# Аренда GB300 NVL72 от 7 990 $ за GPU-месяц > Аренда GB300 NVL72 от 7 990 $ за GPU-месяц (≈ 10,95 $ за GPU-час) на срок 12–36 месяцев: 72 GPU Blackwell Ultra в одном домене NVLink. Забронируйте сейчас. Источник: https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-gb300-nvl72 Обновлено: 2026-10-22 Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/) **Коротко:** FullGPU сдаёт NVIDIA GB300 NVL72 в аренду на срок от 12 до 36 месяцев: это одна стойка из 72 GPU по 288 ГБ HBM3e каждый, цена — от 7 990 $ за GPU-месяц (около 10,95 $ за GPU-час). Бронирование оформляется онлайн, и никакие средства не списываются, пока FullGPU не подтвердит цену и сроки выдачи. ## Конфигурации GB300 NVL72 и помесячные цены в FullGPU | Конфигурация | Тип | Видеопамять | Процессор | ОЗУ | Накопители | Сеть | Цена в месяц (USD) | За GPU-час | Наличие | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA GB300 NVL72](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-gb300-nvl72) | Стоечная система | 72 × 288 ГБ HBM3e | 36× NVIDIA Grace | 17 ТБ LPDDR5X | NVMe в каждом лотке, объём — под заказ | NVLink 5 · 72× 800G | от 7 990 $ за GPU-месяц | 10,95 $ | По запросу, через бронирование | За GPU-час = цена в месяц ÷ число GPU ÷ 730 часов. Это значение приводится только для сравнения с почасовыми предложениями: каждый тариф оплачивается по фиксированной цене в месяц. ## Характеристики NVIDIA GB300 NVL72 (данные производителя) | Характеристика | Значение | Примечание | | --- | --- | --- | | Архитектура | Blackwell Ultra | NVIDIA | | Видеопамять | 288 ГБ HBM3e | По данным NVIDIA, на стойку приходится 20 ТБ видеопамяти (≈277 ГБ на GPU) плюс 17 ТБ LPDDR5X у процессоров Grace. | | Пропускная способность памяти | 8 ТБ/с | | | FP4 | 15 000 TFLOPS | 20 000 TFLOPS с разреженностью | | FP8 | 5 000 TFLOPS | 10 000 TFLOPS с разреженностью | | BF16 / FP16 | 2 500 TFLOPS | 5 000 TFLOPS с разреженностью | | Интерконнект GPU | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с | домен из 72 GPU, 130 ТБ/с на стойку | | Форм-фактор | Стойка Grace Blackwell · с жидкостным охлаждением | | | Макс. энергопотребление | На уровне стойки | | ## Для каких задач лучше всего подходит GB300 NVL72 - **Обучение фронтирного масштаба:** Шардированное состояние обучения моделей размером почти в триллион параметров остаётся в пределах одного домена NVLink. - **Широкий параллелизм экспертов:** MoE-модели распределяются по десяткам GPU, и трафику не приходится выходить в сеть на каждом слое. - **Одна система на 72 GPU:** 72 GPU Blackwell Ultra и 36 процессоров Grace работают как единая стойка с жидкостным охлаждением. - **Масштабный инференс:** Около 20 ТБ HBM3e для моделей масштаба триллиона параметров и очень большого KV-кэша. ## Когда лучше подойдёт другой GPU - [Аренда серверов NVIDIA B300 и HGX B300 от 5 190 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b300): Если каждая задача помещается на восемь GPU, серверы HGX B300 дешевле в пересчёте на GPU и арендуются от одного месяца. - [Аренда NVIDIA Vera Rubin NVL72: бронирование мощностей стоечной системы](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-vera-rubin-nvl72): Если ваши сроки позволяют дождаться следующего поколения, забронируйте мощности Vera Rubin NVL72. - [Аренда серверов NVIDIA B200 и HGX B200 от 4 590 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b200): Для обучения и инференса, которым хватает восьми GPU по 180 ГБ, — доступен уже сейчас и сдаётся помесячно. ## Обзор Аренда GB300 NVL72 даёт вам 72 