# Сравнительная таблица GPU для ИИ (2026)

> GPU для дата-центров и рабочих станций в одной таблице: память, пропускная способность, FP8 и FP4, интерконнект, энергопотребление и цена в месяц.

Источник: https://fullgpu.com/ru/compare  
Обновлено: 2026-10-23  
Издатель: FullGPU (https://fullgpu.com/)

## Сравнительная таблица GPU для ИИ

Данные производителей; вычислительная мощность указана без разреженности там, где производители публикуют такие значения. Также доступно в формате CSV: https://fullgpu.com/data/gpu-specs.csv

| GPU | Архитектура | Видеопамять | Пропускная способность | FP8 | FP4 | Интерконнект | Макс. энергопотребление | Цена FullGPU |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| NVIDIA B300 | Blackwell Ultra | 288 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | 4 500 TFLOPS | 13 500 TFLOPS | NVLink 5 | 1 100 Вт | 1 GPU: 5 190 $/мес.; 8 GPU: 39 900 $/мес. |
| NVIDIA B200 | Blackwell | 180 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | 4 500 TFLOPS | 9 000 TFLOPS | NVLink 5 | 1 000 Вт | 1 GPU: 4 590 $/мес.; 8 GPU: 34 900 $/мес. |
| NVIDIA H200 | Hopper | 141 ГБ HBM3e | 4,8 ТБ/с | 1 979 TFLOPS | — | NVLink 4 | 700 Вт | 1 GPU: 3 090 $/мес.; 8 GPU: 23 900 $/мес. |
| NVIDIA H100 SXM | Hopper | 80 ГБ HBM3 | 3,35 ТБ/с | 1 979 TFLOPS | — | NVLink 4 | 700 Вт | 1 GPU: 2 190 $/мес.; 8 GPU: 16 900 $/мес. |
| AMD Instinct MI355X | CDNA 4 | 288 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | 5 000 TFLOPS | 10 100 TFLOPS | Infinity Fabric | 1 400 Вт | 8 GPU: 19 900 $/мес. |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | Blackwell | 96 ГБ GDDR7 ECC | 1,6 ТБ/с | Поддерживается | 4 000 AI TOPS | PCIe Gen5 x16 | 600 Вт | 1 GPU: 1 390 $/мес.; 8 GPU: 10 490 $/мес. |
| NVIDIA L40S | Ada Lovelace | 48 ГБ GDDR6 ECC | 864 ГБ/с | 733 TFLOPS | — | PCIe Gen4 x16 | 350 Вт | 1 GPU: 890 $/мес. |
| NVIDIA GeForce RTX 5090 | Blackwell | 32 ГБ GDDR7 | 1,79 ТБ/с | Поддерживается | 3 352 AI TOPS | PCIe Gen5 x16 | 575 Вт | 1 GPU: 449 $/мес. |
| NVIDIA GB300 NVL72 | Blackwell Ultra | 288 ГБ HBM3e | 8 ТБ/с | 5 000 TFLOPS | 15 000 TFLOPS | NVLink 5 | На уровне стойки | От 7 990 $ за GPU-месяц |
| NVIDIA Vera Rubin NVL72 | Rubin | 288 ГБ HBM4 | 19,2 ТБ/с | 17 500 TFLOPS | 35 000 TFLOPS | NVLink 6 | На уровне стойки | Цена по запросу |

