# Аренда серверов NVIDIA B200 и HGX B200 от 4 590 $ в месяц

> Аренда NVIDIA B200: 4 590 $/мес. за выделенный B200 со 180 ГБ (≈ 6,29 $ за GPU-час 24/7) или 34 900 $ за сервер HGX B200. Гарантированная дата выдачи.

Источник: https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b200  
Обновлено: 2026-10-23  
Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/)

**Коротко:** FullGPU сдаёт NVIDIA B200 в аренду помесячно: один выделенный B200 (180 ГБ HBM3e) за 4 590 $ в месяц (около 6,29 $ за GPU-час при полной загрузке) или 8-GPU-сервер NVIDIA HGX B200 (8 × 180 ГБ HBM3e) за 34 900 $ в месяц (около 5,98 $ за GPU-час). Оба варианта есть в наличии: сервер с одним GPU выдаётся за 1 рабочий день, а 8-GPU-сервер — за 3 рабочих дня после оплаты. Оплата производится с баланса в долларах США, который пополняется в Bitcoin, Ethereum, Monero, USDT (TRC-20) или Solana; платы за подключение нет, а тариф можно отменить перед любым ежемесячным продлением.

## Конфигурации B200 и помесячные цены в FullGPU

| Конфигурация | Тип | Видеопамять | Процессор | ОЗУ | Накопители | Сеть | Цена в месяц (USD) | За GPU-час | Наличие |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA B200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b200) | Один GPU | 180 ГБ HBM3e | 26 vCPU | 256 ГБ | 2,75 ТБ NVMe | 25 Гбит/с | 4 590 $ | 6,29 $ | В наличии, выдача за 1 рабочий день после оплаты |
| [8× NVIDIA HGX B200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b200) | 8-GPU-сервер | 8 × 180 ГБ HBM3e | 2× Xeon 8570 · 112 ядер | 2 ТБ DDR5 | 8× 3,84 ТБ NVMe | 8× 400G ConnectX-7 | 34 900 $ | 5,98 $ | В наличии, выдача за 3 рабочих дня после оплаты |

За GPU-час = цена в месяц ÷ число GPU ÷ 730 часов. Это значение приводится только для сравнения с почасовыми предложениями: каждый тариф оплачивается по фиксированной цене в месяц.

## Характеристики NVIDIA B200 (данные производителя)

| Характеристика | Значение | Примечание |
| --- | --- | --- |
| Архитектура | Blackwell | NVIDIA |
| Видеопамять | 180 ГБ HBM3e | 180 ГБ на GPU, как указано для HGX B200 (физически — 192 ГБ). |
| Пропускная способность памяти | 8 ТБ/с |   |
| FP4 | 9 000 TFLOPS | 18 000 TFLOPS с разреженностью |
| FP8 | 4 500 TFLOPS | 9 000 TFLOPS с разреженностью |
| BF16 / FP16 | 2 250 TFLOPS | 4 500 TFLOPS с разреженностью |
| Интерконнект GPU | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с | на GPU |
| Форм-фактор | Модуль SXM · HGX B200 |   |
| Макс. энергопотребление | 1 000 Вт | по имеющимся данным |

## Для каких задач лучше всего подходит B200

- **Обучение и полное дообучение:** 1,44 ТБ HBM3e в одном домене NVLink 5 хватает для полного дообучения моделей класса 30B с запасом под активации.
- **Высокопроизводительный инференс:** 8 ТБ/с на GPU и 4,5 PFLOPS в FP8 без разреженности по данным NVIDIA — для инференса моделей 70B в FP8 или BF16.
- **Модели класса 405B в FP8:** Около 405 ГБ весов помещаются на один сервер HGX B200, и под KV-кэш остаётся примерно 1 ТБ.
- **Инференс в FP4:** NVIDIA указывает 9 PFLOPS в FP4 без разреженности на один B200 — GPU поколения Hopper этот формат не поддерживают.

## Когда лучше подойдёт другой GPU

- [Аренда серверов NVIDIA B300 и HGX B300 от 5 190 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b300): Когда нужно больше 180 ГБ на GPU или более высокий показатель в FP4, который NVIDIA указывает для Blackwell Ultra.
- [Аренда серверов NVIDIA H200 и HGX H200 от 3 090 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200): Для инференса моделей до 70B в FP8 хватит одного H200 за 3 090 $ в месяц: он вмещает веса с запасом под KV-кэш.
- [Аренда 8-GPU-сервера AMD MI355X за 19 900 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/amd-mi355x): Если ваш стек работает на ROCm, сервер 8× MI355X даёт 288 ГБ на GPU за 19 900 $ в месяц.