GPU NVIDIA Blackwell Ultra и 36 процессоров Grace в одной стойке с жидкостным охлаждением, и все они находятся в одном домене NVLink. Мы сдаём эту систему в аренду на срок от 12 до 36 месяцев по цене от 7 990 $ за GPU в месяц. На этой странице мы объясняем, что это за система, кому она действительно нужна и когда выгоднее взять несколько серверов HGX B300. ## Что такое GB300 NVL72 GB300 NVL72 — стоечная система (rack-scale) NVIDIA на архитектуре Blackwell Ultra. Вместо восьми GPU на сервер она объединяет 72 GPU через коммутаторы NVLink в один домен с суммарной пропускной способностью NVLink 130 ТБ/с по данным NVIDIA. NVIDIA указывает 20 ТБ HBM3e на стойку — около 277 ГБ на GPU (до 288 ГБ на модуле B300) — с пропускной способностью 8 ТБ/с на каждый GPU. Каждый из 36 процессоров Grace работает в паре с двумя GPU, а все вместе процессоры добавляют 17 ТБ LPDDR5X. Для GB300 NVL72 NVIDIA указывает на каждый GPU 15 PFLOPS в FP4, 5 PFLOPS в FP8 и 2,5 PFLOPS в BF16 без разреженности — немного больше, чем её же показатели для B300 в сервере HGX (13,5; 4,5 и 2,25 PFLOPS). Стойка с жидкостным охлаждением размещена у нас, так что вы получаете мощности, не строя под них собственную площадку. ## Кому нужна стойка, а не серверы HGX B300 Те же 72 GPU можно получить и в виде девяти серверов HGX B300. GPU относятся к одному семейству Blackwell Ultra, и объём памяти на GPU сопоставим; разница в том, как они обмениваются данными друг с другом. ### Разрыв в пропускной способности Внутри сервера HGX B300 у каждого GPU есть 1,8 ТБ/с пропускной способности NVLink, но только до семи остальных GPU. Между серверами трафик идёт через сеть: восемь адаптеров 800G на сервер, то есть 800 Гбит/с (100 ГБ/с) на GPU. В GB300 NVL72 каждый GPU сохраняет свои 1,8 ТБ/с по NVLink до каждого из остальных 71 GPU — примерно в 18 раз больше, чем проходит через сеть в расчёте на один GPU в серверах HGX. ### Задачи, которым это нужно - **Широкий параллелизм экспертов:** большие MoE-модели (mixture of experts), эксперты которых распределены по десяткам GPU, на каждом MoE-слое обмениваются токенами по схеме all-to-all. В домене NVLink на 72 GPU этот трафик вообще не выходит в сеть. - **Обучение фронтирного масштаба:** полное обучение с Adam требует примерно 16–20 байт на параметр без учёта активаций, поэтому модели с триллионом параметров нужно около 16–20 ТБ — практически вся HBM3e стойки. На серверах HGX B300 то же состояние заняло бы от семи до девяти серверов, связанных через сеть. - **Тензорный или конвейерный параллелизм больше чем на восемь GPU**, когда на каждом шаге синхронизируется больше GPU, чем помещается в одном сервере HGX. ### Когда серверы HGX B300 — лучший выбор Если каждая задача помещается на восемь GPU, домен NVLink стойки остаётся незадействованным. Это относится к большей части задач дообучения (fine-tuning) и к инференсу моделей размером до нескольких сотен миллиардов параметров: модель 671B в FP8 помещается на один сервер HGX B300. Обучение с параллелизмом по данным, при котором каждая реплика помещается в один сервер и через сеть передаются только градиенты, гораздо менее чувствительно к этому разрыву. В таких случаях [серверы HGX B300](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b300) дешевле в пересчёте на GPU (4 987,50 $ за GPU в месяц при цене 39 900 $ за сервер), арендуются от одного месяца и добавляются по одному — при наличии. ## Расчёт памяти в масштабе стойки Для инференса один только объём памяти редко бывает причиной выбрать стойку. Модели