# GPU-серверы с помесячной оплатой: все наши GPU

> Все GPU, которые FullGPU сдаёт в аренду помесячно: память, пропускная способность, интерконнект и цена в месяц.

Источник: https://fullgpu.com/ru/gpus  
Обновлено: 2026-10-22  
Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/)

## Все GPU, которые сдаёт в аренду FullGPU

| GPU | Память на GPU | Пропускная способность | Интерконнект | Цена |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA B300](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b300) | 288 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | NVLink 5 | 1 GPU: 5 190 $/мес.; 8 GPU: 39 900 $/мес. |
| [NVIDIA B200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b200) | 180 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | NVLink 5 | 1 GPU: 4 590 $/мес.; 8 GPU: 34 900 $/мес. |
| [NVIDIA H200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200) | 141 ГБ HBM3e | 4,8 ТБ/с | NVLink 4 | 1 GPU: 3 090 $/мес.; 8 GPU: 23 900 $/мес. |
| [NVIDIA H100 SXM](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100) | 80 ГБ HBM3 | 3,35 ТБ/с | NVLink 4 | 1 GPU: 2 190 $/мес.; 8 GPU: 16 900 $/мес. |
| [AMD Instinct MI355X](https://fullgpu.com/ru/gpus/amd-mi355x) | 288 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | Infinity Fabric | 8 GPU: 19 900 $/мес. |
| [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-pro-6000) | 96 ГБ GDDR7 ECC | 1,6 ТБ/с | PCIe Gen5 x16 | 1 GPU: 1 390 $/мес.; 8 GPU: 10 490 $/мес. |
| [NVIDIA L40S](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-l40s) | 48 ГБ GDDR6 ECC | 864 ГБ/с | PCIe Gen4 x16 | 1 GPU: 890 $/мес. |
| [NVIDIA GeForce RTX 5090](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-5090) | 32 ГБ GDDR7 | 1,79 ТБ/с | PCIe Gen5 x16 | 1 GPU: 449 $/мес. |
| [NVIDIA GB300 NVL72](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-gb300-nvl72) | 288 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | NVLink 5 | От 7 990 $ за GPU-месяц |
| [NVIDIA Vera Rubin NVL72](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-vera-rubin-nvl72) | 288 ГБ HBM4 | 19,2 ТБ/с | NVLink 6 | Цена по запросу |

## Как устроена аренда GPU-сервера на месяц

Арендуя **GPU-сервер на месяц**, вы получаете целый GPU (или восемь), закреплённый за вами на весь месяц по одной фиксированной цене. Вы выбираете конфигурацию на [странице развёртывания](https://fullgpu.com/ru/deploy), задаёте пароль root или добавляете SSH-ключ и оплачиваете первый месяц с баланса, который пополняете криптовалютой. До оплаты на странице показывается гарантированная дата выдачи; если мы её пропустим, вся сумма вернётся на ваш баланс.

1. **Выберите GPU и конфигурацию.** Серверы с одним GPU работают в выделенной ВМ с пробросом всего GPU (passthrough). 8-GPU-серверы — это bare metal с NVLink между GPU (на AMD MI355X — Infinity Fabric).
2. **Оплатите первый месяц.** Пополните баланс в Bitcoin, Ethereum, Monero, USDT в сети TRON или Solana — за более крупные пополнения начисляется до 50% бонусных средств.
3. **Получите root-доступ не позднее даты выдачи.** IP-адрес и данные для подключения по SSH появятся в личном кабинете; на сервере будет Ubuntu с предустановленными драйверами NVIDIA, CUDA и Docker (на AMD — ROCm).
4. **Продлевайте или отменяйте аренду помесячно.** Тариф продлевается за счёт баланса, перед каждым продлением приходит напоминание, и вы можете бесплатно отменить аренду до начала следующего месяца.

## Что входит в месячную цену любого тарифа

- **Целые GPU:** Никогда не используются совместно, не делятся с помощью vGPU и не разбиваются на MIG-разделы
- **CPU, оперативная память и NVMe:** В объёме, указанном для каждой конфигурации, — локально на сервере
- **Трафик:** 20 ТБ в месяц на серверах с одним GPU и 50 ТБ на 8-GPU-серверах, без платы за исходящий трафик в этих пределах
- **Сеть:** Публичный IPv4-адрес, подсеть IPv6 и постоянно включённая защита от DDoS
- **Программное обеспечение:** Образы ОС с драйверами NVIDIA, CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit или с ROCm на AMD
- **Поддержка:** Инженеры по GPU круглосуточно, через тикеты в личном кабинете

Платы за подключение нет, а SLA (соглашение об уровне обслуживания) с доступностью 99,9% распространяется на каждый сервер. Цена на каждой карточке — это полная цена в месяц; цифра за GPU-час рядом с ней нужна лишь для сравнения с почасовыми предложениями.

