# Образ Ubuntu для GPU с предустановленной CUDA > Состав нашего образа Ubuntu для GPU с предустановленной CUDA, проверка версий драйвера и CUDA Toolkit, выбор 22.04 или 24.04 и надёжная фиксация драйвера. Источник: https://fullgpu.com/ru/docs/os-images Обновлено: 2026-10-22 Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/) Каждый сервер FullGPU с GPU NVIDIA выдаётся с образом Ubuntu для GPU с предустановленной CUDA, а серверы AMD — с образом ROCm, поэтому запускать задачи можно сразу после первого входа. На этой странице описано, что входит в образы, как проверить точные версии на вашем сервере, как выбрать между Ubuntu 22.04 и 24.04 и как сохранить стабильность драйвера при обновлении пакетов. ## Что входит в наши образы - **Операционная система:** Ubuntu 22.04 LTS или 24.04 LTS. Debian или Rocky Linux по запросу. - **Серверы NVIDIA:** Драйвер NVIDIA, CUDA, Docker и NVIDIA Container Toolkit уже установлены. - **Серверы AMD:** Образы ROCm для AMD Instinct MI355X. - **Доступ:** Полный root-доступ по SSH с вашим открытым ключом. - **Программное обеспечение:** Устанавливайте всё, что разрешено нашими [правилами допустимого использования](https://fullgpu.com/ru/legal/acceptable-use). Точные версии зависят от того, когда был установлен ваш сервер, поэтому здесь они не приводятся: что именно установлено на вашей машине, покажут команды ниже. Доступные варианты кратко описаны в [обзоре образов ОС](https://fullgpu.com/ru/products/os-images). ## Проверка точных версий на сервере ``` cat /etc/os-release # Ubuntu release uname -r # running kernel nvidia-smi # driver version, newest CUDA it supports nvcc --version # CUDA toolkit used for compiling ls -d /usr/local/cuda* # toolkits installed side by side docker --version nvidia-ctk --version # NVIDIA Container Toolkit dpkg -l | grep -i nvidia # NVIDIA packages and versions ``` «CUDA Version» в выводе `nvidia-smi` — это самая новая версия CUDA, которую поддерживает драйвер, а не установленный CUDA Toolkit; версию CUDA Toolkit показывает `nvcc`. Если `nvcc` не найден, но каталог `/usr/local/cuda` существует, выполните `export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH`. Как соотносятся эти две версии, объясняет [руководство по драйверам NVIDIA и CUDA](https://fullgpu.com/ru/docs/nvidia-drivers-cuda). На серверах AMD: ``` amd-smi version # tool, library and ROCm versions rocm-smi --showdriverversion # kernel driver version cat /opt/rocm/.info/version # installed ROCm release ``` ## Ubuntu 22.04 или 24.04? | Выпуск | Ubuntu 22.04 LTS | Ubuntu 24.04 LTS | | --- | --- | --- | | Системный Python | 3.10 | 3.12 | | Стандартная поддержка Canonical | До 2027 года | До 2029 года | | Установка через pip вне виртуального окружения | Разрешена, но не рекомендуется | Заблокирована (externally-managed-environment) | | Для чего подходит | Стеки, уже привязанные к 22.04 | Новые проекты | Для новых задач выбирайте 24.04, а 22.04 — когда какой-либо инструмент, пакет производителя или внутренняя сборка сертифицированы только для этой версии. С контейнерами выбор не так важен: контейнер содержит собственное пользовательское пространство, и только драйвер берётся с хоста, поэтому образ на базе 22.04 работает на сервере с 24.04. Подробнее — в [руководстве по Docker-контейнерам с GPU](https://fullgpu.com/ru/docs/docker-containers). В любом выпуске устанавливайте пакеты Python в виртуальное окружение (venv или uv), а не на уровне всей системы. ## Образы ROCm, Debian и Rocky Linux Серверы AMD Instinct MI355X выдаются с образом ROCm. Проверьте GPU командой `rocm-smi`, а затем настройте группы пользователей, PyTorch и vLLM, следуя [руководству по настройке ROCm](https://fullgpu.com/ru/docs/amd-rocm). Если вместо Ubuntu вам нужен Debian