## Обзор

Если вы хотите арендовать GPU NVIDIA B200 для обучения модели или для эндпоинта в продакшене, у нас они есть в наличии в двух вариантах: один B200 в выделенной виртуальной машине за 4 590 $ в месяц и bare-metal-сервер NVIDIA HGX B200 с восемью GPU за 34 900 $ в месяц. Каждый GPU — целый и только ваш, без деления на части и разделения по времени, а цена за месяц фиксированная.

## Что изменилось в B200 по сравнению с Hopper

B200 — GPU NVIDIA для дата-центров на архитектуре Blackwell, пришедший на смену H100 и H200 поколения Hopper. Если сравнивать с H200, опубликованные NVIDIA данные показывают четыре изменения:

- **Память:** 180 ГБ HBM3e на GPU вместо 141 ГБ и 8 ТБ/с вместо 4,8 ТБ/с — пропускная способность примерно в 1,7 раза выше.
- **Вычислительная мощность:** 4,5 PFLOPS в FP8 и 2,25 PFLOPS в BF16 без разреженности — примерно в 2,3 раза больше, чем 1 979 и 989 TFLOPS у Hopper.
- **FP4:** 9 PFLOPS без разреженности; Hopper не поддерживает этот формат аппаратно.
- **NVLink 5:** 1,8 ТБ/с на GPU — вдвое больше, чем 900 ГБ/с у NVLink 4.

Для расчётов важна одна деталь: физически в корпусе B200 размещено 192 ГБ HBM3e, но для систем HGX B200 указан объём 180 ГБ на GPU, поэтому планируйте исходя из 180 ГБ. Характеристики обоих GPU рядом — в нашем [сравнении H200 и B200](https://fullgpu.com/ru/compare/h200-vs-b200).

## Задачи для B200 и расчёт памяти

Простое правило: весам нужно примерно 2 байта на параметр в BF16, 1 байт в FP8 и 0,5 байта в FP4, плюс KV-кэш и запас 10–30%. Применительно к B200:

### Инференс моделей

- **Модель 70B в BF16:** около 140 ГБ, так что на одном GPU под KV-кэш и накладные расходы остаётся примерно 40 ГБ. Этого достаточно при умеренной длине контекста и умеренном числе одновременных запросов; на H200 со 141 ГБ — уже нет.
- **Модель 70B в FP8:** около 70 ГБ, так что под KV-кэш остаётся примерно 110 ГБ свободной памяти — а значит, больше одновременных запросов или более длинные контексты на каждом GPU.
- **Модель класса 405B в FP8:** около 405 ГБ — больше, чем вмещают два B200, но на одном сервере HGX B200 (1,44 ТБ) она работает, и под KV-кэш остаётся примерно 1 ТБ. В BF16, при объёме около 810 ГБ, она тоже помещается.

### Обучение и дообучение (fine-tuning)

Полное дообучение с Adam требует примерно 16–20 байт на параметр без учёта активаций. Поэтому модели 32B нужно около 512–640 ГБ — это с запасом помещается на одном HGX B200, если шардировать состояние по восьми GPU. Модели 70B нужно около 1,1–1,4 ТБ, а это на пределе 1,44 ТБ сервера: такое осуществимо с выгрузкой на CPU (в 2 ТБ DDR5), но настоящий запас дают HGX B300 (2,3 ТБ) или два сервера. LoRA для модели 70B в BF16 помещается на один B200, и под адаптеры и активации остаётся около 40 ГБ — этого достаточно, если длина последовательностей и размер батча умеренные.

Эти варианты сравниваются в нашем [руководстве по дообучению модели 70B](https://fullgpu.com/ru/blog/fine-tune-70b-model), а статья [о том, сколько видеопамяти (VRAM) нужно большим языковым моделям](https://fullgpu.com/ru/blog/vram-for-llms), объясняет часть расчёта, связанную с KV-кэшем.

## Один B200 или сервер HGX B200?

Тариф с одним B200 включает 26 vCPU, 256 ГБ оперативной памяти, 2,75 ТБ NVMe и порт 25 Гбит/с. Он подходит, когда на каждый GPU приходится одна модель: эндпоинт модели 70B в FP8, дообучение с LoRA, пайплайн оценки моделей. Для масштабирования вы добавляете новые тарифы с одним GPU.