## Подробные сравнения

- [A100 vs H100: что изменилось и почему мы сдаём в аренду H100](https://fullgpu.com/ru/compare/a100-vs-h100): A100 vs H100: поддержка FP8, 3,35 против 2,0 ТБ/с и NVLink 4 при тех же 80 ГБ. Мы сдаём в аренду H100, а не A100. Что изменилось и кто всё ещё использует A100.
- [B200 vs B300: стоит ли переходить на Blackwell Ultra?](https://fullgpu.com/ru/compare/b200-vs-b300): Сравнение B200 и B300: 180 против 288 ГБ HBM3e, прирост в FP4 и сеть 400G против 800G. Что помещается в память, цена гигабайта и когда достаточно B200.
- [H100 vs B200: стоит ли всё ещё арендовать H100 в 2026 году?](https://fullgpu.com/ru/compare/h100-vs-b200): H100 vs B200: 80 против 180 ГБ, 3,35 против 8 ТБ/с, FP4 и NVLink 5 по цене 2 190 $ против 4 590 $/мес. Стоимость задачи и когда H100 — всё ещё разумный выбор.
- [H100 vs H200: одинаковая вычислительная мощность Hopper, очень разная память](https://fullgpu.com/ru/compare/h100-vs-h200): H100 vs H200: та же вычислительная мощность Hopper, 80 ГБ и 3,35 ТБ/с против 141 ГБ и 4,8 ТБ/с. Что помещается на один GPU, расчёт KV-кэша и цена в месяц.
- [H200 vs B200: Hopper или Blackwell для вашего следующего GPU-сервера?](https://fullgpu.com/ru/compare/h200-vs-b200): Сравнение H200 и B200: 141 против 180 ГБ, 4,8 против 8 ТБ/с, FP4 и NVLink 5. Что помещается, за что вы доплачиваете 1 500 $/мес. и когда выгоднее H200.
- [L40S vs H100: какой GPU подходит для вашей задачи и бюджета?](https://fullgpu.com/ru/compare/l40s-vs-h100): Сравнение L40S и H100: 48 ГБ GDDR6 и 864 ГБ/с за 890 $/мес. против 80 ГБ HBM3 и 3,35 ТБ/с за 2 190 $. Какие модели помещаются и для чего лучше каждый GPU.
- [MI355X vs B200: сравнение памяти, программного стека и стоимости](https://fullgpu.com/ru/compare/mi355x-vs-b200): Сравнение MI355X и B200: 288 против 180 ГБ HBM, ROCm или CUDA, 4-битные форматы и стоимость GPU в месяц. Какой 8-GPU-сервер подойдёт вашим моделям и бюджету.
- [MI355X vs H200: вдвое больше памяти или проверенный стек?](https://fullgpu.com/ru/compare/mi355x-vs-h200): Сравнение MI355X и H200: вдвое больше памяти на GPU и нативный FP4 против зрелого стека Hopper и CUDA. Что помещается в память, интерконнект и цена в месяц.
- [RTX 5090 vs RTX 4090 для ИИ: что дают дополнительные 8 ГБ памяти](https://fullgpu.com/ru/compare/rtx-4090-vs-rtx-5090): RTX 5090 vs RTX 4090 для ИИ: 32 против 24 ГБ, 1,79 ТБ/с против 1 008 ГБ/с и FP4. Какие LLM и модели изображений помещаются и сколько стоит аренда 5090 в месяц.
- [RTX 5090 vs RTX PRO 6000: когда хватает 32 ГБ?](https://fullgpu.com/ru/compare/rtx-5090-vs-rtx-pro-6000): RTX 5090 vs RTX PRO 6000: карта на 32 ГБ за 449 $/мес. или профессиональная на 96 ГБ с ECC и MIG за 1 390 $. Узнайте, когда именно вам хватит 32 ГБ.
- [RTX PRO 6000 vs H100: больше памяти или больше пропускной способности?](https://fullgpu.com/ru/compare/rtx-pro-6000-vs-h100): RTX PRO 6000 vs H100: 96 ГБ GDDR7 за 1 390 $/мес. или 80 ГБ HBM3 с NVLink за 2 190 $. Узнайте, что лучше для инференса 70B или обучения на нескольких GPU.
- [RTX PRO 6000 vs L40S: стоит ли доплачивать за 96 ГБ?](https://fullgpu.com/ru/compare/rtx-pro-6000-vs-l40s): RTX PRO 6000 vs L40S для рендеринга, генеративного контента и инференса: 96 против 48 ГБ, FP4 против FP8, 1 390 $ против 890 $/мес. Узнайте, что вам подойдёт.
- [Помесячная или почасовая оплата GPU: как найти точку безубыточности](https://fullgpu.com/ru/compare/monthly-vs-hourly-gpu-pricing): Помесячная или почасовая оплата GPU: формула точки безубыточности, таблица загрузки с нашими ценами, доплаты в почасовых счетах и когда почасовая выгоднее.