или Rocky Linux, укажите это в примечаниях к заказу, когда будете [развёртывать сервер](https://fullgpu.com/ru/deploy). Команды в этой документации рассчитаны на Ubuntu; в Rocky Linux используйте `dnf` вместо `apt`, а названия некоторых пакетов отличаются. ## Переустановка или смена ОС Переустановка выполняется по запросу через поддержку: [создайте тикет в поддержку](https://fullgpu.com/ru/help/getting-support) в личном кабинете, указав IP-адрес сервера и нужный образ. Перед запросом: 1. Скопируйте с сервера всё, что вам нужно. Считайте, что переустановка стирает данные сервера; мы не делаем резервных копий локального хранилища. 2. Запишите свои настройки: пользователей и ключи, записи в `/etc/fstab`, юниты systemd и правила файрвола. После переустановки ключ хоста сервера меняется. Удалите старую запись на своём компьютере командой `ssh-keygen -R 203.0.113.10` (подставьте IP-адрес своего сервера), снова войдите на сервер и повторите настройку. ## Фиксация драйвера при обновлениях через apt Обновление через apt, в том числе автоматические обновления безопасности Ubuntu (unattended-upgrades), если они включены, может заменить драйвер NVIDIA, пока ещё загружен старый модуль ядра. Тогда до перезагрузки nvidia-smi завершается ошибкой «Driver/library version mismatch», а запущенные задачи могут аварийно завершиться. Фиксация пакетов драйвера позволяет вам самим решать, когда менять драйвер. 1. Выведите список пакетов NVIDIA: `dpkg -l | grep -i nvidia | awk '{print $2}'` 2. Зафиксируйте пакеты драйвера из этого списка. Их названия зависят от того, как был установлен драйвер, и содержат номер ветки драйвера (ниже — NNN). Например: `sudo apt-mark hold nvidia-driver-NNN-server nvidia-utils-NNN-server \ libnvidia-compute-NNN-server` Используйте точные названия из своего списка. Пакеты NVIDIA Container Toolkit, в названиях которых есть `nvidia-container`, не фиксируйте. На 8-GPU-серверах HGX зафиксируйте также пакет Fabric Manager (его название начинается с `nvidia-fabricmanager`): его версия всегда должна совпадать с версией драйвера. 3. Проверьте результат командой `apt-mark showhold`. Следующий запуск `sudo apt upgrade` покажет эти пакеты как «kept back». > Зафиксированные пакеты не получают и исправлений безопасности драйвера, поэтому регулярно пересматривайте этот список. Чтобы обновиться в удобное для вас время, выполните `sudo apt-mark unhold` с теми же названиями пакетов, затем `sudo apt update && sudo apt upgrade`, перезагрузите сервер и проверьте `nvidia-smi`. Обновления ядра не фиксируются: после каждой перезагрузки убеждайтесь, что nvidia-smi работает, а если после обновления ядра он выдаёт ошибку, снимите фиксацию с пакетов драйвера, обновите их и перезагрузите сервер. ## Связанные страницы - [Образы ОС для GPU-серверов с CUDA, ROCm и Docker](https://fullgpu.com/ru/products/os-images): Образы ОС для GPU-серверов: Ubuntu 22.04 и 24.04 с драйверами NVIDIA, CUDA, Docker и Container Toolkit, а также ROCm для AMD. Узнайте, что предустановлено. - [Как проверить версию CUDA и драйвера NVIDIA в Ubuntu](https://fullgpu.com/ru/docs/nvidia-drivers-cuda): Проверьте версии драйвера NVIDIA и CUDA в nvidia-smi и nvcc, узнайте, как они должны соотноситься, и добавьте CUDA Toolkit в Ubuntu 24.04 без смены драйвера. - [Настройка ROCm для AMD Instinct MI355X](https://fullgpu.com/ru/docs/amd-rocm): Настройка ROCm на серверах AMD Instinct MI355X: проверка GPU в rocm-smi и amd-smi, группы пользователей, PyTorch и vLLM в контейнерах ROCm, тест RCCL. - [Быстрый старт с GPU-сервером](https://fullgpu.com/ru/docs/quickstart): Быстрый старт с новым GPU-сервером FullGPU: войдите по SSH, проверьте GPU, обновите Ubuntu и запустите первый контейнер на GPU — с проверкой на каждом шаге.