Сервер HGX B200 стоит выбрать, когда одна модель или задача занимает несколько GPU. Его восемь B200 находятся в одном домене NVLink (1,8 ТБ/с на каждый GPU), поэтому тензорный параллелизм на всех восьми GPU вполне практичен, а синхронизация градиентов при обучении с шардированием никогда не выходит в сеть. Их дополняют два процессора Xeon 8570 (всего 112 ядер), 2 ТБ DDR5, восемь NVMe-накопителей по 3,84 ТБ и восемь адаптеров ConnectX-7 400G.

Цена подчиняется той же логике. Восемь тарифов с одним B200 обошлись бы в 36 720 $ в месяц против 34 900 $ за HGX B200, так что при восьми GPU сервер дешевле и вдобавок даёт NVLink. Если нужно до семи GPU, отдельные тарифы с одним GPU обойдутся дешевле — при условии, что вашей задаче не нужна связь между ними.

## Запуск PyTorch и vLLM на B200

Серверы выдаются с root-доступом по SSH и образом Ubuntu 22.04 или 24.04, в котором уже установлены драйверы NVIDIA, CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit; Debian или Rocky Linux доступны по запросу. Для Blackwell нужны свежие сборки фреймворков, поэтому используйте актуальные релизы PyTorch, vLLM, SGLang или TensorRT-LLM — в идеале из контейнерных образов с зафиксированной версией. Типичная проверка интерконнекта и запуск обучения на восьми GPU:

```
nvidia-smi topo -m                             # NVLink between all eight GPUs
NCCL_DEBUG=INFO torchrun --nproc_per_node=8 train.py
```

Если задать `NCCL_DEBUG=INFO`, NCCL записывает в лог транспорты, которые настраивает, — это быстрый способ убедиться, что трафик идёт по NVLink. Подробнее — в нашей документации по [PyTorch и vLLM](https://fullgpu.com/ru/docs/pytorch-vllm) и по [настройке NCCL для нескольких GPU](https://fullgpu.com/ru/docs/multi-gpu-nccl).

## Цена NVIDIA B200 в месяц и за GPU-час

- **HGX B200, 8 GPU:** 34 900 $ в месяц, около 5,98 $ за GPU-час
- **Один B200:** 4 590 $ в месяц, около 6,29 $ за GPU-час

Почасовой эквивалент — это цена в месяц, делённая на число GPU и на 730 часов. Для 8-GPU-сервера точка безубыточности по сравнению с почасовой оплатой — это 34 900 $, делённые на ставку за GPU-час, которую вы платили бы в другом месте, умноженную на восемь. В пересчёте на загрузку: если эта ставка в 1,25 раза выше наших 5,98 $, помесячная оплата выгоднее, как только вы используете сервер больше 80% месяца (около 584 часов); если она вдвое выше нашей — при любой загрузке выше 50% (365 часов). Если B200 нужны вам всего на несколько дней, выгоднее почасовая оплата.

Второй аргумент — предсказуемость. Согласно проведённому FullGPU в октябре 2026 года исследованию публичных прайс-листов, медианная цена GPU-часа B200 по требованию (on-demand) за последний год выросла примерно на 20%. При помесячной аренде цена фиксирована на каждый оплаченный месяц, а о любом её изменении на следующие месяцы мы предупреждаем не менее чем за 30 дней. Каждый тариф включает 20 ТБ (один GPU) или 50 ТБ (8 GPU) исходящего трафика в месяц, и плата за исходящий трафик не взимается; также включены публичный IPv4-адрес и подсеть IPv6 /64, защита от DDoS, круглосуточная поддержка и SLA (соглашение об уровне обслуживания) с доступностью 99,9%, а платы за подключение нет. Больше о ситуации с предложением — в нашем [анализе дефицита GPU в 2026 году](https://fullgpu.com/ru/blog/gpu-shortage-2026).

## От заказа до root-доступа

[Разверните сервер с B200](https://fullgpu.com/ru/deploy) через одну форму: выберите конфигурацию, укажите образ ОС, ПО для предустановки (по желанию) и способ входа (пароль root или SSH-ключ) и создайте бесплатный аккаунт или войдите в свой. Гарантированная дата выдачи показывается до оплаты, и вы ничем не связаны, пока не оплатите первый месяц. Оплата идёт с предоплаченного баланса в долларах США, который пополняется криптовалютой ([какие монеты мы принимаем](https://fullgpu.com/ru/pay-with-crypto)) с начислением до 50% бонусных средств, и на каждый платёж выставляется счёт; оплата картой скоро появится. Если на балансе не хватает средств, пополните его в той же форме: заказ сохраняется за вами 72 часа и оплачивается автоматически, как только пополнение будет зачислено. Мы выдаём root-доступ по SSH не позднее указанной даты, а IP-адрес и данные для подключения по SSH появляются в личном кабинете. Если мы не уложимся в эту дату, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс. Специальные цены на несколько серверов или на срок 6–12 месяцев клиенты с активным сервером могут запросить через тикет в личном кабинете.

