# Аренда 8-GPU-сервера AMD MI355X за 19 900 $ в месяц

> Аренда MI355X: bare-metal-сервер 8× AMD Instinct MI355X (288 ГБ HBM3e на GPU) за 19 900 $/мес., около 3,41 $ за GPU-час. Образ с ROCm, оплата криптовалютой.

Источник: https://fullgpu.com/ru/gpus/amd-mi355x  
Обновлено: 2026-10-23  
Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/)

**Коротко:** FullGPU сдаёт AMD Instinct MI355X в аренду помесячно: 8-GPU-сервер AMD Instinct MI355X (8 × 288 ГБ HBM3e) за 19 900 $ в месяц (около 3,41 $ за GPU-час). Он есть в ограниченном количестве и выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты. Оплата производится с баланса в долларах США, который пополняется в Bitcoin, Ethereum, Monero, USDT (TRC-20) или Solana; платы за подключение нет, а тариф можно отменить перед любым ежемесячным продлением.

## Конфигурации MI355X и помесячные цены в FullGPU

| Конфигурация | Тип | Видеопамять | Процессор | ОЗУ | Накопители | Сеть | Цена в месяц (USD) | За GPU-час | Наличие |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [8× AMD Instinct MI355X](https://fullgpu.com/ru/gpus/amd-mi355x) | 8-GPU-сервер | 8 × 288 ГБ HBM3e | 2× EPYC 9575F · 128 ядер | 3 ТБ DDR5 | 8× 3,84 ТБ NVMe | 8× 400G RoCE | 19 900 $ | 3,41 $ | Мало в наличии, выдача менее чем за 10 минут после оплаты |

За GPU-час = цена в месяц ÷ число GPU ÷ 730 часов. Это значение приводится только для сравнения с почасовыми предложениями: каждый тариф оплачивается по фиксированной цене в месяц.

## Характеристики AMD Instinct MI355X (данные производителя)

| Характеристика | Значение | Примечание |
| --- | --- | --- |
| Архитектура | CDNA 4 | AMD |
| Видеопамять | 288 ГБ HBM3e |   |
| Пропускная способность памяти | 8 ТБ/с |   |
| FP4 | 10 100 TFLOPS | MXFP4 · Без разреженности |
| FP8 | 5 000 TFLOPS | 10 100 TFLOPS с разреженностью |
| BF16 / FP16 | 2 500 TFLOPS | 5 000 TFLOPS с разреженностью |
| Интерконнект GPU | Infinity Fabric | полносвязная топология между 8 GPU |
| Форм-фактор | Модуль OAM · с жидкостным охлаждением |   |
| Макс. энергопотребление | 1 400 Вт |   |

## Для каких задач лучше всего подходит MI355X

- **Большие модели на одном GPU:** С 288 ГБ HBM3e на GPU модель 70B в BF16 помещается на одном GPU, и остаётся место для KV-кэша.
- **Много реплик на одном сервере:** На восьми GPU по 288 ГБ можно запустить инференс восьми независимых реплик модели 70B без тензорного параллелизма.
- **Полное дообучение моделей 70B:** 2,3 ТБ HBM3e вмещают всё состояние обучения модели 70B с Adam — примерно от 1,1 до 1,4 ТБ.
- **Исследования и HPC на ROCm:** Bare-metal-сервер AMD Instinct со 128 ядрами EPYC и 3 ТБ DDR5 для научного кода на ROCm.

## Когда лучше подойдёт другой GPU

- [Аренда серверов NVIDIA B300 и HGX B300 от 5 190 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b300): Если ваш код зависит от библиотек только для CUDA или вам нужен один GPU, а не восемь, — у B300 те же 288 ГБ на GPU.
- [Аренда серверов NVIDIA H200 и HGX H200 от 3 090 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200): Когда хватает 141 ГБ на GPU и нужен давно проверенный стек инференса на CUDA — начиная с одного GPU за 3 090 $.
- [Аренда серверов NVIDIA B200 и HGX B200 от 4 590 $ в месяц](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b200): Если нужны NVLink 5 со скоростью 1,8 ТБ/с между любыми двумя GPU и поддержка FP4 во всей экосистеме CUDA.