с триллионом параметров в FP8 нужно около 1 ТБ под веса, и это уже помещается на один сервер HGX B300 с 2,3 ТБ. Стойка же даёт место, чтобы запускать инференс таких моделей с очень большим KV-кэшем и большим числом одновременных запросов, и пропускную способность, чтобы распределять их по многим GPU. При примерно 20 ТБ HBM3e модель 1T в FP8 оставляет около 19 ТБ под KV-кэш и активации — или можно запустить несколько больших моделей рядом в одном домене. А 17 ТБ LPDDR5X, подключённые к процессорам Grace, дают дополнительное место для данных, которые вы выгружаете из GPU. ## Программное обеспечение и эксплуатация Процессоры Grace построены на архитектуре Arm, поэтому вашим контейнерным образам и скомпилированным зависимостям нужны сборки для arm64. NVIDIA выпускает сборки своего основного ПО для arm64, но собственные образы и wheel-пакеты Python стоит проверить заранее. Обмен данными между GPU идёт через NCCL, как и на серверах HGX, с той разницей, что коллективные операции на всех 72 GPU остаются в NVLink. Базовый программный стек, способ доступа и сетевые настройки вашей стойки входят в конфигурацию, которую мы письменно подтверждаем до оплаты. Об обмене данными — в нашей [документации по NCCL для нескольких GPU](https://fullgpu.com/ru/docs/multi-gpu-nccl). ## Цены и условия аренды GB300 NVL72 - **Цена:** От 7 990 $ за GPU в месяц, около 575 000 $ в месяц за 72 GPU - **Срок:** От 12 до 36 месяцев - **Эквивалент за GPU-час:** Примерно от 10,95 $ — цена за GPU в месяц, делённая на 730 часов - **Наличие:** По заявке на бронирование со страницы развёртывания; сроки выдачи подтверждаются до оплаты По сравнению с серверами HGX B300 по 4 987,50 $ за GPU в месяц стойка стоит примерно на 60% дороже в пересчёте на GPU. За эту надбавку вы получаете домен NVLink на 72 GPU, процессоры Grace с их памятью и стойку с жидкостным охлаждением. Девять серверов HGX B300 обошлись бы в 359 100 $ в месяц без учёта специальных цен на несколько серверов, так что стойка оправдана, только если ваша задача использует этот домен. В таком масштабе сравнивать обычно приходится с другими контрактами на зарезервированные мощности, а не с почасовой оплатой: в 2026 году многие провайдеры предпочитают годовые контракты на крупные объёмы, а мощности по требованию (on-demand) часто распроданы. В подтверждении бронирования указывается точная цена с учётом вашего срока, конфигурации и даты начала. ## Как арендовать мощности GB300 NVL72 1. Вы отправляете [заявку на бронирование](https://fullgpu.com/ru/deploy) со страницы развёртывания (в той же форме можно создать бесплатный аккаунт или войти в свой) и указываете в примечаниях: что планируете запускать, сколько GPU вам нужно, срок и желаемую дату начала. 2. Мы подтверждаем конфигурацию, цену, срок аренды, местоположение и сроки выдачи в личном кабинете и по электронной почте. До вашего согласия ничего не списывается. 3. Для заказа такого масштаба может потребоваться проверка; в нашем [руководстве по проверке](https://fullgpu.com/ru/help/identity-verification) объясняется, что мы можем запросить и зачем. 