## Часто задаваемые вопросы

### Сколько стоит аренда NVIDIA B200?

Один B200 стоит 4 590 $ в месяц, а 8-GPU-сервер HGX B200 — 34 900 $ в месяц, то есть около 6,29 $ и 5,98 $ за GPU-час при полной загрузке. Трафик, адреса IPv4 и IPv6, защита от DDoS и круглосуточная поддержка включены.

### Есть ли B200 в наличии?

Да, на момент написания в наличии и один B200, и HGX B200, а актуальное наличие в реальном времени показывает карточка конфигураций на этой странице. Гарантированная дата выдачи показывается до оплаты.

### Почему рассчитывать на 180 ГБ, если у B200 192 ГБ памяти?

Физически в корпусе B200 размещено 192 ГБ HBM3e, а для систем HGX B200 указан объём 180 ГБ на GPU. Рассчитывайте модели и KV-кэш исходя из 180 ГБ.

### Можно ли дообучить модель 70B на HGX B200?

LoRA и QLoRA помещаются без труда. Полному дообучению с Adam нужно примерно от 1,1 до 1,4 ТБ без учёта активаций — это на пределе 1,44 ТБ сервера, поэтому закладывайте выгрузку на CPU или берите HGX B300.

### Нужен ли мне 8-GPU-сервер или хватит тарифов с одним B200?

Если каждая модель помещается в 180 ГБ, тарифы с одним GPU масштабируются добавлением копий. Если одна модель или задача обучения занимает несколько GPU, берите HGX B200 ради его домена NVLink; при восьми GPU он к тому же дешевле восьми тарифов с одним GPU.

### Какими криптовалютами можно оплатить?

Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Monero (XMR), USDT в сети TRON (TRC-20) и Solana (SOL): ими пополняется предоплаченный баланс в долларах США по курсу, зафиксированному на ограниченное время. Оплата картой скоро появится.

## Связанные страницы

- [H100 vs B200: стоит ли всё ещё арендовать H100 в 2026 году?](https://fullgpu.com/ru/compare/h100-vs-b200): H100 vs B200: 80 против 180 ГБ, 3,35 против 8 ТБ/с, FP4 и NVLink 5 по цене 2 190 $ против 4 590 $/мес. Стоимость задачи и когда H100 — всё ещё разумный выбор.
- [B200 vs B300: стоит ли переходить на Blackwell Ultra?](https://fullgpu.com/ru/compare/b200-vs-b300): Сравнение B200 и B300: 180 против 288 ГБ HBM3e, прирост в FP4 и сеть 400G против 800G. Что помещается в память, цена гигабайта и когда достаточно B200.
- [Аренда сервера с 8 GPU: bare metal на базе NVIDIA HGX и AMD Instinct](https://fullgpu.com/ru/products/8-gpu-servers): Аренда bare-metal-сервера с 8 GPU: NVIDIA HGX B300, B200, H200, H100, AMD MI355X или 8× RTX PRO 6000. 50 ТБ трафика, помесячно, гарантированная дата выдачи.
- [Подходящий GPU для дообучения LLM — от QLoRA до полного дообучения](https://fullgpu.com/ru/solutions/fine-tuning): Подберите GPU для дообучения LLM: расчёт памяти для QLoRA, LoRA и полного дообучения моделей 8B–70B на H100, H200 и B200. Сначала проверьте, что поместится.
- [GPU-серверы для инференса LLM: круглосуточно и по фиксированной цене](https://fullgpu.com/ru/solutions/inference): GPU-серверы для инференса LLM с vLLM, SGLang или TensorRT-LLM: расчёт KV-кэша, FP8 и FP4, 20–50 ТБ трафика включено. Посмотрите расчёты.
- [Калькулятор стоимости GPU: аренда помесячно или почасово](https://fullgpu.com/ru/tools/gpu-cost-calculator): Калькулятор стоимости GPU: почасовая или помесячная аренда — итог за месяц, точка безубыточности в часах и дополнительные расходы, которые стоит учесть заранее.