## Обзор

Если вам нужна аренда мощностей AMD MI355X, мы предлагаем их в виде bare-metal-сервера AMD Instinct с восемью GPU MI355X за 19 900 $ в месяц. Это 2,3 ТБ HBM3e в одной машине; оплата помесячная, с предоплаченного баланса, который пополняется криптовалютой, а образ ROCm готов уже к моменту выдачи. Тарифа с одним GPU MI355X у нас нет: 8-GPU-сервер — единственная конфигурация, и таких серверов мало в наличии.

## Что такое MI355X

MI355X — ускоритель AMD Instinct на архитектуре CDNA 4. По спецификациям AMD, у каждого GPU 288 ГБ HBM3e с пропускной способностью 8 ТБ/с и вычислительная мощность 5,0 PFLOPS в FP8 и 2,5 PFLOPS в BF16 без разреженности. Кроме того, в CDNA 4 появилась поддержка формата MXFP4, для которого AMD указывает 10,1 PFLOPS. GPU выпускается в виде модуля OAM с энергопотреблением 1 400 Вт и жидкостным охлаждением.

Интерконнект устроен иначе, чем в серверах NVIDIA HGX. AMD указывает для каждого GPU семь каналов Infinity Fabric по 153,6 ГБ/с — всего около 1,08 ТБ/с, — а на платформе с восемью GPU каждый GPU напрямую соединён с каждым из семи остальных. Коллективные операции вроде all-reduce, которые распределяют трафик между всеми GPU, могут задействовать все семь каналов одновременно; передача же между двумя отдельно взятыми GPU ограничена одним каналом. В серверах HGX B200 и B300, напротив, каждый GPU получает 1,8 ТБ/с пропускной способности NVLink до любого другого GPU. Подробнее об архитектуре — в нашей статье [об AMD MI355X для задач ИИ](https://fullgpu.com/ru/blog/amd-mi355x-for-ai).

## 8-GPU-сервер AMD Instinct, а не один GPU

Если вы искали облачные инстансы MI355X с арендой по одному GPU, учтите: этот GPU мы сдаём только целым сервером. Вы получаете машину целиком: два процессора AMD EPYC 9575F (всего 128 ядер), 3 ТБ DDR5, восемь NVMe-накопителей по 3,84 ТБ (около 30 ТБ) и восемь сетевых адаптеров RoCE 400G для многоузловых задач. Это bare metal, поэтому между вашим кодом и GPU нет гипервизора.

Такой формат подходит командам, у которых хватает задач, чтобы загрузить восемь GPU: инференс нескольких больших моделей, дообучение (fine-tuning) или исследовательский код, который уже работает на ROCm. Если вам нужен только один GPU с 288 ГБ, [тариф с одним NVIDIA B300](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b300) даёт тот же объём памяти на GPU в экосистеме CUDA — за 5 190 $ в месяц.

## Расчёт памяти: 288 ГБ на GPU, 2,3 ТБ на сервер

Веса занимают примерно 2 байта на параметр в BF16 и 1 байт в FP8, плюс KV-кэш и запас 10–30%. При 288 ГБ на GPU:

- **Модель 70B в BF16:** около 140 ГБ, поэтому она помещается на один GPU, и под KV-кэш остаётся намного больше 100 ГБ. На одном сервере можно запустить восемь независимых реплик модели 70B — без тензорного параллелизма и без трафика между GPU.
- **Модель класса 405B в FP8:** около 405 ГБ — она помещается на два GPU. На одном сервере можно запустить до четырёх копий или одну копию, распределённую по всем восьми GPU, чтобы получить гораздо больший KV-кэш.
- **MoE-модель (mixture of experts) размером 671B в FP8:** около 671 ГБ — нужно минимум три GPU, а под KV-кэш и накладные расходы остаётся примерно 1,6 ТБ памяти сервера.
- **Полное дообучение модели 70B:** Adam требует примерно 16–20 байт на параметр без учёта активаций, то есть около 1,1–1,4 ТБ. Это помещается в 2,3 ТБ HBM3e, и для активаций остаётся примерно 0,9–1,2 ТБ.