4. Вы принимаете подтверждённую цену и оплачиваете с баланса аккаунта, пополненного криптовалютой (оплата картой скоро появится), а данные для доступа появляются в личном кабинете в подтверждённые сроки выдачи. Если мы не уложимся в подтверждённые сроки выдачи, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс. Если ваши сроки позволяют, на [Vera Rubin NVL72](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-vera-rubin-nvl72) открыт предзаказ; если мощности нужны уже сейчас, выбирайте между GB300 NVL72 и HGX B300. Подробнее о [наших стоечных системах](https://fullgpu.com/ru/products/rack-scale-systems). ## Часто задаваемые вопросы ### Сколько стоит аренда GB300 NVL72? Цена — от 7 990 $ за GPU в месяц, то есть около 575 000 $ в месяц за все 72 GPU, при аренде на срок от 12 до 36 месяцев. Точная цена для вас подтверждается письменно до оплаты. ### Какой минимальный срок аренды GB300 NVL72? Системы GB300 NVL72 сдаются в аренду на срок от 12 до 36 месяцев. Если нужно на меньший срок, у серверов HGX B300 минимальный срок — один месяц. ### Что мне нужно: GB300 NVL72 или несколько серверов HGX B300? Если ваши задачи помещаются на восемь GPU, серверы HGX B300 проще и дешевле в пересчёте на GPU. Выбирайте стойку, когда одной задаче нужно больше восьми GPU, обменивающихся данными со скоростью NVLink, — как при широком параллелизме экспертов или обучении фронтирного масштаба. ### Какие процессоры в GB300 NVL72: x86 или Arm? Процессоры Grace построены на архитектуре Arm, поэтому вашим контейнерам и скомпилированным зависимостям нужны сборки для arm64. На GPU работает привычный стек NVIDIA CUDA. ### Как заказать GB300 NVL72? Отправьте заявку на бронирование со страницы развёртывания, где можно и создать бесплатный аккаунт, и укажите в примечаниях задачу, число GPU, срок и дату начала. Мы подтверждаем конфигурацию, цену, срок аренды, местоположение и сроки выдачи в личном кабинете и по электронной почте до какой-либо оплаты. ### Можно ли оплатить стоечную систему криптовалютой? Да. Как и для любого заказа, вы платите с предоплаченного баланса в долларах США, который пополняется в BTC, ETH, XMR, USDT в сети TRON (TRC-20) или SOL; оплата картой скоро появится. Для крупных заказов, таких как стоечные системы, сначала может потребоваться проверка. ## Связанные страницы - [Стоечные GPU-системы: GB300 NVL72 и Vera Rubin NVL72](https://fullgpu.com/ru/products/rack-scale-systems): Стоечные GPU-системы: аренда GB300 NVL72 от 7 990 $ за GPU-месяц на 12–36 месяцев или бронирование Vera Rubin NVL72. Узнайте, кому нужен домен NVLink на 72 GPU. - [Помощь наших инженеров с настройкой GPU-сервера](https://fullgpu.com/ru/products/expert-onboarding): Помощь с настройкой GPU-сервера входит в каждый сервер: проверки при первом запуске, советы инженеров по окружению и миграции, инструменты подбора до заказа. - [Выделенные GPU-серверы для крупных компаний с письменным SLA](https://fullgpu.com/ru/solutions/enterprise): Выделенные GPU-серверы для крупных компаний: целые GPU, 8-GPU-узлы bare metal, SLA 99,9% с компенсацией, счета с НДС, цены на длительный срок. Начните с пилота. - [GPU-серверы для научных вычислений и HPC с фиксированным бюджетом](https://fullgpu.com/ru/solutions/research-hpc): GPU для научных вычислений и HPC: H100, H200 и MI355X с данными производителей по FP64, CUDA или ROCm, фиксированный бюджет на месяц. Подберите GPU под код. - [B200 vs B300: стоит ли переходить на Blackwell Ultra?](https://fullgpu.com/ru/compare/b200-vs-b300): Сравнение B200 и B300: 180 против 288 ГБ HBM3e, прирост в FP4 и сеть 400G против 800G. Что помещается в память, цена гигабайта и когда достаточно B200. - [Дефицит GPU в 2026 году: с чем сталкиваются покупатели и как получить GPU](https://fullgpu.com/ru/blog/gpu-shortage-2026): Дефицит GPU в 2026 году: мощности по требованию распроданы, провайдеры продвигают годовые контракты, цены выросли. Почему так и как команды всё же получают GPU.