та же вычислительная мощность Hopper, 80 ГБ и 3,35 ТБ/с против 141 ГБ и 4,8 ТБ/с. Что помещается на один GPU, расчёт KV-кэша и цена в месяц.
- [H100 vs B200: стоит ли всё ещё арендовать H100 в 2026 году?](https://fullgpu.com/ru/compare/h100-vs-b200): H100 vs B200: 80 против 180 ГБ, 3,35 против 8 ТБ/с, FP4 и NVLink 5 по цене 2 190 $ против 4 590 $/мес. Стоимость задачи и когда H100 — всё ещё разумный выбор.
- [GPU-серверы для научных вычислений и HPC с фиксированным бюджетом](https://fullgpu.com/ru/solutions/research-hpc): GPU для научных вычислений и HPC: H100, H200 и MI355X с данными производителей по FP64, CUDA или ROCm, фиксированный бюджет на месяц. Подберите GPU под код.
- [Подходящий GPU для дообучения LLM — от QLoRA до полного дообучения](https://fullgpu.com/ru/solutions/fine-tuning): Подберите GPU для дообучения LLM: расчёт памяти для QLoRA, LoRA и полного дообучения моделей 8B–70B на H100, H200 и B200. Сначала проверьте, что поместится.
- [Аренда сервера с одним GPU: целый GPU в выделенной ВМ](https://fullgpu.com/ru/products/single-gpu-servers): Аренда сервера с одним GPU: целый GPU в выделенной облачной ВМ, от RTX 5090 до B300. Root-доступ, 20 ТБ трафика, помесячная оплата, выдача менее чем за 10 минут.
- [Калькулятор стоимости GPU: аренда помесячно или почасово](https://fullgpu.com/ru/tools/gpu-cost-calculator): Калькулятор стоимости GPU: почасовая или помесячная аренда — итог за месяц, точка безубыточности в часах и дополнительные расходы, которые стоит учесть заранее.
- [A100 vs H100: что изменилось и почему мы сдаём в аренду H100](https://fullgpu.com/ru/compare/a100-vs-h100): A100 vs H100: поддержка FP8, 3,35 против 2,0 ТБ/с и NVLink 4 при тех же 80 ГБ. Мы сдаём в аренду H100, а не A100. Что изменилось и кто всё ещё использует A100.