Наш [калькулятор видеопамяти (VRAM)](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator) выполняет тот же расчёт для других моделей и форматов точности.

## Программный стек ROCm: что работает и что проверить

Сервер выдаётся с root-доступом по SSH и образом ROCm; Debian или Rocky Linux доступны по запросу. У PyTorch есть официальные сборки для ROCm, в которых сохранён привычный интерфейс `torch.cuda`, поэтому код на PyTorch, который использует только стандартные операторы, обычно работает без изменений, а vLLM поддерживает ROCm для инференса. Первая проверка:

```
rocm-smi                                  # GPUs, memory use, temperature
docker run -it --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video \
  --ipc=host --shm-size 16g rocm/pytorch:latest \
  python -c "import torch; print(torch.cuda.device_count())"
```

Что нужно протестировать: собственные ядра CUDA, которые придётся портировать на HIP, и библиотеки, распространяемые только в виде бинарных файлов для CUDA, — например, некоторые ядра квантования или attention. Задачи на нескольких GPU используют RCCL — аналог NCCL от AMD. Подробности — в нашей [документации по ROCm](https://fullgpu.com/ru/docs/amd-rocm). Минимальный срок аренды — один месяц, так что вы можете проверить свой стек на реальном оборудовании, прежде чем брать на себя обязательства на более долгий срок.

## Цена MI355X в месяц и за GPU-час

Сервер MI355X с восемью GPU стоит 19 900 $ в месяц — около 3,41 $ за GPU-час при полной загрузке: это цена в месяц, делённая на восемь GPU и 730 часов. В нашем же каталоге у HGX B300 тоже 2,3 ТБ HBM на восемь GPU — за 39 900 $, а у HGX H200 — 1,1 ТБ за 23 900 $. Из наших 8-GPU-серверов MI355X даёт больше всего видеопамяти на каждый доллар; взамен вы отказываетесь от экосистемы CUDA и коммутируемой фабрики NVLink. Эти компромиссы мы взвешиваем в сравнениях [MI355X с B200](https://fullgpu.com/ru/compare/mi355x-vs-b200) и [MI355X с H200](https://fullgpu.com/ru/compare/mi355x-vs-h200).

По сравнению с почасовой оплатой точка безубыточности — это 19 900 $, делённые на почасовую ставку, которую вы платили бы за восемь сопоставимых GPU. Если сервер нужен вам большую часть месяца, выгоднее помесячная оплата; для нескольких дней тестирования дешевле почасовая — там, где она есть. В цену входят 50 ТБ исходящего трафика в месяц, и плата за исходящий трафик не взимается. Также включены публичный IPv4-адрес и подсеть IPv6 /64, защита от DDoS, круглосуточная поддержка инженеров и SLA (соглашение об уровне обслуживания) с доступностью 99,9%. Платы за подключение нет.

## Как заказать сервер MI355X

Закажите сервер на [странице развёртывания](https://fullgpu.com/ru/deploy): выберите конфигурацию, укажите образ ОС, ПО для предустановки (по желанию) и способ входа (пароль root или SSH-ключ) и в той же форме создайте бесплатный аккаунт или войдите в свой. Затем вы оплачиваете первый месяц с предоплаченного баланса, который пополняете в BTC, ETH, XMR, USDT в сети TRON или SOL; за каждые полные 100 $ в одном пополнении начисляется +5% бонусных средств, вплоть до +50% при пополнении от 1 000 $. Оплата картой скоро появится. Мы выдаём root-доступ по SSH менее чем за 10 минут после оплаты, а IP-адрес и данные для подключения по SSH появляются в личном кабинете. Если оплаченный сервер не выдан в тот же день, вы можете отменить заказ с полным возвратом средств на баланс. Для большинства заказов достаточно аккаунта и пополненного баланса; при заказе нескольких 8-GPU-серверов сначала может потребоваться проверка. Клиенты с активным сервером могут запросить специальные цены на несколько серверов или на срок 6–12 месяцев через тикет в личном кабинете.