## Как читать эту таблицу сравнения GPU для ИИ

- **Память:** Объём памяти одного GPU определяет, какие модели, контексты и размеры батча вообще помещаются.
- **Пропускная способность:** Пропускная способность памяти определяет, как быстро GPU генерирует токены, когда модель уже поместилась, поскольку при декодировании (decode) веса считываются для каждого токена.
- **FP8 и FP4:** Вычислительная мощность тензорных ядер без разреженности по данным производителя определяет скорость обучения и обработки промптов. FP4 нативно поддерживается в GPU Blackwell и в MI355X.
- **Интерконнект:** NVLink или Infinity Fabric позволяет GPU одного сервера работать как единый пул памяти для тензорного параллелизма.
- **Цена:** Наша фиксированная цена сервера в месяц, а в каждом сравнении — ещё и её эквивалент за GPU-час при 730 часах в месяц.

## Какой GPU для какой задачи

| Задача | Что подойдёт | Почему |
| --- | --- | --- |
| Генерация изображений и модели примерно до 14B | [RTX 5090](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-5090), [L40S](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-l40s) | От 32 до 48 ГБ по самым низким ценам в месяц |
| Инференс моделей от 30B до 70B | [RTX PRO 6000](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-rtx-pro-6000), [H200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200) | От 96 до 141 ГБ на одном GPU |
| Дообучение (fine-tuning) и обучение моделей до 70B | [HGX H100](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h100), [HGX H200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-h200) | Восемь GPU, объединённых через NVLink 4, и зрелый программный стек |
| Самые большие модели, FP4 и большие батчи | [B200](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b200), [B300](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-b300), [MI355X](https://fullgpu.com/ru/gpus/amd-mi355x) | От 180 до 288 ГБ на GPU и нативная поддержка FP4 |
| Больше восьми GPU в одном домене NVLink | [GB300 NVL72](https://fullgpu.com/ru/gpus/nvidia-gb300-nvl72) | 72 GPU в одной стойке |

Чтобы проверить конкретную модель, откройте страницы [требований к GPU для LLM](https://fullgpu.com/ru/models) (больших языковых моделей): там перечислены все конфигурации, на которых она работает, а для любой другой модели нужный объём памяти рассчитает [калькулятор видеопамяти (VRAM)](https://fullgpu.com/ru/tools/vram-calculator).

## Как составлена таблица

Характеристики — это данные, которые NVIDIA и AMD публикуют для каждого GPU: объём и пропускная способность памяти, вычислительная мощность в FP8 и FP4 без разреженности, интерконнект и максимальное энергопотребление. Цены — наши текущие цены в месяц из того же каталога, что и на странице заказа. В каждом подробном сравнении дополнительно показано, что помещается в память, сколько стоит GPU-час и когда выбирать тот или иной GPU. Такие термины, как HBM3e, NVLink и FP4, объясняются в [глоссарии GPU](https://fullgpu.com/ru/glossary).

## Частые вопросы о сравнении GPU

### Какой GPU лучше всего подходит для инференса LLM?

Тот, чья память вмещает вашу модель, её KV-кэш и некоторый запас, — по самой низкой цене. Для моделей 70B в FP8 один H200 обслуживает 8 одновременных запросов по 8K токенов; модели поменьше помещаются на RTX 5090, L40S или RTX PRO 6000.

### Чем H100 отличается от H200?

Оба — GPU поколения Hopper с одинаковой опубликованной вычислительной мощностью. У H200 141 ГБ HBM3e с пропускной способностью 4,8 ТБ/с против 80 ГБ HBM3 с пропускной способностью 3,35 ТБ/с у H100, поэтому он вмещает более крупные модели и более длинные контексты.

### Лучше ли B300, чем B200?

По опубликованным спецификациям NVIDIA, у B300 (Blackwell Ultra) 288 ГБ HBM3e против 180 ГБ и более высокий показатель FP4 без разреженности, а в серверах HGX B300 используется сеть 800G. Если ваша модель помещается в 180 ГБ, B200 обойдётся дешевле в месяц.

### Стоит ли сравнивать GPU по цене за час?

Сначала сравнивайте по тому, что нужно вашей задаче: по памяти, затем по пропускной способности или вычислительной мощности. Среди подходящих GPU сравнивайте цену в месяц при вашем реальном использовании; калькулятор стоимости GPU пересчитает любое почасовое предложение.