## Помесячно или почасово: когда выгоден сервер на месяц

Разделите цену в месяц на число часов, которые GPU будет реально работать. Один H100 за 2 190 $ в месяц обходится в 3,00 $ за GPU-час, если работает все 730 часов среднего месяца, и вдвое дороже, если работает половину времени. Если почасовое предложение с учётом хранилища и исходящего трафика стоит меньше этой цифры при вашем реальном использовании, дешевле почасовая оплата; если нет — помесячная. Для эндпоинтов инференса, обучения, которое длится неделями, и общих машин команды обычно выгоднее помесячная оплата.

[Калькулятор стоимости GPU](https://fullgpu.com/ru/tools/gpu-cost-calculator) выполнит этот расчёт для любого почасового предложения, а в [сравнении помесячной и почасовой оплаты GPU](https://fullgpu.com/ru/compare/monthly-vs-hourly-gpu-pricing) подробно разобран расчёт точки безубыточности.

## Один GPU или 8-GPU-сервер?

Сервер с одним GPU подходит для одной реплики модели, одной задачи дообучения (fine-tuning) или одного разработчика: для инференса моделей, которые помещаются в память одного GPU, LoRA и QLoRA, генерации изображений и рендеринга. 8-GPU-сервер — это одна bare-metal-машина с восемью GPU, соединёнными через NVLink: она нужна для обучения и для инференса с тензорным параллелизмом моделей, которые слишком велики для одного GPU. У восьми отдельных серверов с одним GPU нет общего NVLink, поэтому для модели, разделённой между несколькими GPU, нужен 8-GPU-сервер.

Если в одном домене NVLink нужно больше восьми GPU, есть [стоечные системы (rack-scale)](https://fullgpu.com/ru/products/rack-scale-systems), такие как GB300 NVL72: их бронируют на срок от 12 до 36 месяцев. Чтобы узнать, сколько памяти нужно вашей модели и какие конфигурации подходят, воспользуйтесь [калькулятором видеопамяти (VRAM)](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator) или таблицами [требований к GPU для LLM](https://fullgpu.com/ru/models) (больших языковых моделей).

## Наличие и даты выдачи

Наличие показывается в реальном времени на каждой карточке выше. Серверы с одним GPU из наличия выдаются за 1 рабочий день, а 8-GPU-серверы из наличия — за 3 рабочих дня; если их мало в наличии, закладывайте 3 рабочих дня на сервер с одним GPU и 7 рабочих дней на 8-GPU-сервер. Точная дата выдачи всегда показывается до оплаты, и если мы её пропустим, вы получите полный возврат средств на баланс. Как назначаются даты, объясняется в [статье о выдаче серверов](https://fullgpu.com/ru/help/delivery-and-provisioning), а почему в 2026 году мощностей не хватает во всей отрасли — в нашем [анализе дефицита GPU](https://fullgpu.com/ru/blog/gpu-shortage-2026).

## Частые вопросы о помесячной аренде GPU-серверов

### Что такое GPU-сервер на месяц?

Это выделенный GPU-сервер, который арендуется помесячно по одной фиксированной цене: целые GPU, CPU, оперативная память, NVMe и трафик закреплены за вами, и у вас есть root-доступ. Аренда продлевается каждый месяц за счёт предоплаченного баланса, пока вы её не отмените.

### Как быстро можно получить GPU-сервер?

Серверы с одним GPU из наличия выдаются за 1 рабочий день, а 8-GPU-серверы из наличия — за 3 рабочих дня. Точная дата показывается до оплаты, и если мы её пропустим, вся сумма вернётся на ваш баланс.

### Можно ли отменить аренду GPU-сервера в любой момент?

Да. Отмените аренду до следующего продления, и больше ничего списано не будет. Платы за отмену нет, и минимального срока сверх уже оплаченного месяца тоже нет.

### Используются ли GPU совместно с другими клиентами?

Нет. Каждый GPU целиком выделяется одному клиенту, без деления на vGPU, MIG-разделов и разделения по времени.

### Как оплатить GPU-сервер?

С баланса в долларах США, который вы пополняете в Bitcoin, Ethereum, Monero, USDT в сети TRON или Solana; за более крупные пополнения начисляется до 50% бонусных средств. Оплата картой скоро появится.

### Какой GPU арендовать для модели 70B?

В FP8 модели 70B нужно около 71 ГБ под веса плюс место для KV-кэша, поэтому один H200 со 141 ГБ обслуживает её с запасом. В BF16 одни только веса занимают около 141 ГБ — для этого нужен B200, B300 или два GPU на 8-GPU-сервере.