## Часто задаваемые вопросы

### Сколько стоит аренда сервера AMD MI355X?

Сервер MI355X с восемью GPU стоит 19 900 $ в месяц — около 3,41 $ за GPU-час при полной загрузке. Цена фиксированная, без платы за подключение, и в неё входят 50 ТБ исходящего трафика в месяц.

### Можно ли арендовать один GPU MI355X?

Нет. MI355X мы предлагаем только в виде bare-metal-сервера с 8 GPU. Если нужен один GPU с 288 ГБ памяти, посмотрите на NVIDIA B300.

### Работает ли PyTorch на MI355X?

Да. У PyTorch есть официальные сборки для ROCm с тем же интерфейсом torch.cuda, а vLLM поддерживает ROCm. Собственные ядра CUDA и библиотеки только для CUDA нужно портировать на ROCm или заменить альтернативами.

### Какие образы ОС доступны?

Для серверов AMD мы предоставляем образы с ROCm и root-доступ по SSH. Debian или Rocky Linux доступны по запросу.

### Есть ли MI355X в наличии сейчас?

Серверов MI355X мало в наличии. Актуальное наличие показывает карточка конфигураций на этой странице, а сервер выдаётся менее чем за 10 минут после оплаты.

### Используется ли сервер MI355X совместно с другими клиентами?

Нет. Это bare-metal-сервер, все восемь GPU которого выделены только вам, а его диски надёжно стираются при смене клиента.

## Связанные страницы

- [Аренда сервера с 8 GPU: bare metal на базе NVIDIA HGX и AMD Instinct](https://fullgpu.com/ru/products/8-gpu-servers): Аренда bare-metal-сервера с 8 GPU: NVIDIA HGX B300, B200, H200, H100, AMD MI355X или 8× RTX PRO 6000. 50 ТБ трафика, помесячно, выдача менее чем за 10 минут.
- [GPU-серверы для обучения LLM на выделенных 8-GPU-узлах](https://fullgpu.com/ru/solutions/llm-training): GPU-серверы для обучения LLM: bare-metal-узлы HGX B300, B200 и H200 с NVLink и сетью 400–800G, аренда помесячно. Сначала посмотрите расчёт памяти.
- [GPU-серверы для инференса LLM: круглосуточно и по фиксированной цене](https://fullgpu.com/ru/solutions/inference): GPU-серверы для инференса LLM с vLLM, SGLang или TensorRT-LLM: расчёт KV-кэша, FP8 и FP4, 20–50 ТБ трафика включено. Посмотрите расчёты.
- [GPU-серверы для научных вычислений и HPC с фиксированным бюджетом](https://fullgpu.com/ru/solutions/research-hpc): GPU для научных вычислений и HPC: H100, H200 и MI355X с данными производителей по FP64, CUDA или ROCm, фиксированный бюджет на месяц. Подберите GPU под код.
- [Образ Ubuntu для GPU с предустановленной CUDA](https://fullgpu.com/ru/docs/os-images): Состав нашего образа Ubuntu для GPU с предустановленной CUDA, проверка версий драйвера и CUDA Toolkit, выбор 22.04 или 24.04 и надёжная фиксация драйвера.
- [Калькулятор стоимости GPU: аренда помесячно или почасово](https://fullgpu.com/ru/tools/gpu-cost-calculator): Калькулятор стоимости GPU: почасовая или помесячная аренда — итог за месяц, точка безубыточности в часах и дополнительные расходы, которые стоит учесть заранее.